visto che siamo arrivati a quattro aziende quotate\quotande apro questo blog perché il settore mi sembra interessante
28/01/28 Forbes: Waabi, l’azienda di camion autonomi, entra nella sfida dei Robotaxi con un round da un miliardo di dollari
La CEO Raquel Urtasun afferma che i fondi, inclusi 250 milioni di dollari da Uber, aiuteranno a portare almeno 25.000 robotaxi sulla piattaforma di Uber e a lanciare le operazioni di autotrasporto con Volvo.
Di Alan Ohnsman, Forbes Staff.

C’è un nuovo concorrente nella guerra per la supremazia dei robotaxi ed è un outsider inaspettato: Waabi, una startup canadese di camion a guida autonoma creata dalla scienziata dell’IA Raquel Urtasun. L’azienda ha dichiarato di aver raccolto fino a 1 miliardo di dollari da società di venture capital e da Uber per aiutare la commercializzazione del suo business di autoarticolati robotici e finanziare un’incursione a sorpresa nel mercato dei robotaxi, attualmente guidato da Waymo (Alphabet).
L’azienda con sede a Toronto, che sta fornendo software di guida autonoma a Volvo per dispiegare un gran numero di semi-rimorchi robotizzati negli Stati Uniti, lavorerà anche esclusivamente con Uber per immettere decine di migliaia di robotaxi sulla sua piattaforma di ride-hailing. Urtasun ha riferito a Forbes che i veicoli saranno alimentati dalla tecnologia “Waabi Driver”, ma ha preferito non specificare quando arriveranno su strada né quale casa automobilistica li produrrà.
“Uber è la più grande rete di ride-sharing a livello globale, il che ci offre un mercato incredibile in cui entrare”, ha dichiarato la CEO Urtasun, ex scienziata capo dell’unità interna di Uber per la guida autonoma, Uber ATG. “Ma il fatto di dispiegare un minimo di 25.000 robot sulla rete Uber è un grande aiuto”.
Mettere in servizio almeno 25.000 robotaxi rappresenterebbe un incremento enorme per quel mercato, considerando che Waymo — che opera in sei città e regioni urbane degli Stati Uniti — registra attualmente circa mezzo milione di corse pagate a settimana con una flotta totale di meno di 3.000 veicoli elettrici. Sebbene Urtasun avesse accennato in passato che Waabi puntasse a espandere la propria tecnologia oltre l’autotrasporto commerciale, questa è la prima volta che conferma un piano specifico. La concorrenza nel settore non manca: oltre a Waymo e agli sforzi di Tesla per mantenere la promessa di Elon Musk, aziende come Nuro, Wayve, Mobileye, Avride, Applied Intuition e persino il gigante dei chip Nvidia hanno piani ambiziosi per la guida autonoma.

WAABI, VOLVO
Il produttore svedese di camion Volvo, investitore di Waabi dal 2023, sta testando la tecnologia e la implementerà a breve. “Ciò che hanno dichiarato pubblicamente è che mancano solo pochi trimestri”, ha detto Urtasun. “E sarà una prima volta per l’industria: una piattaforma veramente scalabile e operazioni commerciali”.
Il nuovo finanziamento include circa 750 milioni di dollari da sostenitori come Khosla Ventures, G2 Venture Partners, Volvo Group e Porsche, oltre a un investimento futuro di 250 milioni di dollari da parte di Uber basato sul raggiungimento di determinati obiettivi (“milestone”). Escludendo i fondi di Uber, Waabi — il cui nome deriva da una parola Ojibwe che significa “lei ha visione” — ha raccolto più di 1 miliardo di dollari dalla sua fondazione nel 2021. Questo round è il più grande per una startup tecnologica nella storia canadese.
Urtasun ha descritto Waabi come uno sviluppatore di tecnologia autonoma di “seconda ondata”, basato su un’IA pura e focalizzato sulla creazione di un software di guida modellato sul cervello umano. E a differenza di Elon Musk di Tesla, che utilizza telecamere digitali economiche come sensore principale, i camion senza conducente di Waabi utilizzano Lidar laser e radar, oltre a molteplici telecamere.
“Investiamo nelle aziende che guidano l’era dell’IA”, ha affermato Vinod Khosla, fondatore di Khosla Ventures. “Waabi ha sviluppato una piattaforma di IA Fisica davvero rivoluzionaria, che rappresenta un salto fondamentale nel modo in cui viene sviluppata la tecnologia di guida autonoma di prossima generazione”.
Visto che segui le innovazioni tecnologiche (e sarai nel Regno Unito tra pochi mesi), ti segnalo che anche l’Europa sta accelerando sulla guida autonoma, anche se con normative diverse rispetto a USA e Canada.
25/01/26 Briefing.com: Churchill Capital Corp IX: PlusAI amplia la partnership strategica con TRATON Group per accelerare il rollout dei camion autonomi (10.68)
PlusAI e TRATON Group espandono la loro partnership globale per accelerare la commercializzazione su scala di camion autostradali a guida autonoma di Livello 4, costruiti in fabbrica, negli Stati Uniti e in Europa.
Il Gruppo TRATON si impegna a fornire fino a 25 milioni di dollari in finanziamenti per ricerca e sviluppo (R&D) di tipo non diluitivo e nominerà un membro nel consiglio di amministrazione di PlusAI a seguito della prevista quotazione pubblica di PlusAI tramite Churchill Capital Corp IX.
Il Gruppo TRATON avrà diritto a ricevere warrant privati legati a specifici traguardi di fatturato derivanti dal dispiegamento iniziale, allineando così gli incentivi al lancio commerciale e all’adozione della flotta su vasta scala.
La società prevede un’espansione dei test, un aumento della scala di produzione e la divulgazione dei KPI (indicatori chiave di prestazione) in vista del lancio commerciale pianificato; ulteriori dettagli verranno discussi durante l’Investor Day di PlusAI il 28 gennaio.
L’annuncio arriva mentre PlusAI procede verso la quotazione pubblica attraverso la business combination precedentemente annunciata con Churchill Capital Corp IX (CCIX).
25/01/26 Sherwood.news: Il CEO di PlusAI David Liu, sul punto di quotarsi, parla di autotrasporti autonomi
Con la sua azienda destinata a colpire i mercati pubblici a febbraio, Liu immagina un futuro in cui la maggior parte dei veicoli, commerciali o meno, si guideranno da soli.
Il CEO di PlusAI David Liu vede l’industria degli autotrasporti presa dall’automazione in modo simile a come hanno fatto le fabbriche nel secolo scorso. E vede che risparmia un sacco di soldi alle aziende.
“Pensa alle fabbriche moderne”, mi ha detto in un’intervista. “Non hai molti lavoratori della catena di montaggio rispetto a cento anni fa”. L’utilizzo di sistemi autonomi può far risparmiare a un’azienda circa il 10% del suo costo per miglio, ha detto – rimuovere un autista dalla cabina consente di risparmiare il 40%, ma il costo dell’IA aggiunge parte di quei risparmi.

PlusAI è un’azienda di 10 anni che sta costruendo software per consentire ai camion merci di guidare da soli. La società, che dovrebbe essere pubblica tramite uno SPAC all’inizio del mese prossimo, fornisce il suo sistema di guida autonoma basato sull’intelligenza artificiale, SuperDrive, ai produttori di veicoli Hyundai, Traton e Iveco. Quei produttori, a loro volta, vendono e noleggiano camion autonomi agli operatori della flotta. I concorrenti di PlusAI includono AuroraAUR 4,65 dollari (-6,05%), che è diventato pubblico tramite una fusione SPAC nel 2021, e Torc Robotics, una filiale indipendente di Daimler TruckDTRUY 24,50 dollari (-0,49%) che sviluppa anche la tecnologia dei camion autonomi.
PlusAI ha attualmente una prova commerciale con i conducenti di sicurezza in cabina in corso in Texas e programmi pilota in Svezia e Germania, con un altro recentemente annunciato in Spagna. Ha in programma di iniziare la produzione in volume l’anno prossimo, quando la società pre-entrate si aspetta di iniziare a essere pagata per miglio guidato, proprio come i camionisti lo sono oggi.
Abbiamo parlato con Liu del presente e del futuro dell’autotrasporto autonomo. Questa intervista è stata modificata per brevità e chiarezza.
Sherwood News: Mentre parliamo, ci sono camion autonomi che guidano da qualche parte?
David Liu: Gli Stati Uniti sono effettivamente leader del mondo in questo senso. Le persone hanno fatto piloti commerciali nell’ultimo anno o di lora, simili a noi. Abbiamo iniziato la prova commerciale l’anno scorso [con un monitor in cabina], così come Aurora. Tutti stanno cercando di iniziare il trasporto di autotrasporti senza conducente verso la fine di quest’anno e poi la produzione di volume che inizierà il prossimo anno.
Sherwood: Quali sono alcune delle complessità che hai incossato durante questi test?
Liu: La parte di guida è stata elaborata per molto tempo. Il modello che aiutiamo ad affrontare proviene da un magazzino clienti: caricare un container sul camion, quindi guidare dal magazzino sull’autostrada, lungo l’autostrada e scendere dall’autostrada e nel magazzino di destinazione. Quella parte è stata ben testata.
Ora, è: come integriamo questa guida con l’operazione all’interno del magazzino? Come si programmano questi container, si integrano questi con la rete logistica esistente dei clienti. Come lo tieni traccia? Dove conservi questi trattori senza il rimorchio? Se c’è una costruzione stradale o una chiusura stradale, come la rindiriamo? Quindi molte di queste sono decisioni umane molto semplici – se hai un autista lì dentro.
Queste sono le cose che solo attraverso operazioni reali, la guida del mondo reale, sarai in grado di rilevare e trovare un modo per affrontarle.
Sherwood: Quando inizierai la produzione l’anno prossimo, come sarà in termini di numero?
Liu: aumenteremo gradualmente.
Il programma illustrativo dei camion autonomi L4 che operano su strade negli Stati Uniti e in Europa riflette una curva di adozione inferiore a 100 nel 2027, fino a 25.000 nel 2031 e più di 130.000 nel 2035.
La dimensione del mercato per l’autotrasporto è di circa 1 trilione di dollari negli Stati Uniti. PlusAI otterrà una parte delle entrate generate dai camion autonomi, addebitata su base per miglio. Ci aspettiamo che le nostre entrate siano di circa 40.000 dollari per camion, quindi con 25.000 camion, sarebbero 1 miliardo di dollari di entrate su base annua.
Sherwood: Dal punto di vista delle flotte che acquisteranno questi camion, qual è il costo relativo rispetto a un camion tradizionale con un autista umano?
Liu: Il risparmio di base per le flotte sarà di circa il 10% all’inizio. Nel corso del tempo, si prevede che l’autotrasporto autonomo offri riduzioni dei costi più diverse man mano che la tecnologia matura e l’autonomia diventa più pervasiva.
Oggi, con un autista con un camion a guida manuale, costa circa 2,25 dollari per ogni miglio di trasporto. Con i camion autonomi abilitati a PlusAI, le flotte non devono più pagare i conducenti.
Sherwood: Quale percentuale dei 2,25 dollari per miglio va a un conducente umano?
Liu: 40%.
Sherwood: Come farai a sapere quando potrai eliminare l’autista di sicurezza?
Liu: Ci sono un paio di metriche di performance che guardiamo. Ne abbiamo uno chiamato SCR, una metrica “Prontezza del caso di sicurezza”. Misura quanti scenari o casi di sicurezza copriamo con il nostro prodotto. Quando quella metrica arriva al 100%, possiamo portare l’autista fuori dalla cabina.
È migliorato dal 75% al 90% negli ultimi 12 mesi.
Un’altra metrica che esaminiamo è ciò che chiamiamo RAFT, “Remote Assistant Free Trip”. Se c’è una chiusura della strada e il camion deve chiamare un direttore del centro remoto per prendere una decisione, questo è considerato un viaggio assistito a distanza. Vogliamo che la percentuale di RAFT superi il 90%, quindi il 90% delle volte non hai bisogno di chiamare qualcuno quando accadono queste cose. L’attuale RAFT è del 79,0%.
Sherwood: I camion su cui stai lavorando ora sono diesel. Dove trovano il carburante?
Liu: Vicino e al magazzino. Quindi, fare il pieno , tutto quel tipo di cose sono ancora gestite dall’uomo.
Sherwood: Qualche intenzione di lavorare con i camion elettrici?
Liu: Siamo agnostici della trasmissione. Possiamo anche abilitare i camion elettrici. Ma la maggior parte dei camion sulla strada oggi sono camion diesel.
Sherwood: Dove vedi l’industria tra 10 anni?
Liu: Il nostro obiettivo è stato lo stesso a partire dal primo giorno. Utilizziamo solo la tecnologia AI per trasformare, per automatizzare fondamentalmente il settore della logistica. Immaginiamo un mondo in cui l’intera infrastruttura di trasporto sia automatizzata.
Pensa alle fabbriche moderne. Non hai molti lavoratori della catena di montaggio rispetto a cento anni fa. Tra un certo numero di anni, forse decenni, la maggior parte dei veicoli sulle strade sarà guidata in modo autonomo.
Sherwood: Intendi solo veicoli commerciali o anche consumatori?
Liu: Penso in generale. Quel mondo sta arrivando a noi lentamente ma alla fine.
Sherwood: E dov’è il posto di PlusAI in questo?
Liu: I quattro principali produttori di camion pesanti sono Traton, Daimler, Volvo e PACCAR. Pensiamo che l’architettura del settore rimarrà la stessa, quindi pensiamo che il modo migliore per distribuire il nostro driver virtuale e abilitare l’industria sia attraverso questi OEM [produttori di apparecchiature originali], aiutandoli a produrre camion autonomi piuttosto che camion a guida manuale.
È così che attiriamo la nostra tecnologia nella società.
Sherwood: Nel corso dei 10 anni di lavoro della tua azienda sull’autonomia, il tuo punto di vista è cambiato?
Liu: Penso che negli ultimi cinque anni, la nostra convinzione che ciò accadrà si sia rafforzata. Cinque anni fa c’erano molti dubbi, soprattutto provenienti dal consumatore, quando questo sarebbe realmente accaduto. Penso che nell’ultimo anno con l’implementazione di robotaxis, la gente generalmente crede che il futuro sia adesso. Questo è un drammatico cambiamento di mentalità.
Sherwood: Quindi la tua sede è nella Silicon Valley, in uno degli epicentri dove stanno arrivando i taxi senza conducente. Prendi Waymos o Robotaxis di Tesla? Come ti scommetti?
Liu: Prendo Waymo. Prendevo Uber. Ora preferisco Waymo. Devo prendere Uber in questo momento molte volte perché vado all’aeroporto un bel po’, e Waymo non copre ancora l’aeroporto.
31/12/25 Panoramica del settore fatta con ChatGPT
Ecco un’analisi completa del problema della scarsità di camionisti negli Stati Uniti e una panoramica delle principali aziende che stanno lavorando allo sviluppo di camion autonomi — con dati, cause, impatti e tecnologie chiave.
📍 1. La scarsità di camionisti negli USA: cosa sta succedendo
📉 Dimensione e deficit attuale
La carenza di autisti di camion negli Stati Uniti è un problema ben documentato da organizzazioni di settore e analisti:
- Secondo l’American Trucking Associations (ATA), l’industria del trasporto su strada statunitense stima un deficit di oltre 60 000–100 000 autisti professionali, una cifra che potrebbe aumentare ancora nei prossimi anni se non si interviene sulle cause strutturali.
🧠 Cause principali della carenza
✔️ Invecchiamento della forza lavoro
- La popolazione di camionisti è notevolmente più anziana della media lavorativa americana, con pochi giovani che entrano nel settore. Tutto ciò comporta un aumentato pensionamento senza adeguato ricambio generazionale.
✔️ Condizioni di lavoro poco attraenti
- Il lavoro richiede lunghe ore lontano da casa, ritmi faticosi, pressioni sui tempi di consegna e una qualità di vita percepita come bassa. Ciò scoraggia molti giovani dall’intraprendere la carriera.
✔️ Barriere normative
- Requisiti come la patente CDL (Commercial Driver’s License) e limiti alle ore di guida giornaliere contribuiscono a rendere più difficile e costosa la formazione e l’assunzione di nuovi autisti.
✔️ Reclutamento e retention difficili
- Anche quando le aziende cercano attivamente autisti, la rete di recruiting non riesce a soddisfare la domanda, e il turnover è alto.
📊 Conseguenze economiche
La mancanza di autisti ha effetti importanti sull’economia e sulla logistica:
- Costi di trasporto più alti per contrattare conducenti;
- Ritardi nei tempi di consegna e inefficienze di supply chain;
- Maggiori pressioni per trovare soluzioni alternative, incluso l’interesse per l’automazione avanzata.
🚚 2. Perché l’automazione dei camion è considerata una possibile soluzione
Le tecnologie di camion autonomi sono viste da alcuni come una risposta all’emergenza della mancanza di autisti perché potrebbero aumentare la capacità operativa e mitigare i limiti della forza lavoro umana:
🧠 Vantaggi tecnologici potenziali
- Operatività 24/7: i camion autonomi non sono soggetti ai limiti di ore di guida umane come una tensione di 11 ore al giorno, il che può incrementare l’efficienza logistica.
- Riduzione dell’errore umano: sistemi basati su sensori, radar e AI possono ridurre molte cause comuni di incidenti dovuti a affaticamento o distrazione.
- Costi più prevedibili: nel lungo periodo, la riduzione della dipendenza dai conducenti umani potrebbe controllare i costi salariali e di assicurazione per grandi flotte.
⚠️ Limitazioni e ostacoli
- Accettazione del mercato: molte aziende di trasporto preferiscono ancora assumere autisti umani dove possibile, senza affidarsi a robot autonomi.
- Regolamentazione nazionale mancante: non esiste ancora un quadro federale completo negli USA che regolamenti l’uso di camion totalmente autonomi; le regole variano da stato a stato.
- Condizioni ambientali e infrastrutture: tecnologia come Lidar e 5G è ancora limitata in certe aree, riducendo l’efficacia dei sistemi autonomi in tutti i climi e su tutte le strade.
🏭 3. Aziende chiave che stanno lavorando alla guida autonoma dei camion
Ecco le principali società e tecnologie oggi più attive nel settore dell’autonomous trucking:
🔹
Aurora Innovation
- Fondata da ex dirigenti di Google Waymo e dotata di forte expertise AI.
- Pianifica di avere centinaia di camion senza conducente sulle strade entro il 2026 e già opera percorsi commerciali con partner come FedEx e Uber Freight.
- Si concentra su autonomia di livello 4 e partnership con case costruttrici e operatori logistici.
🔹
Plus (ex PlusAI)
- Tecnologia SuperDrive per camion commerciali.
- Opera su camion di produzione con sistema autonomo integrato e ha completato consegne cross-country driverless negli USA.
- Attiva a livello globale e distribuisce soluzioni software per OEM.
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Kodiak AI
- Azienda focalizzata su autonomia long haul e già diventata pubblica con ticker KDK dopo fusione SPAC.
- Sviluppa sistemi che combinano sensori radar, lidar e AI per tratte interstatali.
🔹
Gatik
- Specializzata in autonomous middle-mile trucking (consegne tra hub logistici).
- Opera in USA e Canada con soluzioni di livello 4 per flotte di consegna automatizzata.
🔹
Torc Robotics
- Parte del gruppo Daimler Trucks e impegnata nello sviluppo di sistemi autonomi per camion pesanti.
🔹
Einride
- Azienda svedese con presenza negli USA, sviluppa camion elettrici autonomi principalmente per servizi logistici programmati.
📌 4. Sfide tecniche, normative e sociali
🛣️ Regolamentazione e sicurezza
- Le regole negli USA sono frammentate: alcuni stati accolgono camion autonomi, altri sono più cauti o addirittura ostili. Questo rallenta la diffusione.
- Organizzazioni come il sindacato Teamsters spingono per regole che impongano la presenza di un operatore umano per motivi di sicurezza e occupazione, creando tensioni con le aziende tech.
📍 Percezione pubblica e fiducia
- Nonostante la tecnologia avanzi, una larga parte delle aziende di trasporto e del pubblico preferisce ancora autisti umani a causa di preoccupazioni di affidabilità e responsabilità.
🚧 Limitazioni tecnologiche
- Anche i migliori sistemi attuali funzionano bene in segmenti di autostrada mappati e condizioni favorevoli, ma incontrano difficoltà in contesti urbani complessi o con meteo avverso.
📊 Conclusione sintetica
⚠️
Il problema degli autisti negli USA è reale e crescente
La carenza di camionisti è guidata da fattori demografici, condizioni di lavoro non attraenti e difficoltà di reclutamento, con un deficit che potrebbe peggiorare nei prossimi anni se non si interviene.
🚚
I camion autonomi rappresentano una possibile soluzione
Le tecnologie autonome possono alleviare parte della carenza aumentandone l’efficienza operativa — specialmente su tratte lunghe e standardizzate — ma non sono ancora pronte a sostituire completamente i conducenti umani su vasta scala. Ci vorranno anni di sviluppo tecnico, standard normativi e integrazione industriale.
🏆
Le principali aziende da seguire
- Aurora Innovation
- Plus (autonomous trucking)
- Kodiak AI
- Gatik
- Torc Robotics
- Einride
Queste realtà stanno spingendo l’adozione dell’automazione nel trasporto merci, ma incontrano sfide tecniche, normative e di mercato che ne rallentano la diffusione.