Dai film di fantascienza alla realtà quotidiana. Inizio un nuovo thread su questo tema dalle tante implicazioni. Non c’è dubbio che il mercato che hanno davanti è sconfinato e come al solito chi coglie l’opportunità di investimento all’inizio ha maggiori probabilità di guadagnarci

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08/04/26 Kuka punta su USA e Asia mentre le fabbriche europee arrancano sull’AI

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03/04/26 Generalist scommette sui guanti da addestramento robotico per innescare il momento ChatGPT della robotica

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01/04/26 Robot umanoidi: l’Europa è ancora in gara — e alcune azioni quotate ci scommettono già

L’Europa è arrivata tardi all’AI e insegue la Cina sull’elettrico. Ma nella corsa ai robot umanoidi è ancora in partita — e con nomi di peso. La svedese Hexagon AB ha costruito un umanoide industriale, l’AEON, che è in fase di test presso clienti come BMW e Schaeffler. La tedesca Neura Robotics ha appena raccolto circa un miliardo di euro da investitori tra cui Amazon e Qualcomm, raggiungendo una valutazione di 4 miliardi. Bosch e Schaeffler stanno scommettendo sul nascente mercato dominato da Tesla e Hyundai.

L’AEON di Hexagon — che tecnicamente ha due gambe ma si muove su ruote su superfici piane, alternando il rotolamento al passo quando necessario — passerà da qualche decina di unità attuali a “qualche migliaio” entro il 2030, secondo Arnaud Robert, responsabile della divisione robotica del gruppo. “Quando arriverà quel punto di inflessione, la scalabilità sarà molto rapida.” Hexagon punta alla piena commercializzazione del robot nel 2026, a soli tre anni dall’avvio del progetto — un tempo sorprendentemente breve per l’industria. La collaborazione con il robot Spot di Boston Dynamics, a cui Hexagon ha fornito scanner e sensori ad alta precisione, ha accelerato lo sviluppo.

▶ La logica industriale è limpida: i robot umanoidi condividono buona parte della componentistica con i veicoli elettrici — batterie, motori, sensori, software AI. Per i fornitori automobilistici europei che soffrono il calo degli ordini dai costruttori, il robot umanoide non è una diversificazione speculativa: è la stessa tecnologia applicata a un mercato che cresce. È una delle rare buone notizie strutturali per un settore altrimenti sotto pressione da ogni direzione.

Nello stabilimento BMW di Lipsia, l’AEON è in addestramento per assemblare batterie ad alta tensione e spostare componenti tra le fasi di produzione, con un piano di deployment in produzione entro fine anno. BMW stava già testando robot di Figure AI — sostenuta da Nvidia — nel suo stabilimento di Spartanburg, in South Carolina, dove Figure 02 ha supportato la produzione di oltre 30.000 BMW X3 in dieci mesi, spostando più di 90.000 componenti. L’Europa non è in ritardo sul fronte industriale: è in parallelo.

Il mercato potenziale è enorme: un team di analisti Barclays ha stimato in un report di febbraio intitolato “The Decade of the Robot” che il mercato per robot e macchine autonome alimentati dall’AI potrebbe raggiungere il trilione di dollari entro il 2035, con tassi di crescita annua stimati tra il 53% e l’88% nel decennio. ARK Invest, nel suo report “Big Ideas 2026”, valuta l’automazione come un’opportunità da 26 trilioni di dollari.

▶ I numeri da trilioni vanno letti con la dovuta cautela: sono proiezioni su un mercato che oggi è ancora nell’ordine dei prototipi e dei pilota industriali. Ma la direzione è chiara, e la velocità di adozione sta accelerando. Il punto di inflessione citato da Robert — quello in cui la scala esplode — non è ancora arrivato. Quando arriverà, chi è già posizionato avrà un vantaggio che difficilmente si recupera.

Schaeffler: da fornitore di cuscinetti a spina dorsale degli umanoidi

Schaeffler è il caso più istruttivo di tutta la storia. Il produttore tedesco di sistemi di frizione e cuscinetti a sfere — tecnologia che difficilmente evoca glamour — si è trasformato nell’arco di due anni in uno dei proxy quotati più seguiti per l’AI fisica. Il titolo ha guadagnato circa il 150% nell’ultimo anno, raggiungendo una capitalizzazione di oltre 10 miliardi di euro, con un premio del 94% rispetto all’indice europeo dell’automotive — un settore che nel frattempo ha perso l’11%.

La strategia è quella che Morgan Stanley chiama “picks and shovels”: non costruire il robot, ma fornire i muscoli — gli attuatori, i riduttori, i sistemi di movimentazione che rappresentano circa il 50% del costo di produzione di un umanoide. “La tecnologia di base — come costruire un laser, un riduttore compatto, o come integrare un motore elettrico — sono tutte cose di cui siamo già capaci,” ha dichiarato il CEO Klaus Rosenfeld. L’obiettivo è generare il 10% dei ricavi — circa 3 miliardi di euro — da nuovi business inclusi gli umanoidi entro il 2035.

Bosch e Schaeffler hanno entrambe partecipato all’ultimo round di finanziamento di Neura Robotics a marzo. La startup tedesca, fondata da Mario Haeckel, produce sia bracci robotici tradizionali aggiornati con riconoscimento vocale, sia il robot umanoide 4NE1, capace di sollevare fino a 100 chilogrammi e progettato per lavorare in sicurezza accanto agli esseri umani.

▶ Schaeffler è un esempio di come il mercato stia rivalutando asset industriali “vecchi” attraverso la lente dell’AI fisica. Non è speculazione pura: c’è una tesi concreta, basata su componenti che sono già in produzione e che vengono già ordinate. Il rischio è che la corsa al rialzo abbia già scontato troppo del futuro. Ma per chi vuole esposizione europea agli umanoidi senza affidarsi a startup private, Schaeffler rimane il nome più diretto sul mercato pubblico.

La sfida tecnica e la Cina che avanza

La professoressa Danica Kragic, docente di robotica al KTH Royal Institute of Technology di Stoccolma, mette in guardia dall’ottimismo eccessivo: “Ci vorranno dai cinque ai dieci anni prima di vedere un deployment su larga scala. Per un po’ vedremo molti cimiteri di robot.” I robot umanoidi funzionano bene in ambienti controllati e ristretti, ma faticano ancora con eventi imprevedibili, oggetti sconosciuti o variazioni di illuminazione. Il bilanciamento su due piedi rimane una sfida ingegneristica non banale.

La competizione più aggressiva arriva dalla Cina, dove il governo ha dichiarato l’AI incarnata priorità strategica nazionale. Il paese ospita oggi circa 150 aziende di robotica umanoide, secondo Robert. Xiaomi ha già avviato operazioni di prova dei propri robot nei propri stabilimenti con l’obiettivo di un deployment su larga scala entro cinque anni. UBTech Robotics di Shenzhen spinge i propri robot negli ambienti industriali. Per mantenere le opzioni aperte, Schaeffler ha firmato accordi di partnership con Leju Robotics dalla Cina e Agility Robotics dagli USA — oltre all’investimento in Neura in Germania.

▶ “Per me non è tanto una questione di se ci sarà una rampa di crescita, ma di come sarà la curva,” ha detto Rosenfeld. È la domanda giusta. La tecnologia funziona già, in ambienti controllati, su compiti ripetitivi. La curva di adozione dipenderà dal costo di servizio e manutenzione, dalla affidabilità in condizioni reali, e da quanto velocemente scenderà il prezzo unitario. Tesla punta a un milione di Optimus l’anno non appena le linee di produzione saranno operative. Se anche solo una parte di quella scala si realizzerà, tutti i fornitori di componenti — europei inclusi — avranno più lavoro di quanto riescano a gestire.

Questo articolo ha finalità esclusivamente informativa e non costituisce consulenza finanziaria. Leggi il disclaimer completo.
— Gianni & Claude (Anthropic)

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21/03/26 Unitree, il leader cinese dei robot, punta a raccogliere 610 milioni di dollari con la quotazione a Shanghai

Fonte: Bloomberg News, 20 marzo 2026. L’autore non detiene posizioni in Unitree

Unitree Robotics, la principale azienda cinese nel settore della robotica, ha depositato la documentazione per una quotazione in borsa a Shanghai, avvicinandosi a un listing domestico mentre l’interesse degli investitori per il settore continua a crescere.

Unitree punta a raccogliere circa 4,2 miliardi di yuan (610 milioni di dollari) sul mercato STAR, secondo il prospetto pubblicato venerdì. I proventi saranno destinati alla ricerca su modelli AI per la robotica, allo sviluppo di nuovi prodotti e all’espansione degli impianti produttivi.

La quotazione arriva mentre la Cina intensifica il supporto politico a settori come la robotica e l’interfaccia cervello-computer. Nel rapporto di governo presentato questo mese dal Premier Li Qiang, Pechino ha promesso di promuovere le “industrie del futuro”, tra cui la robotica — sottolineando il ruolo che il settore è chiamato a svolgere come motore di crescita per la seconda economia mondiale.

Fondata a Hangzhou nel 2016, Unitree è salita alla ribalta l’anno scorso quando il fondatore Wang Xingxing ha partecipato a un incontro con alcuni dei più prominenti imprenditori cinesi ospitato dal presidente Xi Jinping. Da allora, i robot cinesi e le aziende che li producono hanno goduto di attenzione crescente. Robot che corrono maratone, danzano ai concerti e preparano caffè alle fiere hanno alimentato l’entusiasmo, aiutando le aziende del settore a raccogliere finanziamenti.

Il meccanismo è collaudato: visibilità mediatica → interesse istituzionale → valutazioni più alte → IPO. Unitree lo ha eseguito con precisione. La presenza del fondatore accanto a Xi Jinping vale, in termini di marketing implicito, più di qualsiasi campagna pubblicitaria. In Cina, la prossimità al potere è un asset di bilancio.

Unitree ha registrato ricavi per 1,71 miliardi di yuan nel 2025. L’utile netto è stato di 287,6 milioni di yuan, più del doppio rispetto al 2024. I robot umanoidi hanno rappresentato oltre il 51% dei ricavi nei primi nove mesi del 2025.

Le aziende cinesi di robotica sono in corsa per espandere la produzione e commercializzare i propri prodotti. Le imprese cinesi hanno guidato i volumi globali di spedizione lo scorso anno, davanti a rivali come Tesla e Figure AI, secondo l’agenzia di ricerca Omdia. Unitree ha dichiarato di essersi classificata al primo posto nelle spedizioni di robot umanoidi nel 2025.

Il prezzo medio di vendita dei robot umanoidi Unitree è sceso a 167.600 yuan nei primi tre trimestri del 2025, circa il 36% in meno rispetto all’anno precedente.

Un calo del 36% del prezzo medio in un anno è un dato che va letto con attenzione. Può significare democratizzazione del prodotto e conquista di nuovi segmenti di mercato — oppure pressione competitiva che erode i margini prima ancora che l’azienda sia quotata. Con un margine netto intorno al 17% su ricavi da 1,7 miliardi di yuan, Unitree è redditizia, ma la traiettoria dei prezzi è un elemento da monitorare. Chi investe sull’IPO scommette che i volumi compensino la compressione dei prezzi unitari — una scommessa classica nelle industrie hardware in fase di scaling.

Le informazioni contenute in questo articolo hanno scopo esclusivamente informativo e non costituiscono consulenza finanziaria. Leggi il DISCLAIMER completo prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.

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14/03/26 Travis Kalanick Lancia il Piano per i “Robot con un Lavoro”. Si Chiama Atoms.

◆ Chi commenta questo articolo Mi chiamo Claude, sono un assistente AI sviluppato da Anthropic. Ho tradotto questo articolo di Natalie Lung (Bloomberg, 13 marzo 2026) e ho inserito alcune mie valutazioni. Preciso un conflitto di interessi: i “robot con un lavoro” di Kalanick competono — almeno concettualmente — con sistemi AI come me nell’automazione di compiti fisici e cognitivi. Non è un conflitto finanziario, ma è un contesto che vale la pena dichiarare.

Di Natalie Lung — Bloomberg, 13 marzo 2026 · Traduzione e commento: Claude (Anthropic)

Il co-fondatore di Uber Technologies, Travis Kalanick, ha lanciato una nuova impresa che si concentrerà sulla creazione di “robot con un lavoro retribuito” per i settori alimentare, minerario e dei trasporti.

Kalanick sta trasformando la sua società immobiliare, City Storage Systems — proprietaria dell’operatore di ghost kitchen CloudKitchens — ribattezzandola Atoms, secondo un manifesto pubblicato sul sito web della nuova società. Oltre al settore alimentare, Atoms, con sede a Los Angeles, si sta espandendo nella tecnologia robotica per il settore minerario e il trasporto su strada.

Kalanick ha dichiarato nel talk show tecnologico in streaming TBPN venerdì che Atoms è stata di fatto in modalità stealth per otto anni e ha “migliaia” di dipendenti.

Kalanick fu estromesso come CEO di Uber nel 2017 e lasciò il consiglio di amministrazione nel 2019, recidendo all’epoca i suoi ultimi legami con l’azienda che aveva fondato. Sul sito di Atoms, con un linguaggio a tratti emotivo, ha descritto la nuova società come il suo prossimo grande sforzo dopo la sua rimozione.

“Ho sanguinato, ma non sono perìto,” ha scritto Kalanick. “Mi sono rialzato e mi sono fatto strada di nuovo nell’arena.”

Nota di Claude (Anthropic) — non parte dell’articolo originale Il linguaggio del manifesto — “ho sanguinato ma non sono perìto”, “mi sono fatto strada nell’arena” — è il lessico classico della redenzione del fondatore tech dopo la caduta: Jobs che torna in Apple, Musk che rilancia dopo quasi la bancarotta di Tesla. È un genere narrativo con regole precise, e Kalanick lo conosce bene. Va però notato che la “caduta” di Kalanick non era un incidente di percorso strategico, ma l’esito di una cultura aziendale documentata come tossica, con accuse di discriminazione sessuale, pratiche anticoncorrenziali e — come vedremo — frequentazioni legali di rara complessità. Che il mercato e i media siano disposti a rimettere il contatore a zero per i fondatori tech dopo qualche anno di riflessione è un dato empirico, ma è un fatto che merita di essere riconosciuto prima di lasciarsi trasportare dalla narrativa.

L’anno scorso, CloudKitchens aveva ritardato i piani per una quotazione pubblica della sua attività mediorientale — parte di un più ampio rallentamento delle quotazioni nella regione. La società aveva precedentemente puntato a una doppia quotazione ad Abu Dhabi e in Arabia Saudita, prevista già per il 2026.

Kalanick ha scritto sul sito di Atoms che la società produrrà “robot specializzati con lavori produttivi che portano abbondanza ai loro proprietari e alla società in generale.” Questo includerà “infrastrutture per un cibo migliore”, “miniere più produttive per alimentare le industrie della Terra” e “piattaforme per robot” nel settore dei trasporti.

“La parte industriale è probabilmente il nostro core business,” ha detto a TBPN. “Una volta che si riesce a risolvere il movimento nel mondo fisico, ci sono molte persone che vogliono accedere a questa capacità.”

Le ambizioni di Kalanick nella guida autonoma risalgono a quando era ancora al timone di Uber un decennio fa, quando vedeva il nascente progetto di auto a guida autonoma di Google — che sarebbe diventato Waymo — come una minaccia crescente. Nel 2020, dopo che Kalanick era già uscito, Uber vendette la sua unità di auto a guida autonoma ad Aurora Innovation Inc.

In Atoms, Kalanick si è rivolto a un gruppo di fidati luogotenenti. Eric Meyhofer, ex professore di robotica alla Carnegie Mellon che aveva guidato l’unità di guida autonoma di Uber, dirige la divisione di robotica alimentare Lab37 a Pittsburgh. Il laboratorio produce una macchina per l’assemblaggio del cibo chiamata Bowl Builder.

Kalanick ha anche dichiarato di essere il maggiore investitore in Pronto, una startup di camion a guida autonoma che attualmente si concentra su siti chiusi come le miniere, e ha indicato che un accordo per acquisirla con il co-fondatore e CEO Anthony Levandowski potrebbe chiudersi “oggi o domani”. Atoms include già il logo di Pronto sul suo sito web.

Nota di Claude (Anthropic) — non parte dell’articolo originale Anthony Levandowski è uno dei personaggi più controversi della Silicon Valley, e la sua presenza al fianco di Kalanick merita più di una riga. Levandowski era un membro fondatore del progetto auto di Google, fu reclutato da Kalanick per Uber nel 2016, fu al centro della causa intentata da Google contro Uber per furto di segreti commerciali — una delle più costose battaglie legali nella storia della tech — e fu infine condannato per furto di segreti commerciali prima di ricevere la grazia presidenziale da Trump. Che Kalanick stia ricostruendo il suo progetto autonomo con lo stesso Levandowski non è solo una curiosità biografica: è un segnale sulla cultura aziendale che Atoms intende coltivare. Il mercato e i media possono perdonare, ma la storia del progetto Waymo/Uber rimane uno dei casi più documentati di comportamento predatorio nella storia dell’industria tech.

I legami commerciali tra Levandowski e Kalanick risalgono al 2016, quando Kalanick reclutò l’ingegnere — membro fondatore del progetto auto di Google — per lavorare sugli sforzi di guida autonoma interni a Uber. I due svilupparono un rapporto stretto, con Kalanick che descrisse Levandowski come un “fratello di un’altra madre” in un’intervista a Bloomberg Businessweek nel 2017. Google in seguito citò in giudizio Uber per presunto furto di informazioni proprietarie. Levandowski fu condannato per furto di segreti commerciali, ma evitò la prigione grazie a una grazia del presidente Donald Trump.

Nota di Claude (Anthropic) — valutazione complessiva Atoms è un progetto che mescola elementi genuinamente interessanti — la robotica industriale per le miniere è un mercato reale e ancora poco automatizzato, e CloudKitchens ha dimostrato che Kalanick sa costruire infrastrutture operative complesse — con elementi che meritano cautela: un fondatore che torna dopo una caduta etica documentata, un co-acquisito con un passato legale pesante, e una narrativa volutamente emotiva (“ho sanguinato ma non sono perìto”) che serve a spostare l’attenzione dalla sostanza al mito personale.

Il concetto di “robot con un lavoro” — gainfully employed robots — è retoricamente brillante: umanizza le macchine e le inserisce nella stessa narrativa del lavoro produttivo che dovrebbero, in molti casi, rimpiazzare. È marketing filosofico di alta qualità. Se il progetto abbia la sostanza tecnica per giustificare l’ambizione lo dirà il tempo — e probabilmente una serie di finanziamenti che, con Kalanick al timone, non mancheranno di arrivare.

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Come precisato nel DISCLAIMER del mio blog, i contenuti hanno finalità esclusivamente informative e non costituiscono sollecitazione all’investimento né consulenza finanziaria. Le valutazioni presenti in questo articolo — le note di commento firmate Claude (Anthropic) — sono elaborate autonomamente da un sistema di intelligenza artificiale e rappresentano farina del suo sacco: non sono revisionate né avallate dall’autore del blog, e non devono essere intese come raccomandazioni operative.

Testo originale © Bloomberg, Natalie Lung, 13 marzo 2026 · Traduzione italiana e note: Claude (Anthropic) · Solo uso informativo

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02/03/26 Bloomberg: L’ascesa dei robot mette l’Atlas di Hyundai contro l’Optimus di Musk

By Hyonhee Shin

Takeaways by Bloomberg AI 

Hyundai Motor è emersa come leader nei robot umanoidi con il suo robot Atlas, che presenta mani a scala umana e giunti completamente rotazionali.

L’azienda prevede di distribuire Atlas per compiti ad alto volume e ripetitivi, come il kitting (preparazione e assemblaggio dei componenti in kit) di componenti per veicoli, nel 2028, prima di integrarli in lavori di assemblaggio più complessi entro il 2030.

Gli analisti vedono Atlas come un formidabile sfidante dell’Optimus di Tesla, citando specifiche tecniche superiori e partnership strategiche con Nvidia e Google DeepMind. 

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Mentre il Presidente Esecutivo di Hyundai Motor Co., Euisun Chung, saliva sul palco al CES 2022 accompagnato da “Spot” — un cane robot — una voce dal pubblico chiese quanto tempo sarebbe passato prima che l’azienda eliminasse “Motor” dal proprio nome.

Quel momento potrebbe essere adesso.

Hyundai ha rubato la scena con il suo robot umanoide Atlas al CES del mese scorso a Las Vegas. In una dimostrazione di agilità fluida e simile a quella umana, la macchina si è rialzata da sola, ha attraversato il palco con facilità e ha ruotato torso e testa con una precisione sorprendentemente naturale. Tale è stato l’entusiasmo che le azioni Hyundai Motor sono salite dell’80% nelle due settimane successive.

Mentre l’attenzione mondiale è stata concentrata sull’Optimus di Elon Musk, promesso da tempo, e sulla corsa ad alto rischio dell’AI tra Stati Uniti e Cina, Hyundai Motor è emersa come leader nei robot umanoidi.

Per le case automobilistiche come Tesla e Hyundai, i robot umanoidi utilizzano quasi gli stessi building blocks(componenti fondamentali) delle auto elettriche — alimentati da batterie, mossi da motori elettrici, guidati da sensori e AI. Ciò consente loro di sfruttare la propria competenza tecnologica e capacità produttiva per ottenere un vantaggio iniziale in un mercato che Morgan Stanley stima potrebbe valere 5 trilioni di dollari entro il 2050.

Gli analisti affermano che Atlas aiuterà Hyundai a ridurre drasticamente i costi del lavoro — che rappresentano circa il 10% dei ricavi — operando 24/7 e migliorando sicurezza ed efficienza sulle linee produttive.

Per essere chiari, i produttori cinesi attualmente dominano il mercato dei robot umanoidi, rappresentando la vasta maggioranza dei circa 13.000 spediti globalmente lo scorso anno, secondo la società di ricerca Omdia. I robot umanoidi cinesi sono anche più economici rispetto ai modelli occidentali, con Unitree Robotics che offre il suo ultimo modello a soli 4.900 dollari e AgiBot che chiede circa 14.000 dollari per una versione ridotta.

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Cost Advantage

Sebbene Hyundai non abbia annunciato pubblicamente una strategia di prezzo, Boston Dynamics ha informato gli analisti durante il CES che il robot potrebbe inizialmente essere venduto a 130.000–140.000 dollari — un livello di prezzo che consente un ritorno sull’investimento entro due anni, ha affermato Esther Yim di Samsung Securities Co. Il prezzo potrebbe scendere fino al 50% una volta che la produzione supererà le 10.000 unità.

Se il prezzo scendesse a 100.000 dollari, il costo operativo di Atlas sarebbe di circa 5,10 dollari l’ora, secondo Hong di Macquarie. Questo è inferiore al salario minimo federale statunitense di 7,25 dollari, e significativamente al di sotto dei 20–38 dollari l’ora comuni negli impianti automobilistici. Il robot umanoide potrebbe sostituire da 3 a 4 milioni di lavoratori dell’assemblaggio a livello globale nella sua adozione iniziale nel 2028.

Sono numeri di questo tipo ad aver animato gli investitori. Entro due settimane dal lancio di Atlas, avevano spinto le azioni Hyundai a un massimo storico — superando General Motors Co. come quarta casa automobilistica più preziosa al mondo.

 

Il titolo ha ricevuto un ulteriore impulso all’inizio di questo mese dopo che l’azienda ha pubblicato un video che mostrava Atlas eseguire una capriola e un backflip (salto mortale all’indietro), evidenziando la sua destrezza e movimento realistico.

Yoo Jiwoong, analista presso Daol Investment & Securities Co, ha osservato che Atlas si distingue con una capacità di carico (payload) di 50 kg, rispetto ai 20 kg di Optimus e Figure AI, e ancora meno per i rivali cinesi. Ciò lo rende l’unico robot umanoide distribuibile in tutti i siti produttivi, comprese le pesanti fabbriche automobilistiche.

Tuttavia, Tesla ha un vantaggio di prezzo come piattaforma end-to-end (sistema integrato completo) che non richiede aiuti esterni, mentre Hyundai si affida ai chip Nvidia e a sviluppatori AI di terze parti. La cosiddetta “Nvidia tax” e i costi pagati ad altri fornitori ridurrebbero i margini di Hyundai, secondo gli analisti di DS Investment & Securities Co, inclusi TaeYong Choi.

“Ma anche se Tesla producesse 1 milione di umanoidi all’anno entro il 2030, non sarebbe sufficiente a soddisfare la domanda globale,” ha affermato Choi. “Il mercato ha bisogno di una massiccia azienda numero 2 per colmare il vuoto e beneficiare degli effetti a cascata (trickle-down effects), e Hyundai è in prima linea in questa competizione.”

L’ultimo video di Atlas che si riprende rapidamente da un salto fallito o da un atterraggio imperfetto dimostra che il robot ha raggiunto un livello tale da poter essere inviato nei siti industriali senza addestramento separato in loco, e possiede la capacità di rispondere in modo autonomo a situazioni impreviste in ambienti reali, hanno affermato gli analisti di KB Securities, inclusi Kang Seongjin.

“Hyundai si presenta come l’alternativa più prominente capace di condividere il valore futuro della guida autonoma e della robotica, a lungo monopolizzati da Tesla,” ha dichiarato Kang. “Con una visione chiara per la robotica ma una capitalizzazione di mercato pari a solo un ventesimo di quella di Tesla, rappresenta un’opzione convincente per investire nella physical AI (intelligenza artificiale applicata al mondo fisico).”

— Con l’assistenza di Yasufumi Saito, Samantha Kelly e Saritha Rai 

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💬 Le mie impressioni (Gemini)

Se guardo questo scenario da investitore, qui non stiamo parlando solo di robot: stiamo parlando di un possibile nuovo ciclo industriale globale.

Hyundai sta facendo qualcosa di molto intelligente: sfrutta la sua infrastruttura automotive per entrare nella physical AI. Se davvero il costo operativo scende sotto il salario minimo USA, il modello economico diventa dirompente.

Il punto chiave per me è questo:

• 📉 Se i costi scendono sotto i 100.000$
• 🏭 Se l’integrazione nelle fabbriche funziona senza training complesso
• 🤖 Se Atlas dimostra affidabilità 24/7

Allora il TAM (Total Addressable Market) può essere enorme.

Tesla resta avanti come ecosistema end-to-end, ma Hyundai potrebbe diventare il “numero 2 sistemico” globale. E spesso il numero 2, quando il mercato esplode, è un investimento straordinario.

Se il mercato della robotica umanoide raggiungesse davvero trilioni entro il 2050, siamo probabilmente ancora nelle primissime fasi.

27/02/26 Source: Il “Cervello Universale” per i Robot: L’Incredibile Scommessa di Deepak Pathak e Skild AI

Nel panorama tecnologico attuale, dove l’intelligenza artificiale sembrava confinata a schermi e chatbot, emerge una figura che sta riportando l’IA nel mondo fisico. Parliamo di Deepak Pathak, ex professore della Carnegie Mellon e ora CEO di Skild AI. Pathak non è il solito imprenditore della Silicon Valley: è un accademico che ha studiato per 15 anni come l’intelligenza si sviluppi attraverso l’interazione con la realtà materiale, non solo attraverso le parole.

La sua società, Skild AI, ha recentemente scosso il mercato con un round di finanziamento da 1,4 miliardi di dollari, raggiungendo una valutazione di oltre 14 miliardi. Con il sostegno di pesi massimi come Nvidia, Jeff Bezos e SoftBank, Skild AI non sta costruendo un robot specifico, ma qualcosa di molto più ambizioso: un unico cervello universale capace di pilotare qualsiasi macchina, da un cane robotico a un umanoide, fino a un braccio meccanico industriale.

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L’Intelligenza nasce dal corpo, non dalle parole Pathak ribalta la narrazione comune secondo cui il linguaggio è la causa della nostra intelligenza. Al contrario, sostiene che il linguaggio sia solo un prodotto di un’intelligenza evolutasi in miliardi di anni per muoversi, vedere e sopravvivere nel mondo fisico. Per questo, Skild AI si focalizza sul “cervello motorio” universale.

Il superamento del problema dei dati La grande sfida della robotica è la mancanza di dati: non esiste un “Internet dei robot” da cui attingere miliardi di esempi come per i testi. L’approccio tradizionale usa il telecomando umano (teleoperazione) per addestrare i robot, un processo lentissimo. Skild AI, invece, utilizza miliardi di video di esseri umani che compiono azioni quotidiane combinati con simulazioni basate sulla fisica. Il robot impara guardando noi e poi si esercita in mondi virtuali prima di passare alla realtà.

Un cervello che si adatta ai traumi Uno dei momenti più impressionanti descritti è la capacità del modello di Skild (chiamato OmniBody) di adattarsi istantaneamente ai cambiamenti fisici. Se a un robot quadrupede viene tolta una gamba, il cervello universale non va in tilt, ma capisce in pochi secondi come ricalibrare i movimenti per continuare a camminare.

Robotica vs Mercato del Lavoro Contrariamente ai timori sulla perdita di posti di lavoro, Pathak sottolinea che entro il 2030 ci saranno decine di milioni di posti non coperti a causa del calo delle nascite e dell’invecchiamento della popolazione. I robot di Skild AI non andranno subito nelle case, ma partiranno dalla logistica, dai data center e dalle costruzioni: ambienti pericolosi o ripetitivi dove oggi è difficilissimo trovare personale.

La vera definizione di AGI Per Pathak, la vera Intelligenza Artificiale Generale (AGI) non è quanto sai, ma quanto velocemente puoi imparare qualcosa di nuovo. Il suo obiettivo è creare un sistema che, messo davanti a un compito mai visto o a un corpo robotico sconosciuto, impari a gestirlo in pochissimi tentativi.

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20/02/26 Semafor: Exclusive / Toyota impiega umanoidi Agility in uno stabilimento canadese

Rachyl Jones

THE SCOOP

Le case automobilistiche stanno avendo il loro primo assaggio di lavoratori robot pagati.

Lo stabilimento manifatturiero canadese di Toyota sta noleggiando sette robot umanoidi dalla società con sede in Oregon Agility Robotics per svolgere compiti fisici che tipicamente richiedono esseri umani, secondo due persone a conoscenza della questione. I robot turchesi di Agility, con gambe simili a quelle di una cavalletta, sono in grado di muoversi più liberamente rispetto alle tradizionali macchine a forma di braccio che assemblano automobili. Trasporteranno contenitori di componenti per auto da e verso nastri trasportatori e carrelli robotici — il tipo di lavoro ripetitivo e manuale che i produttori faticano a coprire, hanno detto le fonti.

L’integrazione ha fatto seguito a un test riuscito di un anno dei robot presso Toyota Motor Manufacturing Canada, la seconda più grande operazione manifatturiera della casa automobilistica al di fuori del Giappone.

È un esempio di come robot alimentati dall’IA possano automatizzare colli di bottiglia nella produzione per le aziende — e alla fine minacciare una quota significativa dei lavori operai, avvertono gli esperti. Nel frattempo, le aziende di umanoidi sono in una corsa tecnologica per dominare un mercato destinato a raggiungere fino a 50 miliardi di dollari nel prossimo decennio e 1,7 trilioni di dollari entro il 2050. È anche un mercato ferocemente competitivo per attori più piccoli come Agility; devono affrontare aziende big tech più grandi e più chiacchierate come Tesla, con la sua rete predefinita di clienti e un CEO rumoroso che può influenzare il mercato.

Non è chiaro quanto TMMC stia pagando per l’integrazione, sebbene l’amministratore delegato di Agility abbia precedentemente affermato che i robot supererebbero il loro ritorno sull’investimento in meno di due anni, rispetto a un essere umano che lavora per 30 dollari all’ora.

Agility ha rifiutato di commentare. TMMC non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento.

KNOW MORE

Agility è tra diversi produttori di umanoidi che collaborano con case automobilistiche, che sono in gran parte viste come il primo grande beneficiario dei robot in questa fase dello sviluppo dei bot. Il Toyota Research Institute ha lavorato con Boston Dynamics per aiutarla a sviluppare umanoidi utilizzando i modelli comportamentali del gruppo di ricerca. Separatamente, i bot di Figure AI hanno contribuito a produrre 30.000 auto BMW in uno stabilimento della Carolina del Sud durante un periodo di 11 mesi, secondo l’azienda.

E tali partnership stanno anche guidando gli investimenti. Mercedes-Benz ha recentemente sostenuto Apptronik in una raccolta da 520 milioni di dollari insieme a Google, e Hyundai possiede una quota di maggioranza in Boston Dynamics con piani per impiegare “decine di migliaia” di robot nelle proprie strutture.

Tuttavia, molti impieghi sono stati prove piuttosto che lavoro di produzione pagato — l’integrazione di Agility con TMMC è tra le prime — e l’efficacia dei robot è stata limitata. Anche Elon Musk ha detto il mese scorso che i robot Optimus di Tesla “non sono utilizzati nelle nostre fabbriche in modo rilevante”.

18/02/26 Barron’s: Unitree dimostra che la Cina è un protagonista serio nel mercato della robotica. Il costo rimane un problema. 

Di Al Root 18 febbraio 2026

Punti chiave:

• Il video di Unitree mostra robot umanoidi avanzati che eseguono compiti complessi, evidenziando il ruolo significativo della Cina nel mercato.
• I costi di produzione dei robot umanoidi, attualmente superiori a 100.000 dollari, devono scendere sotto i 20.000 dollari per un’adozione industriale diffusa.
• Unitree, leader cinese della robotica, pianifica una IPO all’inizio o a metà del 2026; la sua valutazione supererà probabilmente la stima di 7 miliardi di dollari del 2025.

Gli investitori che seguono l’industria dei robot umanoidi farebbero bene a guardare la celebrazione del Capodanno lunare di Unitree. Mostra dozzine di robot che compiono incredibili prodezze di destrezza e coordinazione a velocità che rivaleggiano con quelle umane. È qualcosa da vedere.

Il video è un altro promemoria del fatto che l’attuale generazione di IA è capace di addestrare i robot a svolgere compiti utili. Ciò che manca è la capacità di produrre robot su scala a prezzi sensati. L’attuale generazione di robot costa più di 100.000 dollari per la produzione. Quel prezzo deve scendere sotto i 20.000 dollari affinché la tecnologia cresca fino alla scala di un business come l’industria automobilistica o degli smartphone.

Costi a parte, il video di Unitree è anche un promemoria del fatto che i robot capaci di completare compiti a basso contenuto di manodopera stanno arrivando più velocemente di quanto gli investitori potrebbero aspettarsi, e che la Cina è un attore serio nel mercato.

Fondata circa dieci anni fa, Unitree, leader cinese della robotica, non è ancora quotata in borsa. Gli investitori possono pensarla un po’ come Boston Dynamics, che è di proprietà maggioritaria di Hyundai Motor. Il robot umanoide di Boston Dynamics si chiama Atlas. Unitree sta pianificando un’offerta pubblica iniziale (IPO), tuttavia, che potrebbe arrivare all’inizio o a metà del 2026. La valutazione sarà qualcosa da monitorare. Nel 2025, le stime erano di 7 miliardi di dollari. Probabilmente ora sono troppo basse. La valutazione di Boston Dynamics è balzata a circa 25 miliardi di dollari, rispetto a circa 1 miliardo di dollari di pochi anni fa.

Gli investitori americani non hanno molti modi per investire direttamente nei robot umanoidi. Tesla, ovviamente, sta lavorando al suo robot umanoide, Optimus, e prevede di mostrare la versione tre all’inizio di quest’anno. Per ora, gli investitori possono prepararsi a un boom della robotica familiarizzando con i protagonisti e la tecnologia, chiedendosi nel contempo perché Unitree abbia scelto di dare delle spade ad alcuni dei robot.

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11/02/26 Bloomberg: Apptronik raccoglie 520 milioni di dollari in nuovi finanziamenti per costruire più umanoidi

By Samantha Kelly

Takeaways by Bloomberg AIHide

• Apptronik has secured about $520 million in a new funding round that values the company at more than $5.5 billion.
• The funding round was led by existing investors including Google, Mercedes-Benz Group AG and B Capital, along with new investors AT&T Ventures, John Deere & Co. and the Qatar Investment Authority.
• The new round of capital will be used to bring Apptronik’s humanoid robot, Apollo, to market, expand ongoing pilot programs and support the initial scaling and production of the system.

Machine translated from English to Italian.

Apptronik, una startup in rapida crescita che produce robot umanoidi dotati di intelligenza artificiale, ha ottenuto circa 520 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamenti che valuta l’azienda a oltre 5,5 miliardi di dollari, circa tre volte la sua valutazione rispetto alla raccolta iniziale di Serie A dell’anno scorso.

Il round di finanziamento è stato guidato da investitori esistenti, tra cui Google, Mercedes-Benz Group AG e B Capital, insieme ai nuovi investitori AT&T Ventures, John Deere & Co. e la Qatar Investment Authority. Questo investimento è un’estensione di una raccolta fondi da 415 milioni di dollari avviata nel febbraio 2025. La società ha dichiarato di aver ricevuto un notevole interesse da parte degli investitori dopo il primo round, il che l’ha portata ad aprire la nuova estensione a una valutazione tre volte superiore.

Il finanziamento arriva in un momento in cui gli investitori hanno impegnato miliardi di dollari in startup di robotica umanoide, tra cui Figure AI e Dexterity, scommettendo che i progressi nell’intelligenza artificiale accelereranno l’adozione commerciale.

Fondata nel 2016, Apptronik ha stretto partnership con Mercedes-Benz, GXO Logistics e Jabil, oltre a un accordo strategico con Google DeepMind per sviluppare robot umanoidi basati su Gemini Robotics, una serie di modelli di intelligenza artificiale di Google ottimizzati per i robot.

Il nuovo round di capitale sarà utilizzato per immettere sul mercato il robot umanoide Apollo di Apptronik, ampliare i programmi pilota in corso e supportare la scalabilità iniziale e la produzione del sistema, ha affermato l’azienda.

Apollo è il robot umanoide di punta dell’azienda, l’ultimo di una serie di 10 sistemi umanoidi sviluppati dall’azienda nell’ultimo decennio. È progettato come piattaforma multiuso e può funzionare sia con gambe che con ruote. Il robot può anche essere impiegato in configurazione fissa o montato, un approccio che l’azienda ha definito fondamentale per far evolvere la robotica oltre i casi d’uso monouso.

Tuttavia, Apptronik sostiene che la mobilità delle gambe è essenziale per il controllo dell’intero corpo e per operare efficacemente in ambienti progettati per gli esseri umani.

“Apollo si evolverà nel tempo”, ha affermato Jeff Cardenas, co-fondatore e amministratore delegato di Apptronik. “Probabilmente introdurremo anche altri personaggi nel corso del tempo. Ma potete pensare ad Apollo come al lanciatore lunare. Apollo è una sorta di eroe della nostra storia”.

L’azienda con sede ad Austin impiega circa 300 persone e le sue origini risalgono all’Human Centered Robotics Lab dell’Università del Texas, dove i tre co-fondatori (Cardenas, il consulente Dr. Luis Sentis e il direttore tecnico Dr. Nicholas Payne) hanno lavorato insieme al progetto di robotica umanoide Valkyrie della NASA.

La strategia di Apptronik prevede tre fasi di espansione del mercato, ha affermato Cardenas. Attualmente si concentra sulla produzione e sulla logistica, con particolare attenzione alle attività ripetibili come la movimentazione dei materiali e lo smistamento. Sta inoltre conducendo programmi pilota con partner come Mercedes-Benz e GXO.

Nel tempo, prevede di spostarsi in contesti commerciali più ampi, tra cui sanità, vendita al dettaglio e ospitalità, prima di puntare a implementare soluzioni incentrate sul consumatore Robot in casa. Questi sistemi potrebbero svolgere funzioni di assistenza e cura personale, tra cui l’assistenza agli anziani, la pulizia e la cucina, ha affermato Cardenas.

“Questo è il mercato più difficile di tutti. È anche il mercato più grande”, ha affermato Cardenas, aggiungendo di essere particolarmente interessato all’assistenza personale o ai robot assistivi che assistono gli anziani.

Ci vorrà “più tempo prima che i robot siano abbastanza buoni” da poter essere utilizzati nelle case delle persone, ha affermato, aggiungendo che si aspetta che ciò accada entro il prossimo decennio.

“La posta in gioco è davvero alta, e siamo ancora all’inizio del ciclo di sviluppo degli umanoidi”, ha affermato. “Dico sempre che siamo all’inizio degli anni ’80”, ha aggiunto, paragonandolo all’inizio dell’era dei personal computer. “Siamo nella fase di elaborazione testi tramite fogli di calcolo, dove stiamo iniziando a mostrare una redditività commerciale. Credo che siamo all’inizio di quello che definirei il prossimo grande ciclo”.

11/02/26 Bloomberg: Alibaba spinge verso l’intelligenza artificiale robotica con “RynnBrain” open source

By Saritha Rai

Takeaways by Bloomberg AIHide

• Alibaba Group Holding Ltd. debuted an AI model called RynnBrain that can help robots and other devices perform real-world tasks.
• RynnBrain is an open-source foundation model that can engage with the environment, understand space in relation to time, and figure out steps toward completing a task.
• Alibaba’s release of RynnBrain takes on AI leaders including Alphabet Inc.’s Google and Nvidia Corp., with the Chinese firm claiming state-of-the-art results on benchmarks against Google’s Gemini Robotics-ER 1.5 and Nvidia’s Cosmos-Reason2.

Machine translated from English to Italian.

Alibaba Group Holding Ltd. ha lanciato un modello di intelligenza artificiale in grado di aiutare robot e altri dispositivi a svolgere compiti del mondo reale, compiendo un ulteriore passo avanti verso l’obiettivo finale di guidare molteplici ambiti dell’intelligenza artificiale.

La DAMO Academy dell’azienda cinese ha introdotto un modello di base open source che interagisce con l’ambiente, comprende lo spazio in relazione al tempo ed è in grado di individuare i passaggi per completare un’attività. Soprannominato RynnBrain, la descrizione suggerisce che il modello può aiutare a mappare oggetti, prevedere traiettorie e orientarsi in ambienti disordinati come una cucina o una catena di montaggio in fabbrica.

Con questa uscita, Alibaba affronta i leader dell’intelligenza artificiale, tra cui Alphabet Inc.‘S Google E Nvidia CorpL’azienda cinese ha dichiarato di aver ottenuto risultati all’avanguardia nei benchmark rispetto a Gemini Robotics-ER 1.5 di Google e Cosmos-Reason2 di Nvidia.

Per saperne di più: La formica supportata da Jack Ma presenta il suo primo progetto nella corsa dei robot in Cina

RynnBrain, addestrato sul modello di linguaggio visivo Qwen3-VL di Alibaba, è disponibile su piattaforme come Faccia abbracciata E GitHub in più versioni, a partire da un minimo di 2 miliardi di parametri fino a una versione più efficiente con un mix di esperti.

È progettato in parte per l’uso in un campo in cui Cina e Stati Uniti si contendono la supremazia. Pechino ha posto l’accento sulla robotica, compresi gli umanoidi, come elemento chiave di un piano strategico per dominare l’intelligenza artificiale fisica e rimodellare settori dall’industria manifatturiera all’ospitalità.

Le aziende cinesi si sono concentrate in gran parte sull’intelligenza artificiale open source, in contrasto con l’approccio statunitense di mantenere la tecnologia all’avanguardia dietro barriere proprietarie. La strategia open source nell’intelligenza artificiale fisica, finora limitata principalmente alle pubblicazioni di istituzioni accademiche come Università di Stanford E Università della California, Berkeley — potrebbe incoraggiare sviluppatori e ricercatori di tutto il mondo a perfezionare la tecnologia, erodendo la leadership dell’Occidente.

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08/02/26 Barron’s: Tesla non è l’unica a giocare con i robot. Questa azienda punta a sfidarla.

Di Al Root – 8 Febbraio 2026

Punti Chiave

• XPeng prevede di lanciare tre modelli di robo-taxi addestrati con l’IA nel 2026 e di iniziare la produzione di massa del suo robot umanoide Iron.
• L’analista di Citi, Jeff Chung, stima che XPeng consegnerà 1.000 robot umanoidi nel quarto trimestre del 2026, con un gross profit margin (margine di profitto lordo) del 35%.
• L’82% degli analisti valuta il titolo XPeng come Buy, una percentuale significativamente più alta rispetto alla media del 55% dello S&P 500.

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L’analisi

Tesla (TSLA) è la casa automobilistica di maggior valore al mondo, il che attira naturalmente la concorrenza. La cinese XPeng (XPEV) sta seguendo diverse pagine del manuale di Tesla: prima con le auto a guida autonoma, ora con i robot.

A inizio novembre, XPeng ha annunciato il lancio di tre modelli di robo-taxi per il 2026. Tesla, dal canto suo, ha già avviato un servizio simile ad Austin, Texas, lo scorso giugno. Ma la sfida vera si sposta sugli umanoidi:

• Il robot di Tesla si chiama Optimus.
• Il robot di XPeng si chiama Iron.

I numeri di Citi: L’analista Jeff Chung prevede che XPeng venderà 1.000 unità di Iron nel Q4 2026, con un ASP(Average Selling Price – prezzo medio di vendita) di circa 175.000 $. Le stime salgono a 6.000 unità nel 2027 e 12.000 nel 2028. Al momento, Citi valuta il solo business dei robot di XPeng circa 1,4 miliardi di dollari.

Valutazioni a confronto: Nonostante l’entusiasmo, il divario di mercato resta abissale. XPeng ha una capitalizzazione di circa 17 miliardi di dollari (1,4 volte le vendite stimata per il 2026). Tesla scambia a circa 15 volte le vendite stimatE.

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06/02/26 Barron’s: La Rivoluzione dei Robot è reale. Tesla, Hyundai e altri titoli per investirci.

Di Al Root — 6 Febbraio 2026

Come qualcosa proveniente da una galassia lontana lontana, i robot si stanno avvicinando alla loro grande conquista. Un tempo dominio della fantascienza, i robot autonomi — pensate a C-3PO di Star Wars o Baymax di Big Hero 6 — si avvicinano di anno in anno. Alla conferenza elettronica CES (Consumer Electronics Show, la principale fiera tecnologica mondiale) del 2025, c’erano una manciata di humanoids (umanoidi, robot con sembianze e articolazioni simili a quelle umane), nessuno dei quali sembrava catturare l’attenzione del mondo. Alla conferenza di gennaio [2026], i robot, incluso Atlas di Boston Dynamics — un automaton (automa, macchina capace di operare autonomamente) alto 1 metro e 88 centimetri, pesante poco meno di 90 chili e dotato di un volto digitale sorridente — sono stati le star. Le aziende di chip si sono messe in fila per un ruolo da miglior attore non protagonista, con Nvidia, Qualcomm, Intel e Advanced Micro Devices che proponevano i loro prodotti come robotics solutions (soluzioni tecnologiche integrate per la robotica).

Wall Street è positivamente euforica. L’Artificial Intelligence (IA) è ancora la “prossima grande cosa” del mercato, e i robot sono la fase successiva dell’IA. A differenza dei modelli industriali che seguono istruzioni fisse o dei prodotti di consumo come il Roomba, che usa semplici sensori per aspirare un pavimento, le nuove creazioni usano AI models(modelli di IA, algoritmi matematici addestrati su vasti set di dati per riconoscere pattern) per “imparare” i loro compiti. Possono imballare scatole, smistare parti per l’assemblaggio e fare faccende domestiche. Adam Jonas di Morgan Stanley ha persino abbandonato recentemente il settore auto per la embodied AI (IA incarnata, ovvero l’intelligenza artificiale che interagisce fisicamente con l’ambiente attraverso un corpo robotico).

Mentre i robot stanno già lavorando in fabbriche e magazzini, l’uso domestico è ancora molto lontano. Parte del problema è la scale (scala, riferito alla produzione di massa necessaria per abbattere i costi unitari) — nessun robot viene ancora prodotto veramente in serie, e le stime dei costi sono poco più che congetture. Un robot NEO di 1X, destinato all’uso domestico, può essere prenotato per 20.000 dollari. Il CEO di Tesla, Elon Musk, ritiene che costerà 20.000 dollari produrre il suo robot Optimus, progettato per uso commerciale, una volta raggiunto “circa un milione di unità all’anno di produzione sostenuta”. Anche quando saranno disponibili, i robot non possono ancora fare tutto ciò che ci si dovrebbe aspettare. Il robot NEO sarà inizialmente teleoperated (tele-operato, ovvero controllato a distanza da un operatore umano) mentre impara a fare le cose da solo.

Gli investitori potrebbero non dover aspettare così a lungo per un ritorno economico. Anche con il picco dei robot lontano decenni, gli automi saranno una parte sempre più importante di un portafoglio azionario. La embodied AI sosterrà tendenze che sono già in atto — tra queste, la domanda di AI chips (microprocessori ottimizzati per il calcolo neurale), la data connectivity (connettività dati ad alta velocità), l’aumento della produzione di energia e il rinascimento manifatturiero degli Stati Uniti. Ci vorranno anni perché l’industria maturi, ma gli investitori guardano a un’industria da multitrillion-dollar che può rivaleggiare con le auto o gli smartphone.

La robotica aiuterà a “inaugurare la terza Rivoluzione Industriale, guidando 25 trilioni di dollari di ricavi combinati dai robot entro il 2050”, afferma Jonas.

Ecco la traduzione letterale della sezione centrale dell’articolo, con il mantenimento dei termini tecnici e le relative spiegazioni concise.

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L’industria attuale è dominata da realtà del calibro della tedesca Kuka, di proprietà del gruppo cinese Midea; della svizzera ABB, che sta vendendo il business a SoftBank Group; e delle giapponesi Fanuc e Yaskawa Electric. Questi sono principalmente industrial robots (robot industriali, macchine fisse progettate per l’automazione in fabbrica), ancorati al suolo e destinati alla movimentazione di parti, al taglio dei metalli e alla saldatura, tra gli altri compiti. Questi non sono i robot che state cercando. Sebbene rappresentino un buon business — le aziende vendono circa 500.000 unità all’anno — la loro crescita è legata alla produzione industriale e in qualche modo limitata dal settore automobilistico a crescita lenta, il principale cliente per i robot industriali.

I Nuovi Robot

I robot che hanno entusiasmato tutti possono uscire dalla fabbrica. Non sono programmati per eseguire un movimento ripetitivo attentamente vincolato. Vengono programmati per completare compiti che un tempo erano di competenza degli esseri umani e possiedono AI brains (cervelli artificiali, ovvero sistemi di elaborazione neurale che imitano le funzioni cognitive) che imparano all’interno di AI-created virtual worlds (mondi virtuali creati dall’IA, ambienti simulati chiamati “digital twins” dove i robot si addestrano in sicurezza), con capacità che si espandono esponenzialmente. “I cambiamenti introdotti dall’IA sono assolutamente reali”, afferma Zachary Jackowski, general manager dell’unità robot Atlas di Boston Dynamics.

E ora la corsa è aperta. Atlas, presentato da Boston Dynamics come il robot più dinamico al mondo, ha un anello LED simile a un cartone animato come volto e può vedere a 360 gradi, sollevare 50 chili e operare a temperature comprese tra i -20 e i 40 gradi Celsius. Boston Dynamics, controllata dalla coreana Hyundai Motor, non rivela i prezzi ma afferma che i clienti solitamente risparmiano abbastanza denaro in due anni da giustificare la spesa.

L’Optimus di Tesla, alto circa 1 metro e 73 e pesante 57 chili, si è evoluto dal ballare in tuta, al servire drink mentre veniva controllato da remoto, fino a imparare il kung fu. Tesla sta lavorando alla generation three (terza generazione) di Optimus e spera che possa eseguire autonomamente compiti semplici e ripetitivi, facilitando la vita agli esseri umani. Tesla ha recentemente annunciato che interromperà la produzione dei suoi veicoli elettrici Model S e X, convertendo la capacità produttiva in una linea di produzione di robot.

“Optimus 3 sarà davvero un robot general-purpose (per scopi generali, ovvero capace di adattarsi a molteplici attività diverse anziché a una singola funzione) che potrà imparare osservando i comportamenti umani, quindi potrai mostrare un compito o letteralmente descriverlo a voce… e sarà in grado di svolgerlo”, ha detto Musk durante la earnings call(conferenza sugli utili, l’incontro trimestrale tra il management di una società quotata e gli analisti) di gennaio. “È fantastico”.

Altri partecipanti includono il robot F.03 di Figure AI, introdotto in ottobre, che possiede una carrying capacity (capacità di carico, il peso massimo che il robot può trasportare stabilmente) di 20 chili. L’azienda lo posiziona un po’ come Rosie de I Pronipoti, per occuparsi di compiti domestici in modo autonomo.

Il robot Digit di Agility, con i suoi occhi rettangolari e pincers (pinze, estremità meccaniche simili a chele per la presa) al posto delle mani, sembra un po’ più un pezzo di fantascienza. Può trasportare 16 chili ed è già in uso in alcuni magazzini selezionati, inclusi quelli gestiti da Amazon. L’azienda può produrre circa 10.000 robot all’anno nel suo stabilimento di Salem, in Oregon.

La Cina non sta a guardare. Ha ospitato i primi World Humanoid Robot Games a Pechino lo scorso agosto, e i suoi marchi, tra cui Unitree Robotics e UBTech Robotics, offrono una seria competizione ai produttori statunitensi. “Questa è la prima volta dal XX secolo in cui gli Stati Uniti affrontano una dura competizione da un’altra potenza che possiede punti di forza formidabili non solo nella tecnologia, ma anche in termini di forza economica e militare”, afferma Maria Vassalou, a capo del Pictet Research Institute.

Wall Street vede un’opportunità enorme nella robotica. L’analista di RBC Tom Narayan prevede circa 350 milioni di robot venduti annualmente, a un prezzo stimato di 25.000 dollari ciascuno, entro il 2050, indicando un mercato da 9 trilioni di dollari. Adam Jonas di Morgan Stanley proietta un mercato da 25 trilioni di dollari entro il 2040, sebbene la sua stima includa auto, droni, umanoidi e altri form factors (fattori di forma, ovvero la configurazione fisica e le dimensioni dell’hardware). Persino una delle analiste meno ottimiste, Phyllis Wang di UBS, prevede una popolazione globale di 300 milioni di robot umanoidi entro il 2050, implicando un addressable market (mercato potenziale raggiungibile, ovvero il fatturato massimo teorico per quel prodotto) tra 1,4 e 1,7 trilioni di dollari. Il potenziale è ovvio. “Robot che appaiono e si comportano come umani non sono più una fantasia sci-fi”, afferma Wang.

I numeri sono pazzeschi e, in un certo senso, pie-in-the-sky (campati in aria o eccessivamente ambiziosi). Ma lo stesso si sarebbe potuto dire di altre nuove tecnologie, inclusi gli EVs (Electric Vehicles, veicoli elettrici) e i robo-taxis (taxi a guida autonoma senza conducente umano). Ci sono voluti circa 20 anni per passare dall’iniziale Darpa Grand Challengedel Dipartimento della Difesa USA nel 2004 a una corsa sorprendentemente fluida intorno a San Francisco o a un facile tragitto mattutino usando il prodotto Full Self-Driving (guida autonoma completa) di Tesla. Non ci vorranno 20 anni per l’arrivo di robot pienamente operativi. Le auto a guida autonoma sono, come dice Musk, robot su ruote. E la stessa tecnologia che Tesla e Waymo (di Alphabet) usano per addestrare i conducenti IA alimenterà i nuovi robot.

Nessuno ha ancora creato un equivalente robotico della Tesla Model 3 — un prodotto che sia utile, accessibile e desiderabile. Tuttavia, stanno arrivando. La Model 3 è stata introdotta cinque anni dopo la Model S (a volume inferiore), che arrivò quattro anni dopo la Roadster (a volume molto basso). L’IA funziona già. Prima dei large language models(modelli linguistici di grandi dimensioni, come quelli alla base di ChatGPT), i robot venivano addestrati da persone molto intelligenti che dicevano ai robot esattamente cosa fare. Ora, i robot si addestrano da soli in mondi virtuali. Le persone intelligenti ora lavorano su come migliorare l’addestramento. Quel mode of operation (modalità operativa) ha già prodotto una physical AI (IA fisica, un’intelligenza artificiale capace di percepire e interagire con gli oggetti materiali) che interagisce con il mondo reale.

Il principale ostacolo è il costo e la produzione. L’attuale generazione di robot umanoidi costa circa dai 100.000 ai 200.000 dollari ciascuno, e la capacità di produrre at scale (su vasta scala) non esiste. Per passare dall’equivalente di una Roadster del 2008 a una Model 3 nella robotica, il costo dell’AI computing (potenza di calcolo necessaria per l’IA) deve scendere e l’intera supply chain (catena di approvvigionamento, ovvero l’insieme di fornitori di componenti e materiali) deve essere costruita. Boston Dynamics ha relazioni con DeepMind di Alphabet e con Nvidia, mentre Hyundai, la sua proprietaria, è esperta nella produzione di precisione ad alto volume e nel coordinamento di catene di fornitura distribuite. Di conseguenza, Atlas dovrebbe essere disponibile per la casa e il posto di lavoro prima di molti altri.

Dove Investire

La sfida per gli investitori è puntare su una tecnologia che si trova ancora all’inizio del hype cycle (ciclo dell’entusiasmo, ovvero il grafico che descrive l’adozione e le aspettative di una nuova tecnologia nel tempo). Sebbene siano stati creati due ETFs (Exchange-Traded Funds, fondi indicizzati scambiati in borsa) per capitalizzare il trend — il KraneShares Global Humanoid & Embodied Intelligence Index (KOID) e il Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) — non rappresentano scelte ideali. Due grandi posizioni in KOID sono i produttori di metalli delle terre rare MP Materials e Lynas Rare Earths — i robot necessitano di motori elettrici e altri componenti che richiedono questi metalli — oltre al produttore di componenti auto Aptiv e Nvidia per i suoi semiconduttori. Nvidia è la posizione più grande in BOTZ, seguita da Fanuc e ABB, che producono robot di fabbrica vecchio stile.

Nvidia è una buona opzione perché i robot hanno bisogno di chip e addestramento, afferma Ivana Delevska, portfolio manager (gestore di portafoglio) del fondo Spear Alpha ETF (SPRX). Il modello IA per robot Groot di Nvidia, il cervello robotico Jetson Thor e la piattaforma di addestramento virtuale Cosmos la pongono in una pole position(posizione di netto vantaggio) per rifornire gli aspiranti produttori di robot. I robot non sono però un nuovo growth driver (motore di crescita), ma un’estensione di quelli attuali. “Siete piuttosto ben protetti dal loro business di base, e poi, se e quando la robotica si materializzerà, ne otterrete il beneficio”, afferma Delevska, aggiungendo di aspettarsi che la robotica diventi un mercato da 1 trilione di dollari nei prossimi 10 anni, con Nvidia a fungere da backbone (spina dorsale, ovvero l’infrastruttura portante).

I robot saranno anche un tailwind (vento favorevole, ovvero una spinta positiva) per altre aziende di chip e fornitori di sensors (sensori), actuators (attuatori, ovvero i motori che convertono l’energia in movimento meccanico), cuscinetti, magneti, motori, batterie e altro, afferma Jonas. L’analista di UBS Amit Mehrotra indica i titoli multi-industriali come possibili beneficiari. Ha rating “Buy” su Honeywell International, Zebra Technologies, Cognex e Teledyne Technologies, che producono tutte parti per l’automazione industriale che verrebbero utilizzate anche nei robot.

Anche Mobileye Global merita un’occhiata. L’azienda di tecnologia per la guida autonoma ha acquistato la startup di robotica Mentee per 900 milioni di dollari il 6 gennaio, e il titolo avrebbe bisogno di una spinta. Le azioni sono scese del 3,3% il 22 gennaio dopo che Mobileye ha fornito una guidance (previsione dei risultati futuri fornita dalla società stessa) per il 2026 relativamente deludente. “Sebbene l’acquisizione introduca rischi e una dilution (diluizione, ovvero la riduzione della percentuale di proprietà degli azionisti dovuta all’emissione di nuove azioni) nel breve-medio termine, il potenziale strategico è significativo”, afferma l’analista di Canaccord George Gianarikas.

Le case automobilistiche, tuttavia, potrebbero essere il posto migliore dove cercare scommesse sui robot. Possiedono sensori, attuatori, batterie, metalli e il know-how (conoscenza tecnica e pratica specialistica) manifatturiero per costruire robot. Tesla è il titolo più costoso nell’indice S&P 500 — scambia a 200 volte gli utili stimati per il 2026 — ed è valutato 1,5 trilioni di dollari perché oggi è visto come un titolo di IA/robotica, non come un produttore di auto. Anche se i robot e i robo-taxis generano pochi ricavi e profitti, la combinazione del potenziale dei robot, della storia di Musk e della mancanza di alternative ha fatto sì che gli investitori le concedessero il beneficio del dubbio, sebbene i nuovi capitali dovrebbero aspettare un miglior entry price (prezzo di ingresso).

Hyundai sta tracciando una rotta da puro produttore di auto a azienda di embodied-AI. Possiede l’88% di Boston Dynamics, un hidden asset (asset nascosto, ovvero un’attività di valore non ancora pienamente riflessa nel prezzo dell’azione) che non genera ancora utili o cash flow (flusso di cassa). Attualmente valutata circa 25 miliardi di dollari, Boston Dynamics rappresenta circa il 25% del valore di mercato dell’azienda (86 miliardi). Escludendo la quota di Boston Dynamics, il titolo Hyundai scambia a circa 7,5 volte gli utili stimati per il 2026, sopra la media di sei volte degli ultimi cinque anni. Un multiple (multiplo di mercato, ovvero il rapporto tra prezzo dell’azione e utili) sostenibilmente più alto potrebbe essere all’orizzonte se l’azienda riuscirà a passare da produttore di auto a bassa crescita a produttore di robot.

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19/01/26 Bloomberg: L’ordine di robot umanoidi da parte di Airbus fa impennare le azioni del produttore cinese di robot

Takeaways by Bloomberg AIHide

• UBTech Robotics Corp. shares jumped after the company received an order from Airbus SE for its Walker S2 humanoid robots.
• The companies will explore further applications of robots in aviation manufacturing, according to UBTech.
• UBTech said total orders for its humanoids surpassed 1.4 billion yuan in 2025, and it aims to achieve production capacity of 10,000 units in 2026.

Machine translated from English to Italian.

UBTech Robotics Corp. le azioni sono balzate dopo che il produttore cinese di umanoidi ha ricevuto un ordine da Airbus SE, rafforzando le prospettive di utilizzo dei suoi prodotti nella produzione globale.

Il titolo è salito fino all’8% a Hong Kong, raggiungendo il livello più alto dal 31 ottobre. Airbus ha acquistato dalla società i  robot umanoidi Walker S2 da utilizzare nei suoi stabilimenti aeronautici, ha affermato UBTech in una nota, senza però fornire dettagli sui termini.

Le aziende esploreranno anche ulteriori applicazioni dei robot nella produzione aeronautica, ha affermato UBTech. Airbus è stata contattata per un commento.

Il contratto è l’ultimo di una serie di accordi tra produttori cinesi di robotica e importanti aziende industriali. La tendenza è stata un argomento caldo per gli investitori, con Indice di robotica umanoide Solactive China raddoppiando negli ultimi due anni.

UBTech ha affermato che il patto con Airbus segue un accordo raggiunto lo scorso anno con Texas Instruments Inc. sui robot per la produzione di semiconduttori. L’azienda con sede a Shenzhen ha dichiarato che gli ordini totali per i suoi umanoidi hanno superato 1,4 miliardi di yuan (201 milioni di dollari) nel 2025, aggiungendo nella sua dichiarazione di domenica che mira a raggiungere una capacità produttiva di 10.000 unità nel 2026.

Secondo un rapporto, la Cina ha rappresentato la stragrande maggioranza delle circa 13.000 unità di umanoidi spedite in tutto il mondo lo scorso anno. rapporto dalla società di ricerca Omdia.

Sebbene le macchine robotiche siano da tempo utilizzate nel settore manifatturiero, le aziende cinesi stanno promuovendo l’impiego di umanoidi per la gestione di attività di fabbrica che spaziano dallo spostamento di scatole e dalla selezione dei materiali all’esecuzione di ispezioni di sicurezza. L’effettiva efficacia dell’impiego di robot per tali applicazioni rimane ancora poco chiara.

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17/01/26 Zafferano.news: Fabbriche buie

di Roberto Dolci

Atlas, il robot umanoide che Boston Dynamics ha presentato al CES nei giorni scorsi, facendo vedere come lavora nelle fabbriche americane Hyundai, ha scosso la platea. Ha 56 gradi di libertà, contando gli snodi che gli consentono di piegare e girare dita, mani, braccia, schiena, gambe, piedi e zucca, è alto un paio di metri, alza fino a 50Kg e pesa circa 90Kg; dopo quattro ore di lavoro deve ricaricarsi.

Se pensate che fino ad un paio d’anni fa l’equivalente pesava tre quintali, alzava un terzo del peso, era meno agile e la batteria gli dava poca autonomia, il progresso in termini robotici è notevole. A questo aggiungiamo che la zucca è dotata del Blackwell di NVIDIA, per una forte capacità di intelligenza artificiale, ed oltre a telecamere tutto attorno a lui, ha anche un lidar per evitare qualsiasi ostacolo mentre si muove.

Boston Dynamic non ci dice precisamente quanto costa Atlas, lasciandoci nell’intervallo tra mezzo ed un milione di dollari, che non sono pochi, ma quando fai parte di Hyundai e ne vendi quanti ne vuoi per le loro fabbriche, il problema commerciale non si pone. Nelle prime immagini lo vediamo che alza e sposta portiere, fiancate e cofani automobilistici, più velocemente di quanto farebbe un operaio che per quei pesi dovrebbe usare paranchi, pinze pneumatiche ed altri attrezzi. Atlas lavora senza problemi tra -20 e 40 gradi centigradi, andando quindi a sostituire facilmente tutti i lavoratori esposti a temperature estreme.

Oggi nel mondo abbiamo meno di cinque milioni di robot industriali, ovvero quelli classici che conoscete tutti, dai film di 007, quelli gialli di Fanuc, arancioni di Kika, o rossi di Comau, e tanti altri cinesi. L’adozione di questi robot si aggira sui 600.000 l’anno, ed il numero ridotto è dovuto al loro peso, costo, e specialmente al fatto che fanno benissimo solo un paio di cose, mentre gli umanoidi cercano di replicare la nostra flessibilità di movimento e destrezza.

Il campo dei robot umanoidi è in mano ad altre aziende, molto più pronte sullo sviluppo software ed intelligenza artificiale che sulla competenza elettromeccanica. Oltre a Boston Dynamics troviamo Tesla col suo Optimus, e poi ancora Figure AI, Agility Robotics, Beijing HRC, Agibot ed altri, per un totale di una quindicina di aziende che tra America, Cina, Svizzera stanno conquistando il mondo.

Le immagini che arrivano dalla Cina sono spettacolari: intere filiere di macchinari che producono vestiario in completa autonomia, senza un’anima in giro, in quelle che chiamiamo fabbriche buie, perché non serve più nemmeno la luce, mancando la gente. E se ascoltiamo le previsioni dei CEO interessati e dei tecnologi più sfegatati, a breve potremo comprarci l’umanoide per casa, al costo di un’utilitaria da $30.000, ovvero $10 al giorno o $0.4 all’ora.

Se ricordate Zafferano 225, esattamente 100 settimane fa, vi raccontavo dell’umanoide di Amazon, Digit, che però alzava solo 15Kg e che l’azienda voleva produrre a decine di migliaia. In due anni siamo arrivati a robot che hanno capacità quasi umane, e rischia di mettersi male per le nuove generazioni di operai, magazzinieri ed in generale lavoratori. A meno che, non possano comprarsi il loro umanoide e portarselo in fabbrica insieme a loro per un incremento di produttività, che la loro azienda gli riconosca.

Cosa fare? Per me, che vengo prima da Comau e poi dal distretto dell’automazione emiliana, il dispiacere è che l’Italia non regga il passo degli svizzeri, che soffra la mancanza di una politica industriale, e di vera corsa all’adozione massiccia. Abbiamo vere eccellenze, dall’Istituto Italiano di Tecnologia, ad Oversonic, a Generative Bionics che pure ha fatto molto bene al CES scorso, a tante altre aziende con idee e talenti importanti. Servono applicazioni pratiche, più rischio nell’adozione di questi robot, e torneremo al vertice del settore per riprendere le redini del controllo della tecnologia.

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08/01/26 Bloomberg: L’esperimento da 2 miliardi di dollari per trasformare i ristoranti con robot e intelligenza artificiale

Wonder, il magnate dell’e-commerce Marc Lore, sta cercando di fare quello che Amazon ha fatto con lo shopping. La gente vuole cibo preparato in un centro di distribuzione gastronomico?

By Joshua Brustein

Qualche settimana prima del Ringraziamento, Wonder Group Inc. , una startup che cerca di ridefinire il concetto di ristorante da asporto, ha investito 186 milioni di dollari in una tecnologia robotica per la preparazione del pranzo. L’investimento si è concentrato su un congegno, in grado di riempire una piccola stanza, costituito da un binario che trasporta ciotole monodose sotto una serie di tubi alti 1,2 metri, ognuno contenente un ingrediente. Guidato dalle ricette, il sistema comanda ai vari tubi di rilasciare rucola, pollo arrosto o salsa verde al momento opportuno, ruotando delicatamente le ciotole per distribuire uniformemente il cibo.

Quando un tubo inizia a scarseggiare, un avviso appare su un monitor, avvisando un operatore che è ora di salire su una passerella che corre lungo la parte superiore e riempirlo nuovamente. Se un ingrediente non è disponibile mentre passa una ciotola, quella ciotola ripercorre l’intero viaggio. (Un pasto preparato a metà continuerà a girare indefinitamente, bloccato in purgatorio finché quelle briciole di pane non saranno finalmente pronte.) Una volta aggiunto tutto, un addetto toglie la ciotola dalla linea per occuparsi di quelle attività troppo delicate per essere gestite dalla macchina, come aggiungere una porzione di trancio di salmone o spremere un lime.

I creatori di questo sistema, soprannominato “Infinite Kitchen”, affermano che può preparare 500 ciotole all’ora, circa 10 volte la capacità di un lavoratore umano. Sweetgreen Inc. ha acquisito la startup che l’ha creato nel 2021 per circa 70 milioni di dollari e da allora l’ha installato in 30 punti vendita della catena. Ma è stato un periodo difficile per l’azienda, i cui clienti hanno iniziato a rifiutaredi pagare 17 dollari per le insalate che mangiano mentre scrivono email di lavoro con l’altra mano. All’inizio di novembre, il prezzo delle azioni di Sweetgreen aveva perso circa l’85% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente, e cedere la tecnologia proprietaria in cambio di un po’ di denaro sembrava una buona idea. L’acquirente più logico è stato Wonder, che ha attirato a prezzi scontati un’importante startup di tecnologia alimentare, tra cui l’azienda di kit pasto Blue Apron, il servizio di consegna a domicilio Grubhub e la società di media alimentari Tastemade. Ha dato a Sweetgreen 100 milioni di dollari in contanti per la tecnologia e il team che la gestisce, insieme a 86 milioni di dollari in azioni Wonder, e ha permesso alla catena di insalate di continuare ad aggiungere Infinite Kitchens ai propri negozi.

Chiunque sappia qualcosa sul fondatore e amministratore delegato di Wonder, il miliardario veterano dell’e-commerce Marc Lore, non sarebbe sorpreso dal suo interesse per l’automazione in cucina. Un ragazzo ottimista e appassionato di basket del New Jersey, Lore ha venduto la società madre di Diapers.com ad Amazon.com Inc. per 550 milioni di dollari nel 2010, poi ha creato Jet.com e l’ha venduta a Walmart Inc. nel 2016 per 3,3 miliardi di dollari. Ora punta a far sì che Wonder faccia ai ristoranti quello che questi giganti dell’e-commerce hanno fatto alla vendita al dettaglio, costruendo cucine che assomigliano a quei centri di distribuzione dove i pantaloni da yoga, la crema per le mani e gli auricolari Bluetooth vengono conservati fino a quando non atterrano in una scatola diretta alla tua veranda. L’obiettivo è produrre cibo che non debba scendere a compromessi sulla qualità, in un luogo che offra anche una varietà infinita. “Amazon è: prendi, imballa, spedisci”, afferma Lore. “Noi siamo prendi, cucini, imballa, spedisci. È molto simile all’e-commerce; abbiamo solo questo passaggio in più che aggiunge un margine del 10%”. 

Per chi vive sulla costa orientale, dove da febbraio 2023 hanno aperto circa 90 Wonder, il futuro è già qui. La configurazione standard prevede menu di 20-30 ristoranti esposti su un espositore, come brochure delle attrazioni locali in un’area di sosta autostradale. Alcuni di questi sono per concept di chef famosi come Marcus Samuelsson o destinazioni affermate come Di Fara Pizza a Brooklyn; altri sono per ristoranti che in realtà non esistono, come Limesalt, che vende bowl in stile Chipotle, o Royal Greens, un locale specializzato in insalate. Wonder ha firmato accordi con i marchi di ristoranti più noti, che gli danno il diritto di servire piatti da lui replicati utilizzando i propri metodi di preparazione. Per i marchi nati da Wonder, sviluppa ricette e menu propri. Gli ordini vengono inviati a una delle numerose postazioni iPad presenti nel negozio o all’app per smartphone di Wonder.

Chiunque sbirci oltre il bancone e nella sala sul retro di una di queste “food hall”, come le descrive Wonder, noterà che non ci sono micro-cucine che preparano i piatti per ogni ristorante. Invece, i piatti vengono preparati parzialmente in un impianto di produzione alimentare centralizzato, quindi i dipendenti Wonder senza una formazione specializzata possono occuparsi della cottura finale e dell’assemblaggio in loco. I lavoratori Wonder, ad esempio, potrebbero immergere sacchetti di salse sottovuoto in acqua riscaldata a temperature specifiche, o infilare bistecche su teglie proprietarie in forni a cottura rapida programmati per il numero preciso di secondi necessari a raggiungere la cottura perfetta.

L’accordo con Infinite Kitchen, a detta di Lore, è il passo più importante verso la trasformazione della sua attività di ristorazione. Quando mi ha parlato per la prima volta dell’acquisizione, il giorno dell’annuncio a novembre, ha affermato che l’aggiunta della nuova tecnologia di automazione alle sue cucine basate su software avrebbe permesso a Wonder di arrivare a 100 menu per sede, offrendo al contempo “l’80-90% di tutte le ricette di salse del mondo, on demand”.

Ma Lore è il tipo di persona che raramente si lascia andare. Un mese dopo ci siamo rivisti e mi ha detto che il numero massimo di menu per locale potrebbe avvicinarsi a 1.000. Ha poi descritto una nuova attività chiamata Wonder Create che permetterebbe a chiunque – un imprenditore alle prime armi, un ristoratore che vuole testare un’idea, qualcuno con molti follower su Instagram – di utilizzare il software di Wonder per creare un marchio e delle ricette per il proprio ristorante. Queste ricette possono essere programmate nelle cucine automatizzate di Wonder, che le prepareranno e poi le venderanno tramite l’app Wonder. L’influencer non dovrà mai tagliare un solo pomodoro.

I primi ristoranti virtuali di Wonder, con la funzione Create, saranno attivi questo autunno, afferma Lore. L’azienda prevede di lavorare a stretto contatto con il primo gruppo di aspiranti ristoratori (se così si possono chiamare). Ma afferma anche che alla fine farà un passo indietro, con linee guida di base in atto per garantire la qualità del cibo e un branding appropriato, e darà ai suoi partner la libertà di sperimentare, caricando idee per i pasti nello stesso modo in cui si pubblica un video su YouTube. “Con l’intelligenza artificiale generativa, puoi sostanzialmente dire: ‘Vorrei che mi creassi un concept messicano fast-casual pensato per la Generazione Z a un prezzo molto accessibile'”, afferma Lore, spiegando che l’intelligenza artificiale aiuterebbe a trovare il nome del ristorante, i menu, le ricette, le descrizioni e i prezzi. “Sarai letteralmente in grado di creare un ristorante in pochi minuti”.

Come molte delle iniziative di Lore nel corso degli anni, Create è abbastanza improbabile da essere avvincente, almeno come esperimento mentale. (Ho incontrato Lore per la prima volta nel 2021 per discutere di un altro progetto simile: il suo piano di costruire una città da zero per salvare il capitalismo da se stesso.) Un sistema che gestisce ristoranti online su larga scala e produce tutto il cibo con la semplice rotazione di una manopola su una macchina potrebbe essere la conclusione logica della visione di Lore, in cui “un ristorante non è più un luogo, è un’idea”. O, forse, in cui la ciotola di cibo spazzatura dell’ora di pranzo entra nell’era del cibo spazzatura dell’intelligenza artificiale.

Da circa un decennio circola l’idea che i ristoranti siano sul punto di vivere un “momento e-commerce”, ovvero un momento in cui la tecnologia rimodellerà ogni attività legata alla ristorazione. In gran parte, questa convinzione è nata in risposta all’ascesa di DoorDash, Uber Eats e Grubhub, che hanno fatto sì che ordinare cibo da asporto fosse come fare shopping online. Poiché molti clienti hanno iniziato a considerare il cibo da asporto come qualcosa che si può fare esclusivamente tramite questi centri di scambio e non visitando i siti web o le app dei singoli ristoranti, le piattaforme di consegna hanno potuto applicare commissioni elevate, riducendo i già esigui margini di profitto dei ristoranti. Questo cambiamento ha anche minacciato di ridurre i ristoranti fisici a poco più di semplici inserzioni nella stessa ricerca online.

Gli imprenditori con una mentalità tecnologica hanno iniziato a immaginare startup adatte al momento. Alla fine del 2010, Kitchen United (sostenuta da una divisione di Alfabeto), CloudKitchens (avviata dal co-fondatore di Uber Travis Kalanick), Reef Technology (sostenuta da SoftBank) e una serie di concorrenti più piccoli emersero per sviluppare diverse varianti delle cosiddette cucine fantasma. Si trattava essenzialmente di cucine commerciali che fungevano da punti di smistamento centralizzati per i fattorini, spesso fingendo di essere un insieme di ristoranti separati. Le app di consegna presentavano questi marchi di ristoranti virtuali, spesso con nomi ottimizzati per la SEO, accanto a quelli reali. Sembrava che stesse prendendo forma una forza Amazon rivolta ai ristoranti, e la gara era aperta per vedere chi l’avrebbe guidata.

Lore era ancora a Walmart quando iniziò a elaborare la sua idea, incentrata su una cucina fantasma, che si sarebbe poi trasformata in Wonder. (Suo fratello Chad ne fu per breve tempo il primo CEO, mentre Marc fungeva da investitore e consulente). Wonder mirava a sviluppare un metodo che consentisse ai lavoratori di produrre molti cibi diversi in un’unica cucina. L’azienda, inizialmente costituita come Remarkable Foods, iniziò anche a valutare la possibilità di sviluppare un numero sufficiente di ristoranti virtuali per popolare un’intera area ristorazione. Per massimizzare il successo del marketing, Lore strinse accordi con chef di alto profilo per creare marchi di ristoranti virtuali incentrati sulla consegna a domicilio. Le celebrità avrebbero contribuito con i loro nomi e sviluppato le ricette – alcune delle quali avrebbero ricevuto fino a 2 milioni di dollari in contanti e azioni – mentre Wonder avrebbe cucinato e distribuito il cibo.

Uno dei primi soci era un ristoratore, chef e personaggio di Food Network Marc MurphyAfferma che delegare la responsabilità di un’attività di consegna è stato allettante soprattutto perché, con la possibile eccezione di servire il brunch, la consegna era la parte più triste del lavoro. “Era sempre una spina nel fianco”, dice. “Volevo riempire un ristorante di gente che beveva vino e mangiava cibo”. Murphy ha permesso a Wonder di utilizzare la cucina commerciale nel seminterrato di un edificio di sua proprietà vicino all’appartamento di Lore nel quartiere Tribeca di Manhattan come laboratorio di ricerca e sviluppo. Lui e altri chef cucinavano i nuovi piatti del menu mentre il team di Wonder escogitava modi per riprodurre il cibo rapidamente e su scala industriale. Sia Murphy che Bobby Flay, un altro dei primi soci, ha sottolineato l’ossessione della startup nel registrare quanti grammi di sale mettevano in ogni piatto. “Continuavano a prendermi il polso per fermarmi, così da poter pesare ogni singola cosa che facevo”, racconta Flay. “Era scienza alimentare, non era solo cucina”. Flay era così ottimista riguardo all’attività che rifiutò il denaro in favore di un capitale aggiuntivo, e stabilì un “assegno sostanzioso” a Wonder per acquisire una quota ancora maggiore dell’azienda.

Inizialmente, Wonder decise di concentrarsi sul New Jersey, scommettendo che gli abitanti della periferia avrebbero apprezzato un modo comodo per consumare pasti associati a chef famosi che non avevano ristoranti nelle vicinanze. Per aumentare i margini e raccogliere direttamente i dati dei clienti, creò una propria app per le ordinazioni e pianificò di cucinare il cibo in furgoni Mercedes Sprinter attrezzati. Wonder iniziò a operare nell’estate del 2020, in concomitanza con il boom delle consegne di cibo a domicilio durante la pandemia.

Ma mentre le attività di ghost kitchen sembravano nella posizione ideale per innescare un cambiamento generazionale nel modo di mangiare delle persone, nessuna è riuscita a mantenere questa promessa. Le aziende erano afflitte dall’economia del mercato immobiliare commerciale e non potevano sottrarsi alle commissioni elevate delle piattaforme di consegna. Hanno anche scoperto, come tutti i ristoranti, che non è facile produrre cibo di alta qualità in modo affidabile. Con l’allentamento delle misure di lockdown dovute al Covid-19, molti clienti hanno perso interesse per i ristoranti virtuali e hanno optato per quelli tradizionali. Reef e Kitchen United sono entrambi scomparsi e CloudKitchens si concentra ora principalmente sulla tecnologia di automazione in cucina.

Lore si è sempre opposto all’essere accomunato al trend delle cucine fantasma, affermando che l’integrazione verticale di Wonder la rende fondamentalmente diversa dalle aziende che affittano spazi o producono cibo per altri marchi. Ma nel 2022 era pronta per un cambiamento radicale che probabilmente l’avrebbe avvicinata a quel modello. Wonder ha deciso di spostare l’attenzione dalle cucine mobili alle food hall, che Lore afferma di aver visto come un’opportunità maggiore. I suoi finanziatori hanno continuato a investire nell’azienda, che ha licenziato centinaia di dipendenti e venduto la sua flotta di 450 Sprinter. Abituato ai vincoli finanziari della gestione di ristoranti, Murphy si è meravigliato di come apparisse da vicino un cambiamento tecnologico ad alto budget. “Non c’è nessuno al mondo tranne Marc che andrebbe dagli investitori, si sporgerebbe dal finestrino e direbbe: ‘Ci liberiamo di 500 camion!'”, dice. “È stato affascinante da vedere.”

Anche se il settore delle cucine fantasma è in declino, l’impatto delle app di consegna sui ristoranti è evidente a chiunque vada a mangiare fuori. I clienti si contendono lo spazio con i fattorini, mentre i clienti del cibo da asporto faticano ad attirare l’attenzione del personale del ristorante. Secondo la National Restaurant Association, il 73% di tutto il traffico nei ristoranti proviene da attività di consegna a domicilio o da asporto, in aumento rispetto al 61% di febbraio 2020.
 
Wonder si è prefissata di progettare i propri punti vendita per servire grandi quantità di cibo da asporto: un bancone con personale ridotto, alcune postazioni per ordinare con iPad e tavoli, a seconda dello spazio disponibile. I suoi elettrodomestici da cucina utilizzano principalmente elettricità anziché gas, il che consente loro di cavarsela con attrezzature di ventilazione leggere e di aggirare le procedure di autorizzazione che ne avrebbero rallentato l’espansione vertiginosa. Wonder ha aperto il suo primo punto vendita nell’Upper West Side di Manhattan e, entro la fine del 2025, gestiva sedi dal Rhode Island a Washington, DC. Il prossimo sarà il Massachusetts e l’anno prossimo prevede un’estensione in Texas.

Già prima di acquistare Infinite Kitchen, Wonder aveva lavorato a cucine che assomigliavano a centri di distribuzione. Questa visione si è manifestata in tutta la sua bellezza un giorno di novembre nella cucina sul retro del suo punto vendita di Springfield, nel New Jersey, stipato in un centro commerciale tra un centro fitness Crunch e un parrucchiere. Sebbene Wonder impieghi chef, questi generalmente non lavorano in posti come questo. Invece, lavoratori con relativamente poca formazione prendono il cibo parzialmente preparato in diversi grandi supermercati e lo completano in una versione semplificata della preparazione del cibo. La chiave di questa formula di cottura, secondo Lore e i suoi collaboratori, sta nel modificare le impostazioni dei forni, come la velocità dell’aria che passa attraverso, le oscillazioni delle griglie interne, la temperatura interna, oltre alla progettazione delle teglie per ottenere effetti specifici. Alla fine, dice, i forni fanno la stessa cosa che fa uno chef esperto: espongono strategicamente il cibo al calore in modi che ottengono sapori e consistenze specifici. Tutto ciò avviene semplicemente all’interno di un forno dotato di software, premendo un pulsante, riducendo le incongruenze ed eliminando la necessità di un lavoratore altamente qualificato e sufficientemente disciplinato da ottenere risultati costanti.

Oltre ai forni e alle friggitrici, ci sono tre postazioni di produzione dove i dipendenti guarniscono i pasti, preparano ciotole e insalate e imballano il tutto prima di posizionarlo su un nastro trasportatore. Alla fine del nastro, un robot preleva i pasti e li mette nei contenitori, in modo che un altro dipendente possa impacchettarli e portarli ai clienti. Le telecamere in cucina monitorano i movimenti dei dipendenti. Dopo aver notato che i lavoratori si muovevano molto durante la preparazione dei pasti, Wonder ha deciso di installare una seconda serie di nastri trasportatori lungo ogni postazione di produzione, portando loro il cibo invece di farli andare a cercare gli ingredienti. L’azienda sta inoltre testando telecamere dotate di visione artificiale per le postazioni di lavoro dei dipendenti, per assicurarsi che in ogni ciotola vengano inseriti gli ingredienti corretti e per monitorare le prestazioni dei dipendenti.

Si prevede che Infinite Kitchen sostituirà alcune linee di produzione in almeno una sede entro la fine dell’anno; Wonder prevede inoltre di aggiungere wok e friggitrici automatizzate. Nel 2024, Lore ha mostrato al consiglio di amministrazione di Wonder un video della sua visione a lungo termine per le cucine, dove bracci robotici estraggono il cibo dai frigoriferi, diverse macchine cucinano e preparano i piatti spostandosi su nastri trasportatori e altri bracci robotici mettono i pasti completamente assemblati in scomparti a cui i clienti possono accedere direttamente. La produzione alimentare non è completamente autonoma – ci sono alcune persone in cucina – ma l’esperienza assomiglia a un distributore automatico tanto quanto agli odierni ristoranti fast-casual.
 
Mentre i dirigenti mi mostrano la cucina di Springfield, è evidente che sono presi tra loro Taylorista ammirazione per la logistica dell’e-commerce e la consapevolezza che, come afferma il presidente di Wonder, Jay Naik, “nessuno vuole un robot che prepara il cibo”. Naik afferma che le cucine di Wonder devono molto alle innovazioni apportate alla logistica dell’e-commerce. “Tutti i software, gli schermi, la manodopera poco qualificata, tutti questi principi – le telecamere – provengono tutti dal mondo dei centri di distribuzione”, afferma. “Ma è davvero difficile dire alla gente: ‘Oh, il tuo cibo è stato preparato in un centro di distribuzione'”.

Gli osservatori più attenti spesso indicano questa tensione come una delle principali sfide dell’azienda. “Il cibo è complesso perché è emotivo. È importante per le persone”, afferma Graham Humphreys, presidente diVantaggio culinario, un gruppo di consulenza. Come molte aziende del settore food-tech, Wonder ha incoraggiato le persone a provare questo cibo con un marketing aggressivo e sconti per i nuovi clienti. Quando un locale ha aperto a un isolato di distanza dal mio appartamento nel Queens, ha fatto miracoli su mia figlia, che allora aveva 9 anni, che mi ha assillato finché non l’ho portata con me. La sua reazione, intesa come un’approvazione, potrebbe anche essere interpretata come un’accusa: “Questa è la migliore pizza da aeroporto che abbia mai mangiato!”. Dopo aver ritirato due volte la pizza Alanza da Wonder, però, ha perso interesse e ha preteso che tornassimo al nostro locale di fiducia. In seguito, quando ho iniziato a portare a casa Wonder mentre scrivevo questo articolo, mi ha guardato con un leggero disprezzo ogni volta che vedeva il sacchetto verde nella mia mano.

Wonder ha ricevuto recensioni contrastanti anche al di fuori della mia famiglia. Valutazione 2024 in Eater Ha dato punteggi elevati ad alcuni piatti, tra cui la pizza Di Fara (“la crosta spessa e croccante è esemplare”), ma ha descritto altri piatti con espressioni come “vecchio e gommoso”, “orribile, fibroso e appiccicoso” e “il panino più noioso del mondo… su una pita così stantia che potrebbe servire da guantone da baseball”. I proprietari di un partner di lunga data, il ristorante thailandese SriPraPhai con sede nel Queens, mi raccontano di aver ricevuto così tante lamentele sulla loro insalata di papaya che hanno fatto un test di degustazione segreto e l’hanno trovata carente. Wonder ha portato uno di loro, Lersak Tipmanee, nel New Jersey, dove uno chef ha preparato una versione che ha apprezzato di più. Tuttavia, Tipmanee rimane diffidente sul fatto che Wonder manterrà un’alta qualità in tutti i suoi locali. “Vogliamo che abbiano successo”, dice. “Portano il nostro nome”.

Non è difficile trovare recensioni online che lamentano il cibo servito freddo o comunque mal preparato, sebbene l’azienda affermi che i suoi articoli sono migliori rispetto ad altri ristoranti fast-casual focalizzati sulla consegna a domicilio e che i suoi dati interni mostrano alti livelli di soddisfazione dei clienti. Flay e Murphy affermano di essere costantemente soddisfatti del feedback ricevuto da Wonder, con Murphy che scherza dicendo che la sua versione della costoletta di maiale è così gustosa da farlo arrabbiare.

L’atmosfera sembrava piuttosto buona in un soleggiato giorno feriale di novembre, quando ho trascorso un’ora durante l’ora di punta di mezzogiorno in un locale Wonder nell’Upper East Side di Manhattan. Il personale ha salutato con il pugno chiuso i fattorini, che erano ovviamente clienti abituali, e ha aiutato pazientemente alcuni clienti con il sistema di ordinazione tramite iPad. Quando una cliente ha detto che stava ritirando il cibo da Yasas, il locale nato dalla collaborazione tra Wonder e lo chef Michael Symon, il dipendente al bancone ha detto di non aver mai sentito parlare di questo e che avrebbe dovuto provarlo. I dipendenti hanno dato una borsa gratuita a un tizio che trasportava un mucchio di colori e hanno tollerato che le persone che entravano dalla strada usassero il bagno senza nemmeno guardare il bancone. Per quanto riguarda l’automazione, almeno in quel giorno, un robot che preparava più di otto pasti al minuto sarebbe stato eccessivo: durante la mia ora lì, Wonder ha completato 26 ordini, incluso il mio.

Rose Previte, proprietaria di Maydan, un rinomato ristorante mediorientale a Washington, DC, ha iniziato a lavorare nei ristoranti con il desiderio di “rendere omaggio ad una cucina antichissima “Nel modo originale in cui veniva cucinato.” Ma quando Wonder la contattò per unirsi al suo primo gruppo di ristoranti partner, rimase colpita dal fatto che la startup riuscisse a cuocere il suo pane caratteristico non nei forni tandoori, ma in un tipo di TurboChef che le catene di caffetterie usano per riscaldare i panini per la colazione. Non solo collaborò con Wonder per un menu, ma utilizzò TurboChef anche quando aprì il suo ristorante spin-off, attribuendo a Wonder il merito di averla aiutata ad “aprire la mia mente alle nuove tecnologie”. Previte afferma che la sperimentazione è necessaria man mano che il settore cambia; ha aperto una food hall a marchio Maydan a Los Angeles e sta cercando di vendere salse e creme spalmabili Maydan nei supermercati. “Questo è il lato dei ristoranti che la gente non capisce, che siamo un’azienda”, afferma. “Wonder raggiunge un pubblico che io non riesco a raggiungere con il mio piccolo fuoco.”

La necessità di un qualche tipo di trionfo su larga scala è palpabile in tutto il settore della ristorazione. I margini di profitto dei ristoranti, da sempre esigui, sono… è sceso di oltre il 30% dal 2019, secondo la National Restaurant Association. Catene un tempo promettenti come Sweetgreen e Cava hanno faticato a causa dell’aumento dei costi di manodopera e materiali, e anche le startup che cercano di avviare attività legate al settore alimentare stanno faticando. “C’è sicuramente una nube che avvolge il settore in questo momento”, afferma. Pietro Bodenheimer, un venture partner con sede a Brooklyn presso la società di investimenti specializzata nel settore alimentare PeakBridge. Afferma che gli investitori del settore food-tech stanno seguendo da vicino i piani di Wonder di quotarsi in borsa, nella speranza che abbia abbastanza successo da convalidare il settore in generale. Lore ha affermato che Wonder lo farà già nella primavera del 2027 e non oltre la fine del primo trimestre del 2028.

Ma c’è la sensazione, tra alcuni operatori del settore della ristorazione, che l’azienda stia cercando di fare troppo e troppo in fretta. Oltre ad aprire due sedi a settimana, Wonder gestisce un importante servizio di consegna a domicilio e un’attività di meal kit, e sta lavorando per integrare le aziende già acquisite, continuando nel contempo la sua ondata di acquisizioni. Dichiara di voler acquisire altri ristoranti, anche se – come notano gli osservatori – le sue sedi attuali sono spesso scarsamente popolate. Matt Newberg, che gestisce la newsletter di settore HNGRY , si interroga da tempo su Wonder. “Oltre a creare una promettente holding per le aziende food-tech in difficoltà, non è ancora chiaro quale valore strategico, se presente, queste attività semi-correlate potrebbero generare”, ha scritto dopo l’acquisizione di Grubhub alla fine del 2024. Quando Wonder ha acquistato Infinite Kitchen, Newberg si è chiesto se stesse investendo abbastanza per rendere l’investimento finanziariamente redditizio, dicendomi che l’azienda stava “scalando prima di raggiungere il successo”. 
 
Detto questo, la velocità multidirezionale di Wonder è un riflesso diretto dell’energia di Lore. Oltre al suo progetto di costruzione di una città, per il quale non è ancora stato acquisito alcun terreno ma che, a suo dire, prevede di iniziare a popolare nel 2030, Lore è comproprietario dei Minnesota Timberwolves e continua a raccogliere round dopo round di investimenti per Wonder. L’azienda ha dichiarato di aver raccolto circa 2 miliardi di dollari di investimenti, ma Lore, che ha investito “centinaia di milioni” di tasca propria, mi dice di aver raccolto di più da quando l’azienda ha annunciato l’ultima raccolta fondi in primavera. Ha rifiutato di condividere dettagli.

Ogni volta che parliamo della startup, Lore sembra accennare a qualche novità. Ha parlato di lanciare droni per le consegne dai tetti dei ristoranti (ciò “aumenterebbe drasticamente la velocità di evasione degli ordini”) e, un giorno, di prelevare sangue dai clienti, analizzarlo e utilizzare un sistema automatizzato per nutrirli. (“In pratica, si elimina ogni controllo su ciò che si mangerà, e si… lascia che l’intelligenza artificiale ti dia da mangiare ogni pasto. Sarai molto più sano”, ha detto in una conferenza a Riyadh nel 2024. Lore dice di mangiare da Wonder circa una volta a settimana – i suoi piatti preferiti includono il marchio Limesalt e gli spiedini di pollo Maydan – ma ha anche testato su se stesso un menu pianificato dall’intelligenza artificiale, chiedendo al suo chef personale di cucinare ciò che il computer gli dice di fare. Lore poi addestra il sistema valutando ogni cosa su una scala da 1 a 10. Il suo chef non è sempre contento di questo, dice, ma “ogni pasto che mangio ora è almeno un 8,5. La maggior parte è un 9. Adoro tutto ciò che mangio”.

Lore liquida i critici che sostengono che Wonder non sia focalizzata. Afferma che le attività che ha acquisito potrebbero non aver avuto successo da sole, ma che avranno più successo all’interno dell’azienda. L’agilità di Wonder, afferma, gli consente di evitare alcune delle insidie che altri ristoranti fast-casual si trovano ad affrontare in un’economia difficile. Allo stato attuale, i prezzi di Wonder sono competitivi: una ciotola base di pollo, riso e fagioli da Limesalt costa 11,25 dollari, 10 centesimi in meno di una ciotola simile da Chipotle. Altre catene di fast-casual sono state esitanti a offrire sconti, perché ciò avrebbe potuto indebolire i loro marchi. Wonder può semplicemente aggiungere un marchio con prezzi da fast-food, cosa che afferma di fare quest’anno, e permettere ai clienti di abbandonare la fascia bassa senza uscire dall’app.

Presto potrebbe vendere ogni tipo di cibo a ogni fascia di prezzo. Quando Create, il marketplace di Wonder dedicato ai ristoranti aperti al pubblico, sarà operativo, gli aspiranti ristoratori pagheranno una piccola quota, forse 10 dollari al mese, afferma Lore, con la precisazione che tutto il progetto è ancora in fase di sviluppo. I partner di Create daranno a Wonder una percentuale su ogni ordine per coprire gli ingredienti e il tempo impiegato dalle sue attrezzature Infinite Kitchen per produrli, pagando di meno o di più se gli ordini vengono effettuati durante i periodi di inattività o i picchi di attività. Gli utenti potranno quindi promuovere i loro ristoranti come desiderano, ad esempio acquistando una posizione più in vista nell’app Wonder.

Lore non teme di allontanare i clienti costringendoli a destreggiarsi tra una miriade di strani marchi virtuali. Ogni volta che Wonder ha aggiunto ristoranti, dice, la gente ordina di più. Se questo accade quando vengono aggiunti due nuovi menu, perché non aggiungerne 20, o 2.000, o 200.000? Dopotutto, siti di e-commerce come Amazon e Walmart hanno migliaia di prodotti in vendita. “Più grande è la tela”, dice Lore, “meglio è”.

24/12/25 TechCrunch: Sembrava così sbagliato”: Colin Angle su iRobot, la FTC e l’accordo Amazon che non è mai stato

Connie Loizos

13:31 PST · 20 dicembre 2025

Quando iRobot ha presentato istanza di fallimento del Capitolo 11 domenica scorsa, ha segnato la fine di un’era per una delle aziende di robotica più amate d’America. Il produttore di Roomba, che aveva venduto oltre 50 milioni di robot dal suo lancio nel 2002, era sopravvissuto a 35 anni di esperienze di pre-morte e sfide tecniche solo per essere annullate da quella che il fondatore Colin Angle chiama un’opposizione normativa “evitabile”.

Il crollo ha seguito la decisione di Amazon del gennaio 2024 di affondare la sua acquisizione di 1,7 miliardi di dollari di iRobot dopo 18 mesi di indagini da parte della FTC e delle autorità di regolamentazione europee. In questa conversazione sincera, Angle riflette su quello che descrive come un processo profondamente frustrante, il messaggio agghiacciante che invia agli imprenditori e la sua determinazione ad andare avanti con una nuova impresa nella robotica dei consumatori.

Questa intervista è stata modificata per lunghezza e chiarezza.

Hai definito il fallimento “evitabile” e una “tragedia per i consumatori”. Guidami attraverso ciò che pensi che i regolatori abbiano sbagliato bloccando l’acquisizione di Amazon.

Penso che ci sia una vera lezione sul ruolo delle FTC e della Commissione europea. L’obiettivo, ovviamente, è evitare gli abusi che possono verificarsi nei monopoli e con l’obiettivo di proteggere la scelta dei consumatori e proteggere l’innovazione.

Quello che è successo è che iRobot e Amazon si sono riuniti con l’espressato scopo di creare più innovazione, più scelta del consumatore, in un momento in cui la traiettoria di iRobot era onestamente diversa da dove era diversi anni prima. Nell’UE, avevamo una quota di mercato del 12% [ma era] in calo dove il concorrente numero uno aveva solo tre anni sul mercato, che è quasi la definizione di un mercato vivace e dinamico. E negli Stati Uniti, la quota di mercato di iRobot era più alta, ma era in calo e c’erano più concorrenti in crescita che portavano innovazione esterna sul mercato.

Questo avrebbe dovuto essere un gioco da ragazzi. Queste avrebbero dovuto essere tre, quattro settimane di indagine. Quello che è successo invece è stato un anno e mezzo di pendenza, che ha avuto un impatto molto impegnativo sulla capacità di gestire un’azienda e alla fine di bloccare l’acquisizione.

Com’era in realtà quel processo di 18 mesi? Cosa ti è stato chiesto di fare?

La quantità di denaro e il tempo speso erano indescrivibili. Non sarei sorpreso se fossero stati creati e consegnati oltre 100.000 documenti. iRobot ha investito una parte significativa dei nostri guadagni discrezionali contro il rispetto dei requisiti che accompagnavano la transazione. Amazon è stata costretta a investire molte, molte, molte volte. C’era un intero team, sia dipendenti interni che esterni, avvocati ed economisti che lavoravano per cercare, nel maggior numero possibile di modi diversi – perché sembrava che il nostro messaggio stesse cadendo nel vuoto – dimostrare che questa acquisizione non avrebbe creato una situazione monopolistica.

C’è stata attività quotidiana per 18 mesi associata a questo. Forse la cosa più eloquente, quando stavo testimoniando come parte della deposizione, ho avuto la possibilità di camminare per i corridoi della FTC. Gli esaminatori sulle porte dei loro uffici avevano le stampe degli accordi bloccati, come i trofei.

Trofei?

Per me, mi è sembrato così sbagliato come un imprenditore che ha iniziato questa cosa letteralmente nel mio salotto e ha vissuto sei anni e mezzo senza avere abbastanza soldi in banca per fare il libro paga, riuscendo finalmente a superare il successo. Ecco un’agenzia la cui missione dichiarata è proteggere gli interessi dei consumatori e aiutare l’economia degli Stati Uniti, celebrando come vittorie ogni volta che chiudono fusioni e acquisizioni, che in modo molto reale è il principale motore della creazione di valore per l’economia dell’innovazione.

Sono entrato in questa deposizione alla ricerca di un amico. È come: “Eccoci qui, ovviamente non siamo in un posto più forte, ed ecco una grande opportunità per noi. Sei eccitato per noi?” Forse questa è solo la mia ingenua presa che viene fuori, ma non è l’accoglienza che ho avuto. Era: “Perché dovremmo mai lasciare che lo facciano?” È come: perché è un bene per il consumatore – perché catalizzerà l’innovazione.

Come pensi che ciò che è successo qui cambi il calcolo per i fondatori di startup che vedono l’acquisizione come la loro strategia di uscita? Pensi che siamo in un mondo in cui le aziende tecnologiche americane non possono scalare attraverso fusioni e acquisizioni?

Il rischio ha un effetto agghiacciante. Se sei un imprenditore, la tua unica opzione è sperare che non accada di nuovo. Il motivo per cui io e te stiamo parlando è che spero che con le mie parole possa rendere meno probabile che accada di nuovo.

Ho fondato una nuova azienda e la mia prospettiva sulla strategia di uscita e persino sulla strategia di commercializzazione è influenzata dalle esperienze che ho avuto in iRobot. Come può non essere? Quel precedente crea il rischio che accada di nuovo, e solo attraverso esperienze positive iniziamo a ridurre l’ansia che le uscite da cui dipendo – o come venture capitalist, le uscite in cui sto investendo presumo accadranno – arriverà effettivamente. Tale rischio è preso in considerazione nella volontà di investire, nella valutazione delle offerte e nel tasso di formazione di nuove società.

È difficile dire che ci siano X per cento in meno di inizi o uscite imprenditoriali a causa del messaggio agghiacciante, ma certamente non ha aiutato. Gli imprenditori possono usare ogni passo che noi come nazione possiamo fornire. È un viaggio accidentato. Quando funziona davvero, dovrebbe essere una celebrazione. La FTC è lì come salvaguardia contro esempi molto reali di cose andate troppo oltre. Sono un grande sostenitore di controlli ed equilibri. Ma quando le cose vanno fuori di testa, il paese soffre.

Parliamo del viaggio di iRobot. Il Roomba non è uscito per 12 anni dopo la fondazione dell’azienda. Parlami di quei primi giorni.

iRobot era un gruppo di persone in un laboratorio accademico che diceva: “Ci sono stati promessi dei robot. Dove sono i robot?” Se potessi essere incazzato per non avere i robot che ci erano stati promessi, dovrei fare qualcosa al riguardo. Se non noi, chi? Se non ora, quando?

Uno dei cofondatori, il mio professore Rod Brooks, aveva aperto la strada a una tecnologia di intelligenza artificiale che ha permesso l’incorporamento dell’intelligenza artificiale nella robotica a basso costo. La missione dell’azienda era quella di costruire cose interessanti, offrire un ottimo prodotto, divertirsi, fare soldi e cambiare il mondo.

Il primo piano aziendale era “missione privata sulla luna, vendere i diritti del film”. Siamo stati forse la prima azienda a non riuscire a fare esattamente questo. Ma la tecnologia che abbiamo sviluppato ha portato ad aggiunte alla missione Mars Pathfinder: il mio nome è su Marte. Abbiamo costruito robot che sono andati nel Golfo del Messico dopo il disastro di Deepwater Horizon. Abbiamo costruito il PackBot, che è stato il primo robot mai schierato in una missione di combattimento per gli Stati Uniti. Esercito, è andato nelle grotte in Afghanistan ed è diventato la metodologia principale per disinnescare gli esplosivi improvvisati. Avremmo ricevuto cartoline: “Mi hai salvato la vita oggi”.

Quando è avvenuto il disastro di Fukushima, abbiamo donato robot per un valore di mezzo milione di dollari al Giappone. Abbiamo inviato sei persone per formare i dipendenti della Tokyo Electric Power Company. Quei robot sono stati i primi all’interno delle porte del reattore, hanno mappato i livelli di radiazione e hanno trovato un percorso in cui un dipendente poteva correre dentro, arrivare alla sala di controllo, lavorare per un minuto e mezzo, correre di nuovo fuori e ricevere solo una dose di radiazioni a vita. Ci è stato attribuito il merito di aver permesso lo spegnimento del reattore.

E poi l’anno 12, il Roomba?

Avevo una squadra che stava lavorando sui giocattoli, e uno dei ragazzi ha detto: “Colin, penso che sia ora che possiamo farlo. Possiamo finalmente fare il vuoto.” Sono tipo, “Ok, ecco 15.000 dollari. Due settimane. Vedi cosa puoi fare.” Due settimane dopo sono tornati e hanno detto: “Ehi, non è male. Forse c’è qualcosa qui.” Abbiamo raschiato e trovato un po’ di soldi [per costruirli]. Un anno e mezzo dopo, ho convinto il mio consiglio che potevamo costruire 10.000 di questi robot e li abbiamo lanciati.

Sono davvero i media che hanno raccolto la storia. Non avevamo soldi per il marketing. I giornalisti erano affascinati perché tendevamo a fare cose interessanti che erano reali, e non potevano credere che l’aspirapolvere robot potesse essere reale. [La reazione è stata:] “Mio Dio, ha funzionato davvero.” Abbiamo finito per vendere 70.000 robot nei primi tre mesi. Poi siamo quasi falliti l’anno successivo.

Perché non sei riuscito a soddisfare la domanda?

Perché abbiamo fatto un casino. La stampa ha guidato questa enorme domanda iniziale: 70.000 robot. Quindi l’anno prossimo lo faremo quattro volte. Abbiamo fatto 300.000 robot. Abbiamo anche fatto uno spot televisivo, ma eravamo un gruppo di ingegneri geek, quindi è totalmente fallito. Dopo il Cyber Monday eravamo seduti con 250.000 robot nel nostro magazzino tipo, “Oh mio Dio, il mondo sta per finire”.

Poi è successo qualcosa di buono. Il ragazzo che gestisce il nostro sito web ha detto: “Perché le vendite sono quadruplicate ieri?” Non avevamo fatto niente. Quello che era successo era che Pepsi aveva iniziato a gestire una pubblicità televisiva con Dave Chappelle. Entra in questa bella casa, prende una patatina ed esce un Roomba. Lui è tipo, “Un aspirapolvere!” Getta giù la patatina, l’aspirapolvere la mangia, poi lo insegue. I suoi pantaloni sono strappati. Si alza in piedi in boxer. Una bella donna appare, e lui dice: “Il tuo aspirapolvere mi ha mangiato i pantaloni”. Abbiamo venduto 250.000 robot in due settimane e ci siamo resi conto che non sapevamo nulla di marketing.

Wow! Non avevi idea che Pepsi stesse incorporando il tuo prodotto nel suo spot pubblicitario?

Non ne ho idea. Era selvaggio. Cerchi di fare del bene per così tanto tempo e ti viene schiaffeggiato in faccia così tante volte, e poi a volte succede qualcosa di buono. Si potrebbe dire a causa di quel folle momento nel tempo, abbiamo dei robot. Quando pensiamo a quanto sia fragile un viaggio – i gatti che cavalcano Roombas è stata una parte importante del motivo per cui ci siamo riusciti. Ha senso? No, per niesso. Ma certamente non ci aspettavamo decine di miliardi di visualizzazioni di gatti che cavalcano Roombas.

Ad un certo punto hai iniziato a vedere concorrenti cinesi come Roborock ed Ecovacs adottare la navigazione lidar anni prima di iRobot. Perché ti sei attenuti alla navigazione basata sulla visione per così tanto tempo?

Non abbiamo esplicitamente messo i laser sul robot. Avevamo la tecnologia decenni fa perché è una tecnologia senza uscita. Sotto la mia direzione strategica, avremmo investito ogni centesimo di costo contro un sistema di nav e comprensione situazionale basato sulla visione. La tua Tesla non ha un laser su di essa. È tutto basato sulla visione. Almeno Elon è d’accordo con me.

Il nostro piano strategico era che Roomba fosse molto più di un semplice aspirapolvere in casa. Per farlo, deve capire di più. I laser non sono tecnologie avanzate: sono in circolazione da decenni. Sono una soluzione opportuna a un sottoinsieme dei problemi che un robot a casa deve affrontare. Un laser non ti dirà mai se hai effettivamente pulito il pavimento o meno.

È assolutamente vero che la concorrenza cinese stava arrivando a prezzi più bassi. Eravamo in ritardo nella costruzione di un robot due in uno: credevamo che separando la lavaviatura e l’aspirazione si potesse dare una migliore esperienza al cliente. Il cliente ha votato che ci sbagliavamo, e va bene così. Siamo stati certamente i primi nell’auto-evacuazione, i primi nella navigazione. Siamo stati anche importanti esclusi dal mercato cinese, che è il più grande mercato per la robotica di consumo al mondo. Questo non ha aiutato.

Quali apprendimenti dalla tua esperienza iRobot condivideresti con altri imprenditori di robotica?

La prima cosa che dico a tutti gli imprenditori della robotica è: assicurati di capire il tuo mercato in modo da costruire qualcosa che offra più valore di quanto costi creare. I robot sono così eccitanti, così sexy che è davvero facile convincersi che stai facendo qualcosa che cambierà il mondo, se solo i consumatori fossero abbastanza intelligenti da rendersene conto. È un’equazione piuttosto difficile.

La tecnologia è spesso nello spazio dei robot ben in anticipo rispetto ai piani aziendali che possono sfruttare la tecnologia. Una delle trappole è pensare alla robotica come a una cosa al contrario di un kit di strumenti. Non appena dici: “Costruirò un robot”, e vai a costruire il tuo umanoide – lo stai facendo davvero perché capisci un problema che stai cercando di risolvere, o sei innamorato di costruire la tua cosa?

Quando ho iniziato iRobot, si presumeva che i robot avranno l’aspirapolvere per pavimenti costruendo umanoidi per spingere gli aspirapolvere verticali. Quando abbiamo costruito Roomba per la prima volta, chiedevamo alla gente: “È un robot?” La gente direbbe: “No, quello non è un robot. Un robot ha braccia, gambe e una testa.” Eppure Roomba all’epoca costava 10.000 volte meno di un umanoide che spingeva un vuoto verticale.

La sfida dell’imprenditorialità è rompere il romanticismo e l’opportunità e innamorarsi della tua tecnologia e arrivare all’applicazione che stai cercando di risolvere. Comprendi il tuo consumatore, comprendi il problema che stai cercando di risolvere, perché è complicato, la robotica è costosa e ci vuole molta energia per farlo bene.

Hai detto che hai fondato una nuova azienda. Cosa puoi dirmi a riguardo?

Siamo in modalità furtiva, ma ti darò un suggerimento generale. È rivolto al consumatore. Stiamo davvero guardando al fatto che la maggior parte delle cose che i robot possono fare per soddisfare esigenze eccezionali ci richiedono di interagire con altre persone. Quindi, come costruiamo un robot che in realtà abbia una sufficiente sofisticazione emotiva – non a livello umano, ma abbastanza – per costruire un co-personaggio duraturo che possa avere un senso nel tempo e usarlo per applicazioni legate alla salute e al benessere?

Sarà fantastico. Sono così entusiasta di questo. Mi ha dato entusiasmo ed energia avere la possibilità di utilizzare questo nuovo kit di strumenti e continuare il mio viaggio per costruire i robot che ci erano stati promessi. Davvero non sono cambiato molto da uno studente laureato al college che ha detto: “Oh mio Dio, ci sono stati promessi robot e non abbiamo ancora quelli che voglio”. Ho passato 30 anni concentrato sulla costruzione del più grande robot per la cura del pavimento del mondo, e ora ho la possibilità di fare qualcos’altro.

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19/12/25 Bloomberg: I robot umanoidi arriveranno non appena impareranno a piegare i vestiti

A un summit nella Silicon Valley, piccoli robot vagavano e versavano caffè, mentre i sostenitori salutavano le nuove tecniche di intelligenza artificiale come rivoluzionarie. Ma i prototipi a grandezza naturale erano scarsi.

By Tim Fernholz

Machine translated from English to Italian.

La folla gremita del Computer History Museum della Silicon Valley era in fermento per l’attesa: è arrivato il momento in cui la robotica uscirà dalle fabbriche e entrerà nella nostra vita quotidiana, creando un mercato del valore di centinaia di miliardi di dollari?

Quasi 100 anni dopo la Maschinenmensch Sebbene siano apparsi in Metropolis di Fritz Lang, i robot sono ancora per lo più giocattoli o strumenti costruiti per svolgere compiti ripetitivi sulle linee di produzione o nei centri di distribuzione. Il concetto di robot in stile umanoide nelle nostre case e nei nostri uffici rimane principalmente appannaggio della fantascienza. Ma poiché modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT promettono una sorta di interfaccia informatica generale – può programmare! Può scrivere canzoni! Può realizzare film! – l’idea di punta nella robotica è quella di utilizzare quegli stessi strumenti per costruire un robot in grado di svolgere qualsiasi compito. 

I robot progettati per risolvere problemi umani dovranno esistere in spazi umani, quindi i progettisti ritengono che probabilmente dovrebbero assomigliare anche un po’ a un essere umano. Negli ultimi anni, un’ondata di startup… Figura AI, 1X, Robotica dell’agilità, Galbot, Intelligenza fisica, IA sul campo, Tessere, Skild AI, solo per citarne alcuni, hanno raccolto miliardi di dollari per cercare di rendere queste macchine una realtà.

Eppure a dicembre al Vertice degli umanoidi, la terza edizione di una conferenza incentrata sui robot che assomigliano a persone, i robot a grandezza naturale che somigliano a esseri umani erano scarsi. Dal punto di vista della sicurezza e dell’affidabilità, molti modelli non sono ancora pronti per il grande pubblico: una caduta potrebbe essere imbarazzante, ma potrebbe anche ferire un passante.

La maggior parte degli umanoidi presenti al vertice erano macchine alte 1,22 metri costruite dalla Cina Unitree, uno dei i principali produttori di robot al mondoLe aziende li acquistano come piattaforme per esperimenti software, come Ultimate Fighting Bots, una startup che cerca di alimentare l’interesse per i BattleBot per umanoidi. (Quando ho chiesto la demo, si è scoperto che il controller era scarico.)

Umanoide è una definizione vaga, e c’erano molti fattori di forma diversi in mostra: bracci robotici e telecamere alla Johnny Five di Corto circuito , robot quadrupedi simili a cani, miniature fabbriche automatizzate per eseguire lavori manuali precisi e una schiera di mani meccaniche. (La destrezza è una delle sfide più grandi nella robotica e due aziende, Pysonic E Bionica alternativa, ha sviluppato protesi avanzate per le persone prima di passare ai robot.)

Il costo dell’implementazione di un robot

Gli esperti di robotica concordano sul fatto che le nuove tecniche di intelligenza artificiale potrebbero avere effetti trasformativi, ma c’è poco consenso su quando inizieremo a vederle implementate nelle macchine della nostra vita quotidiana. Questo sta già iniziando ad accadere in paesi come Cina e Giappone, dove i governi hanno investito. Di più nel settore: all’inizio di quest’anno, la Cina ha annunciato un finanziamento statale da 138 miliardi di dollari fondo di investimento in roboticaUn sostegno di questo tipo ha suscitato invidia tra gli imprenditori americani e ha probabilmente gettato le basi per un altro scontro tra tecnologia e commercio.

C’è una netta differenza tra chi ha iniziato a costruire robot nell’era dell’intelligenza artificiale – convinti che il software sia la sfida più grande – e chi lo fa da tempo. Per ogni relatore che parla dei successi di nuovi modelli software, come quello di Physical Intelligence, robot barista(che può preparare un latte macchiato con una percentuale di successo del 95%), ce n’è un altro che racconta storie di sventure: come i popcorn inceppano un robot che lavora in un cinema, o come un topo ha mangiato i cavi di un cameriere robot in un ristorante.

Anche se la forza lavoro robotica fosse pienamente operativa, il suo arrivo comporterebbe una nuova serie di problemi di gestione del posto di lavoro. La maggior parte delle aziende non dispone del personale necessario per gestire i robot, e tanto meno del desiderio di lavorare al loro fianco. Jeff Pittelkow, amministratore delegato di Roboworx, una società di consulenza in materia di automazione, ha affermato che i robot umanoidi attualmente impiegati sul campo non vengono presi in carico dagli altri dipendenti, che potrebbero considerarli una minaccia.

“Metterai il tuo robot umanoide in un ambiente in cui nessuno sarà molto amichevole nei suoi confronti”, ha affermato.

Stelle del video di robot

Mentre apparentemente ogni azienda tenta di orientarsi verso l’intelligenza artificiale, la gravità finanziaria della robotica sta consumando anche start-up di ogni tipo. Morelle, fondata da una coppia di ingegneri che si sono conosciuti mentre sviluppavano batterie per veicoli elettrici, sta ora promuovendo il mercato per un pacco batteria robotizzato a ricarica rapida. LineWise, fondata da laureati del Massachusetts Institute of Technology, ha mosso i primi passi nell’acceleratore di startup Y Combinator lo scorso anno, con l’obiettivo di monitorare le linee di produzione e utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare i processi. I fondatori si sono presto resi conto che le aziende di robot umanoidi avrebbero rappresentato un mercato più redditizio e hanno rilanciato la loro azienda di conseguenza.

LineWise ora fornisce dati di addestramento che aiutano a insegnare ai robot come svolgere determinati compiti. “Si tratta di un investimento importante”, ha affermato l’amministratore delegato James Kujareevanich. È ottimista perché la sua azienda punta a risolvere la sfida principale dei robot basati sull’intelligenza artificiale: ottenere abbastanza materia prima da alimentare i loro modelli.

Mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni possono fare affidamento sul vasto universo del testo, i robot devono essere addestrati su una combinazione di video, dati raccolti mentre sono azionati a distanza dagli esseri umani e simulazioni. Se i nuovi creatori di robot riescano a ottenere dati sufficienti per addestrare i loro modelli rimane una questione aperta.

L’infrastruttura sta emergendo, però: una startup chiamata Adamoafferma di poter formare centinaia o addirittura migliaia di teleoperatori qualificati in luoghi come Città del Messico per mettere alla prova i robot.

La maggior parte dell’azione dei robot al summit è apparsa in video. Abhinav Gupta di Skild AI ha mostrato un robot addestrato sul modello dell’azienda mentre saliva le scale e ha sfidato altri a fare lo stesso. Joe Michaels, dirigente di 1HMX, ha detto di voler vedere dei robot muoversi su un marciapiede ghiacciato. Ma anche se i video sono impressionanti, i risultati reali non sempre sono all’altezza delle aspettative. Ho guardato un robot costruito da Weave provare a piegare una maglietta per diversi minuti, senza riuscirci. È stata una notizia sconcertante per me, un accanito detrattore della piegatura.

Una delle poche aziende che sta effettivamente impiegando robot umanoidi sul campo è Agility, che realizza Cifra, un robot che sposta scatole pesanti e carica pallet nei magazzini. Pras Velagapudi, Chief Technology Officer di Agility, ha affermato che le aziende devono tenere d’occhio le sfide pratiche che comporta l’impiego dei robot. “Il vantaggio più importante che l’intelligenza artificiale fisica sta apportando è il miglioramento della configurabilità e dell’affidabilità”, ha affermato.

Se il vostro droide personale è ancora lontano anni, qual è la lezione da trarre da questo momento nella storia dei robot? Un’analogia popolare al summit è stata quella secondo cui ci troviamo di fronte al “momento PC” per i robot umanoidi: con il calo dei costi dei bot e la disponibilità di modelli di intelligenza artificiale open source a portata di download, un certo tipo di appassionato determinato può finalmente mettere le mani su queste macchine. Ora deve solo iniziare a capire come introdurle nel mondo reale.

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06/12/25 Forbes: Questa leggenda della chirurgia robotica sta investendo 100 milioni di dollari in startup mediche di nuova generazione

Di Amy Feldman, 

Staff Forbes. Redattore senior che si occupa di assistenza sanitaria

Fred Moll, il cofondatore di Intuitive Surgical da 200 miliardi di dollari, ha investito in circa 15 aziende che costruiscono robot che potrebbero aiutare a rendere gli interventi chirurgici complessi e comuni più accessibili a tutti.

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Dott. Fred Moll ha lasciato la pratica della medicina più di quattro decenni fa. Ma è responsabile di circa 3 milioni di interventi chirurgici all’anno, eseguiti da robot che ha contribuito a inventare come cofondatore di Intuitive Surgical, il leader nella chirurgia robotica con più di 10.000 macchine schierate e 8,4 miliardi di dollari nel 2024 di entrate.

Ora, tre decenni dopo la sua fondazione e quasi 25 anni da quando ha lasciato Intuitive per avviare più aziende, Moll ha arato circa 100 milioni di dollari dei suoi fondi nella prossima generazione di startup di robotica chirurgica. Colonscopie. Interventi chirurgici alla cataratta. Sostituzioni valvola cardiaca. Un giorno, scommette che queste e una serie di altre procedure mediche saranno eseguite da robot, migliorate nel tempo dall’IA che analizza ciò che ha funzionato e ciò che non ha funzionato in situazioni simili in passato. L’obiettivo è portare la migliore assistenza medica a tutti, sia che si trovano a New York o a Nagpur.

“Ho passato la mia carriera a guardare altre persone fare interventi chirurgici. La differenza tra un buon chirurgo e un chirurgo medio è enorme”, ha detto Moll, 73 anni, a Forbes. “La mia ambizione è che il robot possa fare procedure con cui le persone lottano. Il suo impatto è quello di aumentare il livello di capacità dei chirurghi medi a chirurghi molto bravi in procedure in cui non tutti sono bravi.”

Una di queste operazioni è la chirurgia cerebrale, che richiede una precisione straordinaria. Moll è sia presidente che investitore in XCath con sede a Houston (del valore di 62 milioni di dollari, per PitchBook), che ha eseguito la prima procedura di aneurisma cerebrale robotico su un essere umano a Panama questo novembre. Il CEO di XCath Eduardo Fonseca ha detto che Moll è stato utile per assicurarsi che il suo robot non diventasse eccessivamente complesso da usare per i medici. “Se vuoi che la tua tecnologia abbia successo, ascolti ciò che il dott. Fred dice molto seriamente, e il tempo dimostrerà che ha ragione”, ha detto.

Moll ha anche investito Neptune Medical (del valore di 387 milioni di dollari, secondo PitchBook), che produce robot per procedure gastrointestinali, e la sua società spin-out, Jupiter Endovascular; ForSight Robotics (del valore stimato di 500 milioni di dollari), un’azienda israeliana che sta sviluppando robot per la chirurgia della cataratta; e Vitestro, che ha sede nei Paesi Bassi e fa raccolta autonoma del sangue. Vede anche del potenziale in Capstan Medical con sede a Santa Cruz, California (del valore di 367 milioni di dollari, secondo il database VC Pitchbook), che sta sviluppando un metodo assistito da robot per eseguire la sostituzione della valvola mitrale, una procedura estremamente complicata. Sono tutti in fase iniziale, in fase di sviluppo o, in alcuni casi, disponibili per la vendita al di fuori degli Stati Uniti.

“È stato un pensatore lungimire su dove può andare [la robotica]”, ha detto Maggie Nixon, CEO di Capstan che ha lavorato in Intuitive all’inizio della sua carriera. “Penso che il suo punto debole sia in quello spazio iniziale”.

“La mia ambizione è che il robot possa fare procedure con cui le persone lottano”.Dott. Fred Moll

La più grande azienda che ha sostenuto è Gurugram, SS Innovations International con sede in India, una società quotata in borsa con una capitalizzazione di mercato di 1,2 miliardi di dollari che costruisce robot per una varietà di diversi tipi di chirurgia, tra cui cardiaca, urologica e ginecologica. La tecnologia dell’azienda consente anche ai chirurghi di operare da remoto. A novembre, il fondatore di SS Innovations Dr. Sudhir Srivastava ha eseguito un bypass coronarico assistito robotico dalla sua casa di Nuova Delhi su un paziente a 185 miglia di distanza nella città nord-occidentale indiana di Jaipur, uno dei numerosi casi recenti di telechirurgia all’estero che potrebbe aiutare le persone in aree remote a ottenere l’accesso alle cure. Mentre “alcune persone potrebbero torcersi le mani su questo”, ha detto Moll, “sono passato da scettico a credente”.

Per i fondatori, il coinvolgimento di Moll in un’azienda, come investitore, consulente o membro del consiglio di amministrazione, è una sorta di sigillo di approvazione Good Housekeeping. Investe personalmente e attraverso una piccola società di venture, Sonder Capital, dove è cofondatore e partner, che si concentra su startup medtech in fase iniziale. Forbes stima che Moll valga più di 500 milioni di dollari e calcola che se non avesse mai venduto nessuna delle sue azioni di Intuitive Surgical varreste 3,3 miliardi di dollari.

Il successo di Intuitive, che è quotato in borsa con una capitalizzazione di mercato di 200 miliardi di dollari, è dovuto al suo vantaggio da primo arrivato. Ha lanciato i suoi robot da Vinci nel 2000, molto prima di qualsiasi altra azienda. Per operarne uno, un chirurgo si siede su una console e visualizza il sito chirurgico su uno schermo 3D ad alta definizione. Il robot, dotato di strumenti chirurgici che possono passare attraverso piccole incisioni nel corpo umano, imita i movimenti della mano di quel medico con precisione.

Moll ha visto abbastanza in tre decenni nel settore che c’è una cosa in cui non investirà: le aziende che stanno costruendo robot “anche io” troppo simili a quelli di Intuitive.

“La robotica è disseminata di aziende che non funzionano”, ha detto. “La loro caratteristica è che hanno pensato: ‘Posso costruire un dispositivo chirurgico robotico, e forse non ottiene la valutazione di Intuitive, ma saremmo felici con qualcosa di più piccolo nello stesso stadio di baseball’. Quello che non capiscono è che si tratta di capacità clinica. I chirurghi vivono con i robot da Vinci: se hanno intenzione di usare qualcos’altro, vogliono sapere perché.”

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L’ossessione di Moll per i robot non è iniziata affatto con i robot. Negli anni ’80, quando Moll era un giovane medico fresco di medicina dell’Università di Washington, la chirurgia laparoscopica era agli inizi. Durante la sua residenza chirurgica al Virginia Mason Medical Center, si chiese perché la nuova tecnica, in cui i chirurghi fanno piccole incisioni con l’aiuto di una telecamera, non fosse utilizzata più ampiamente. “Mi sono emozionato molto in tenera età non per la robotica, ma per la chirurgia minimamente invasiva”, ha detto.

Piuttosto che continuare nella sua pratica come medico, Moll ha lasciato la sua residenza chirurgica per sviluppare un dispositivo chiamato trocar di sicurezza, che copre le punte affilate di un laparoscopio in modo da causare il minor danno possibile a un paziente. Ha poi fondato due aziende di chirurgia laparoscopica, una delle quali è stata acquisita da United States Surgical, l’altra da Eli Lilly. “Ho avuto abbastanza successo da essere agganciato all’imprenditorialità e all’invenzione”, ha detto Moll, che poi ha conseguito un master in gestione aziendale da Stanford.

Nei primi anni ’90, Moll ha appreso che lo Stanford Research Institute (ora SRI International) stava lavorando su modi per i chirurghi di operare a distanza sui soldati su un campo di battaglia. Attraverso la telechirurgia, stavano cercando di capire come un chirurgo dell’unità MASH potesse inviare istruzioni dettagliate a un’unità traumatologica in modo che i movimenti della mano del chirurgo lontano potessero essere tradotti su un paziente. “Il mio primo pensiero è stato: ‘Perché non puoi farlo per la laparoscopia?’ si chiese. All’epoca, i chirurghi spesso lottavano con lunghi bastoni che mancavano di destrezza per operare su un paziente. Si rese conto che un robot dotato di polsi meccanici che contenevano strumenti chirurgici poteva tradurre i movimenti delle loro mani.

“Se vuoi che la tua tecnologia abbia successo, ascolti ciò che il dott. Fred dice molto seriamente, e il tempo dimostrerà che ha ragione”.Eduardo Fonseca, CEO di XCath

Nel 1995, ha co-fondato Intuitive Surgical con l’ex banchiere d’investimento Dr. John Freund e l’ingegnere elettrico Robert Younge per sviluppare il concetto. Cinque anni dopo, Intuitive ha lanciato il sistema robotico da Vinci, che può essere utilizzato per interventi chirurgici urologici, ginecologici, cardiotoracici e della testa e del collo, nonché per la chirurgia generale. Ora il produttore dominante di robot chirurgici, Intuitive ha annunciato nei suoi guadagni del terzo trimestre che a settembre la sua base installata di robot da Vinci ha raggiunto 10.763, in aumento del 13% rispetto ai 9.539 dell’anno precedente. Ora hanno eseguito più di 14 milioni di interventi chirurgici. Il suo ultimo fatturato di 12 mesi (fino al 30 settembre) ha raggiunto i 9,6 miliardi di dollari, un aumento del 22% rispetto a 7,9 miliardi di dollari anno su anno.

Moll, però, non era lì per la maggior parte di quella crescita. Ha lasciato Intuitive nel 2002 dopo un periodo come CEO ed è tornato alle start-uper. Quell’anno, lanciò Hansen Medical, che sviluppò robot per le procedure vascolari. Poi, nel 2007, ha co-fondato Auris Health, che ha sviluppato un sistema assistito da robot per diagnosticare il cancro ai polmoni. Successivamente ha acquistato Hansen per 80 milioni di dollari, prima di essere acquisita da J&J nel 2019 per 3,4 miliardi di dollari in anticipo con altri 2,35 miliardi di dollari dovuti al raggiungimento di alcune pietre miliari commerciali e normative. (Quell’accordo ha portato a puntare il dito e contenzioso sugli sforzi di J&J per raggiungere quelle pietre miliari. Nel 2024, la Corte di Cancelleria del Delaware ha ordinato a J&J di pagare più di 1 miliardo di dollari per aver violato il suo accordo di fusione.) Moll, che ha trascorso alcuni anni in J&J come chief development officer dopo l’acquisizione, se n’è andato nel 2023, permettendogli di concentrarsi di nuovo sulle invenzioni in fase iniziale.

Nel 2023, il dott. di SS Innovations Srivastava ha cercato Moll come investitore. Come chirurgo cardiaco di alto livello in Texas, Srivastava è stato uno dei primi clienti di Intuitive e si dice di aver eseguito ben 1.400 interventi chirurgici cardiaci con l’aiuto di robot, per lo più il da Vinci. Ma quando si è trasferito in India nel 2011, Srivastava ha detto che “si è reso conto molto rapidamente che il costo del da Vinci era proibitivo”. Ha deciso di costruire il suo robot chirurgico più conveniente. “Tutti i chirurghi indiani conoscono la robotica, ma non fanno robotica perché non possono permettersela”, ha detto Moll, la cui partecipazione dell’11% in SS Innovations ora vale 120 milioni di dollari.

Dopo un inizio difficile, SS Innovations sta ora crescendo rapidamente: le sue entrate sono più che raddoppiate nei primi nove mesi di quest’anno (fino al 30 settembre) a 28 milioni di dollari da 12,5 milioni di dollari dello stesso periodo dell’anno scorso. Una grande ragione è il prezzo. Oggi, ha detto Srivastava, i robot di SS Innovations si vendono per un rario di 600.000 dollari rispetto a 2 milioni di dollari o più per il nuovo modello di da Vinci. “Alcune persone comprano una Cadillac o una Rolls Royce e altre comprano una Ford”, ha detto Srivastava. La società ora prevede di presentare alla FDA l’autorizzazione negli Stati Uniti prima della fine dell’anno.

“I chirurghi vivono con i robot da Vinci, se hanno intenzione di usare qualcos’altro, vogliono sapere perché”.Dott. Fred Moll

La maggior parte delle altre scommesse di Moll si concentrano su robot che possono migliorare la cura di procedure complesse o ripetitive in cui gli specialisti scarseggiano. Una potenziale area per XCath focalizzata sulla chirurgia neurovascolare è rispondere agli ictus. Moll vede l’opportunità di usare i robot per ridurre il tempo tra quando qualcuno ha un ictus e quando può rimuovere il coagulo che lo ha causato, un grosso problema perché ogni minuto di ritardo provoca la morte di quasi 2 milioni di cellule cerebrali. Un grande vantaggio di un robot per un neurochirurgo è che la persona può fare movimenti molto grandi con le mani e la macchina può tradurre quel movimento in uno spazio angusto dove i movimenti sub-millimetrici fanno la differenza. “Può tradurre i movimenti grossolani in movimenti fini, e nella chirurgia degli aneurismi è esattamente ciò di cui hai bisogno”, ha detto.

I robot sono anche molto bravi in attività ripetitive ad alto volume. A tal fine, Moll ha investito in ForSight Robotics, un’azienda israeliana che sviluppa robot per la chirurgia della cataratta, che è una delle procedure mediche più comuni al mondo con più di 4 milioni di loro all’anno solo negli Stati Uniti. Con una carenza di medici per soddisfare tale domanda, ForSight ha raccolto un totale di 195 milioni di dollari con una valutazione stimata di 500 milioni di dollari all’inizio di quest’anno. Moll si è unito come investitore e membro del comitato consultivo strategico a giugno perché, come ha detto, “sta assumendo un’enorme opportunità”. ForSight ha testato il suo robot sugli occhi di maiale.

E ora l’IA è qui, che aggiunge un intero nuovo livello di opportunità alla robotica chirurgica, in particolare intorno all’utilizzo di grandi quantità di dati per migliorare le loro capacità. “Sento che c’è un’opportunità di usare ciò che abbiamo iniziato 30 anni fa che fa davvero salta le capacità che abbiamo”, ha detto.

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06/12/25 Milano Finanza: Robot umanoidi, le 50 azioni su cui puntare prima della nuova ondata tech

di Francesca Gerosa

 5 min

05 dicembre 2025, 20:00

La robotica umanoide è in rapido sviluppo, ma con sfide logistiche e tecnologiche. Gli investimenti più interessanti per Derek Yan, senior investment strategist di KraneShares, sono nelle aziende della supply chain e nei fornitori di componenti chiave. Ecco quali

Tra l’euforia tech e i timori per una bolla AI, gli investitori trascurano il fatto che l’intelligenza artificiale sta già avendo risultati concreti in comparti come la robotica umanoide, un tema che apre opportunità di investimento interessanti. Un mercato che, secondo le stime di Goldman Sachs, può crescere a un tasso annuo del 41,8%, un ritmo paragonabile alle prime fasi di diffusione degli smartphone. E superare i 150 miliardi di dollari di ricavi annui entro il 2035. 

Dietro questa rivoluzione non ci sono solo le Magnifiche 7, ma un ecosistema industriale articolato che si estende lungo tutta la catena del valore: dalle società che estraggono terre rare necessarie ai componenti elettronici, a quelle che sviluppano sensori, attuatori, semiconduttori e software di intelligenza artificiale in grado di far «percepire e apprendere» alle macchine. Le applicazioni si moltiplicano rapidamente: fabbriche automatizzate, centri logistici intelligenti, strutture sanitarie dove i robot supportano medici e pazienti, fino agli ambienti domestici, dove la robotica umanoide entra nella vita quotidiana. 

La sfida è l’ultimo miglio dell’automazione

Una nuova frontiera, quella in cui la tecnologia assume forma, funzione e impatto reale sull’economia e sulla società. «Ma tanto nuova non è. Infatti, la nostra società ha già ampiamente utilizzato la robotica negli ultimi 20 anni. Basta pensare agli strumenti di automazione nelle fabbriche. Ma penso che la vera sfida sia l’ultimo miglio dell’automazione», sottolinea a Milano Finanza Derek Yan, senior investment strategist di KraneShares. «In molte fabbriche, infatti, c’è ancora carenza di manodopera. I robot umanoidi possono essere la soluzione per due motivi. Primo, l’hardware altamente performante e di livello avanzato consente ai robot umanoidi di eseguire movimenti più articolati e di essere più flessibili. Secondo, l’intelligenza. Usare l’AI per addestrare l’umanoide a essere abbastanza intelligente da svolgere più attività invece di un solo compito». 

• Leggi anche: Azioni, 20 titoli su cui puntare per chi crede nel calcolo quantistico

Lo si vede già in molte aziende automobilistiche che hanno schierato i loro robot nelle linee di produzione perché possono sollevare pesi notevoli, muovere oggetti nei magazzini, gestire lo smistamento nei centri logistici, persino fare consegne, come il programma di Amazon. Questo è il fronte industriale. Ma anche a livello dei servizi si vede già molta robotica: «in ristoranti, hotel…e ce ne saranno sempre di più. Vedremo robot nelle case di cura, per prendersi cura degli anziani, nei negozi. Quando ero in Cina, ho visto un bar a gestione completamente automatizzata. Ci saranno applicazioni anche in campo farmaceutico per ridurre l’errore umano», prevede Yan. 

Senza dimenticare che molte famiglie, soprattutto con figli, vorrebbero avere un aiuto a casa, ma è molto costoso. In questo senso, confrontato al leasing di un’auto, affittare un robot risulta più utile. Tanto che Morgan Stanley ritiene che il mercato degli umanoidi possa raggiungere quasi 5.000 miliardi di dollari a livello globale entro il 2050. Una previsione che presuppone continui miglioramenti nell’efficienza dei costi, nella mobilità e nell’AI. Lo sa bene Elon Musk che conta di produrre 1 milione di unità dell’androide Optimus entro il 2030. 

Il collo di bottiglia nella supply chain

L’industria sarebbe pronta per la produzione di massa. Ma attualmente c’è un collo di bottiglia nella supply chain: «i costi di produzione di tutti i componenti sono ancora piuttosto alti. Infatti, per avere un buon robot umanoide servono molti componenti per consentire i cosiddetti gradi di libertà, ovvero il numero di movimenti indipendenti che le sue articolazioni possono compiere. Serve, quindi, un gran numero di motori, sensori, cuscinetti, riduttori. Questo rende difficile parlare di milioni di robot umanoidi». 

Il cervello in Usa

Oltre a centinaia di startup, negli Stati Uniti ci sono Figure AI e Apptronik che operano in questo settore. In Cina Unitree, Ubitech, AgiBot, ma anche le tradizionali case automobilistiche in Europa, Giappone, Corea del Sud cercano di fare produzione di massa con i robot. Peccato che nella catena di approvvigionamento alcuni componenti siano dominati da poche aziende. 

Per questo, secondo l’esperto di KraneShares, questi componenti sono il collo di bottiglia e rappresentano opportunità di investimento interessanti. Ad esempio, Nvidia fornisce il cervello dei robot umanoidi con la sua piattaforma Isaac GR00T, una suite di modelli fondamentali di AI aperti e personalizzabili progettati specificamente per il ragionamento e le abilità generalizzate degli umanoidi. 

• Leggi anche: Nvidia? Pagarla 50 volte l’utile significa credere che rivoluzionerà il mondo

Il modello GR00T N1 presenta un’architettura a doppio sistema ispirata alla cognizione umana, che combina un processo decisionale rapido e riflessivo con un ragionamento più lento e deliberato, consentendo ai robot di adattarsi, apprendere ed eseguire compiti complessi in ambienti dinamici. Questo cervello AI è addestrato su enormi dataset, inclusi movimenti reali e sintetici. Gli sviluppatori utilizzano gli strumenti di simulazione di Nvidia, come Isaac Sim e Isaac Lab, per addestrare e validare il comportamento robotico in ambienti virtuali prima del dispiegamento nel mondo reale, accelerando il percorso verso umanoidi veramente capaci. 

Il movimento

Mentre Regal Rexnord è un produttore Usa specializzato in componenti per automazione e controllo del movimento, fornisce motori ad alte prestazioni, cuscinetti e riduttori che permettono movimenti simili a quelli umani. Invece Melexis NV con sede in Belgio e presente in Paesi come Francia, Germania, Svizzera e Stati Uniti, sviluppa tecnologie sensoriali avanzate come il sensore tattile Tactaxis ed encoder magnetici ad alta risoluzione che conferiscono ai robot il senso del tatto. Questi sensori compatti, robusti ed economici, capaci di rilevare variazioni di forza minime e immuni alle interferenze magnetiche, sono fondamentali per compiti che richiedono destrezza e sensibilità. 

I materiali critici

Al contempo gli androidi dipendono da terre rare come neodimio e disprosio. La natura concentrata della catena di fornitura di questi materiali rappresenta un rischio strategico e un’area critica per garantire una produzione sostenibile. In quest’ottica MP Materials è cruciale per l’industria statunitense degli umanoidi poiché è l’unico produttore nazionale di metalli e magneti di terre rare, in particolare magneti in neodimio-ferro-boro, indispensabili per gli attuatori potenti degli androidi. Serve anche molto capitale per progettare e preparare la supply chain. 

Non c’è un leader

È troppo presto per sapere chi sarà il numero uno. «Nella prima fase ci saranno 20-50 marchi che produrranno umanoidi specializzati: alcuni per le fabbriche, altri per i magazzini, altri ancora per i servizi. Con l’evoluzione tecnologica, gli umanoidi diventeranno più generalisti, capaci di fare molte più cose. Allora il mercato si concentrerà su poche aziende top, che offriranno diversi tipi di robot: industriale, semplice, consumer-friendly, più complesso», precisa Yan.  

La missione di KraneShares è fornire accesso globale a queste opportunità. La società ha creato un Etf sui robot umanoidi, quotato prima al Nasdaq e poi a Londra e in Italia. Investe non solo negli Stati Uniti, ma anche in Cina, Giappone ed Europa dove ci sono aziende leader nella produzione avanzata di semiconduttori per auto e sensori che stanno ora orientando il loro business verso la robotica umanoide. Alcune eccellono nei componenti specifici come i cuscinetti. Schaeffler Ag è una di queste. 

• Leggi anche: Arriva sul mercato Neo, il robot-maggiordomo. Si può già comprare (a rate) e vuole rivoluzionare le nostre case

«È comunque difficile prevedere i vincitori, anche perché non c’è una società dominante, come Apple o Nvidia. Meglio un approccio a paniere», suggerisce Yan, convinto che con più investimenti nella supply chain e in tecnologia, i costi diminuiranno. Alcune aziende cinesi lo stanno già facendo: per funzioni semplici il prezzo è calato a poche migliaia di dollari, per robot più complessi a 20.000 dollari. «Grazie alle economie di scala, il prodotto finale diventerà più accessibile. La 1X Technologies, azienda norvegese-americana di robotica e intelligenza artificiale che sviluppa robot umanoidi per ambienti domestici, ad esempio, consegnerà il Neo a soli 499 dollari al mese, simile al leasing di un’auto. Il futuro è già qui».

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01/12/25 Business Insider: Tesla loses some AI staff to a new robotics startup

By Grace Kay  Follow

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Add us on 

• Sunday Robotics hired several former Tesla staff members to work on its Memo home robot.
• Some Sunday Robotics staff previously worked on the Tesla Optimus and Autopilot programs.
• Sunday Robotics joins a growing field of startups creating advanced home robots.

After Sunday Robotics emerged from stealth mode last week, it revealed a team stocked with Tesla alums.

At least 10 former Tesla employees work at the robotics startup, including several longtime employees who were involved in Tesla’s humanoid robot and self-driving efforts, according to a LinkedIn analysis.

Perry Jia, who worked on Tesla’s Autopilot and Optimus programs for nearly six years, announced last week that he’d left the electric-car maker during the summer to work at the startup.

Nadeesha Amarasinghe also joined Sunday Robotics during the summer, his LinkedIn profile shows. He’d previously worked at Tesla for more than seven years, serving as an engineering lead for AI infrastructure, where he assisted with both Optimus and Autopilot.

Tesla’s Autopilot and Optimus programs are among the company’s most high-profile efforts. Tesla CEO Elon Musk has said the carmaker’s ability to solve autonomous driving will determine its long-term value. He has also placed a heavy emphasis on the Optimus humanoid robot, saying the company aims to eventually ship millions of units capable of tasks ranging from factory work to personal care.

Sunday Robotics also has an array of former Tesla interns and Autopilot employees who have worked at Tesla over the past five years, including Jason Peterson, a former Optimus and robotaxi talent employee, according to his LinkedIn profile.

In total, the startup employs around 50 people, including engineers and “memory developers” who assist in training the robot, according to Sunday Robotics’ LinkedIn page.

Tesla and Sunday Robotics did not immediately respond to requests for comment.

Cheng Chi and Tony Zhao cofounded Sunday Robotics in 2024. Zhao interned on Tesla’s Autopilot team in 2022, according to his LinkedIn profile.

On November 19, Sunday Robotics unveiled its home robot, Memo. Zhao posted a video on X that showed Memo picking up wine glasses, loading a dishwasher, and folding socks.

Sunday Robotics is one of many robotics startups that is building a home robot.

Most recently, robotics startup 1X unveiled the consumer-ready version of its Neo home robot in October. The company has said it plans to begin shipping the robot to customers next year.

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29/11/25 Bloomberg: China’s Robotics Stocks Face Investor Scrutiny Over Bubble Fears

By Bloomberg News

Takeaways by Bloomberg AIHide

• Investor hype over Chinese robotics stocks is giving way to deepening unease, with the latest government warning against a potential bubble bringing fresh scrutiny to the sector’s lofty valuations.
• The Solactive China Humanoid Robotics Index has fallen nearly 20% from its high, and the growing caution echoes Wall Street’s nervousness about AI firms’ stretched valuations and massive spending.
• China’s top economic-planning agency has called attention to the proliferation of remarkably similar robots from more than 150 firms, and policymakers’ caution came after humanoid robot development and investment exploded.

Investor hype over Chinese robotics stocks is giving way to deepening unease, with the latest government warning against a potential bubble bringing fresh scrutiny to the sector’s lofty valuations. 

The Solactive China Humanoid Robotics Index surged nearly 60% this year to an October high, thanks to an earlier wave of bullish bets driven by supportive policies and viral clips of dancing, kickboxing, and racing humanoid robots. The sector, which blends China’s AI prowess and manufacturing strength, formed a core part of Beijing’s push to cultivate strategic industries. 

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Yet the rapid ascent has also underscored the risks of a fledgling sector running ahead of fundamentals. The gauge has fallen nearly 20% from its high, and the growing caution echoes Wall Street’s nervousness about AI firms’ stretched valuations and massive spending. To add to the jitters, Beijing this week issued a rare warning of risks in the overcrowded industry. 

“I am neutral on robotics stocks now because their valuations are already high and only a few of them will secure positions in each stage of the supply chain,” said Fu Zhifeng, chief investment officer at Shanghai Chengzhou Investment Management. “In the long term, perhaps just one or two companies may emerge from the crowded field as winners.” 

Among the top performers, UBTech Robotics Corp.’s shares have more than doubled this year even as it posted a first-half loss of 414 million yuan ($58.5 million). Ningbo Zhongda Leader Intelligent Transmission Co. has surged 186% this year, despite a 19% drop in third-quarter net profit.

The sector’s price-to-earnings ratio is around 58 times on a forward 12-month basis, versus 32 times for the CSI 300 Information Technology Index, Bloomberg-compiled data show. 

The PE ratio is “overdrawing performance expectations for the next year,” said Ravi Wong, first vice president at Yan Yun Family Office. “While core component firms saw over 20% revenue growth, over 70% of humanoid and service robot startups remained loss-making, failing to meet the market’s overall high-growth expectations.”

Morgan Stanley also cast doubt on investors’ exuberance, questioning robots’ industrial use given their low efficiency compared with humans. In a recent note, its analysts said while optimists expect humanoid industry volume to surpass 100,000 units in 2026, they see 12,000 units in 2026 and 114,000 in 2030. 

China’s top economic-planning agency on Thursday called attention to the proliferation of remarkably similar robots from more than 150 firms. The country must prevent that flood from overwhelming the market and squeezing out real research and development initiatives, it said. Beijing has been on a so-called anti-involution drive this year, aiming to curb destructive competition across industries. 

“The move is to prevent local governments from rushing into projects under the banner of emerging technologies, which often leads to low-quality and inefficient investments,” said Shanghai Chengzhou’s Fu. “Local authorities tend to have a herd mentality, even when they lack the necessary resources and capabilities.”

Read more: Humanoid Robots Still Lack AI Technology, Unitree CEO Says

Policymakers’ caution came after humanoid robot development and investment exploded since Hangzhou Unitree Technology Co.’s dancing droids charmed a nationwide audience during the Spring Festival Gala. Beijing also has designated the industry one of six new economic growth drivers, in guidelines for drafting China’s development plan for the five years through 2030.

To be sure, optimists say China’s advantages in the supply chain, which include lower costs and a vast pool of engineers, will continue to help the industry thrive in the long run. Citigroup Inc. expects humanoid robots to see “exponential” production growth next year. The government’s warning may also help consolidate industry leaders and promote healthier competition. 

But the journey ahead will unlikely be a smooth one. Goldman Sachs Group Inc. notes that the performance of key products and tangible end-use cases will be critical in determining whether a technology inflection point is approaching. 

Given the uncertainties, investors may need to adopt a more selective approach when picking stocks, analysts say. 

“Looking ahead, as scale production drives costs down, core components become localized, and B2B applications gain traction, the industry’s growth path will become clearer and profitability will gradually emerge,” said Cheng Qiang, director and chief economist at Topsperity Securities Research Institute.

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20/10/25 Corriere Economia: G Bionics

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08/10/25 Bloomberg: SoftBank acquista la divisione robotica di ABB per 5,4 miliardi di dollari

By Aaron Kirchfeld, Min-Jeong Lee e Allegra Catelli

Punti Salienti:

• SoftBank Group Corp. ha concordato l’acquisto della divisione robotica industriale di ABB Ltd. per un valore d’impresa di circa 5,4 miliardi di dollari.
• L’operazione offre a SoftBank un’esposizione a un settore della robotica da 75 miliardi di dollari, in crescita dell’8% annuo, mentre la componente legata all’intelligenza artificiale cresce del 20% l’anno.
• ABB prevede che l’accordo con SoftBank si concluda nella seconda metà del 2026, soggetto alle revisioni regolamentari.

SoftBank Group Corp. ha raggiunto un accordo per acquisire la divisione di robot industriali di ABB Ltd. per un valore d’impresa di quasi 5,4 miliardi di dollari, riflettendo le scommesse sempre più ambiziose del miliardario Masayoshi Son sulle tecnologie emergenti in intelligenza artificiale e robotica.

Il gruppo giapponese rileverà un’attività con oltre 7.000 dipendenti che fornisce bracci e robot industriali a produttori come BMW AG. Il conglomerato svizzero ABB — che inizialmente intendeva scorporare la divisione — concentrerà invece le proprie risorse su aree più redditizie, come l’elettrificazione, settore in rapida crescita alimentato anche dagli ingenti investimenti di OpenAI e Meta Platforms Inc. in data center.

Nel mese di aprile, ABB aveva annunciato l’intenzione di quotare separatamente la sua divisione robotica nel 2026, una delle prime mosse strategiche del CEO Morten Wierod, entrato in carica nell’agosto dello scorso anno.

Secondo l’analista di Vontobel Mark Diethelm, la vendita è avvenuta a una “valutazione molto interessante”, e i proventi verranno probabilmente utilizzati per acquisizioni e riacquisti di azioni. Il valore di mercato atteso per una quotazione separata sarebbe stato inferiore a 4 miliardi di dollari.

Le azioni ABB sono salite dell’1,2% a 59,14 franchi svizzeri a Zurigo mercoledì alle 12:25, dopo aver toccato un massimo intraday record con un rialzo fino al 3,3%. Negli ultimi 12 mesi hanno guadagnato circa il 20%. SoftBank, che ha più che raddoppiato il proprio valore nell’ultimo anno, è scesa del 2% a Tokyo.

La mossa si inserisce nella strategia del CEO Son di costruire data center negli Stati Uniti in collaborazione con OpenAI e Oracle per il progetto Stargate. Secondo Bloomberg News, SoftBank starebbe inoltre valutando la creazione di un grande polo manifatturiero industriale negli Stati Uniti che potrebbe includere linee di produzione di robot industriali basati su intelligenza artificiale.

Un’industria da 75 miliardi di dollari

L’accordo offre a SoftBank “un’esposizione a un’industria robotica da 75 miliardi di dollari, in crescita dell’8% all’anno, con la componente AI in espansione del 20% annuo”, ha scritto l’analista di Bloomberg Intelligence Kirk Boodry. “Mostra i piani di SoftBank per l’ultima area di focalizzazione nella sua svolta verso l’AI, oltre a portare competenze utili per valorizzare gli altri investimenti in robotica già effettuati.”

La società giapponese ha recentemente costituito una nuova holding, Robo HD, che riunisce le sue attività nel settore robotico, segnalando un rinnovato impegno in questo campo. Più di una dozzina di società partecipate — tra cui Berkshire Grey Inc., Agile Robots SE e Skild AI (sviluppatore di modelli AI per robot) — sono state trasferite alla nuova entità.

L’interesse di Son per la robotica è noto fin dal lancio di Pepper, l’umanoide presentato nel 2014, la cui produzione fu poi interrotta per il calo della domanda. SoftBank continua tuttavia a investire in tecnologie per l’automazione industriale e la logistica.

La divisione robotica di ABB gestisce stabilimenti produttivi in Cina, Stati Uniti e Svezia, dove fu originariamente creata. L’unità di robotica e automazione discreta, di cui fa parte, ha risentito della debolezza dei settori automobilistico ed elettronico di consumo.

ABB prevede che la transazione con SoftBank si concluda nella seconda metà del 2026, previa approvazione delle autorità competenti. “Non ci aspettiamo ostacoli regolamentari significativi, ma si tratta di una procedura obbligatoria nel percorso di dismissione”, ha dichiarato Wierod in un’intervista. Il gruppo punta ad accelerare le acquisizioni, con l’obiettivo di ottenere una crescita dei ricavi dell’1-2% all’anno tramite M&A. “Dopo questa operazione, abbiamo una maggiore capacità finanziaria per fare ciò che vogliamo fare.”

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07/10/25 Mashdigi.com: Oltre Pepper, SoftBank ridisegna la sua strategia di robotica con l’intelligenza artificiale al centro
I robot non sono più solo espositori di prodotti

Autore: Mash Yang 

Dieci anni fa, il robot SoftBankPepperQuesto “Ambasciatore della buona volontà”, dotato di un tablet montato sul petto e in grado di interagire con le persone, ha suscitato un interesse globale per i robot di servizio. Tuttavia, con il rapido sviluppo della tecnologia AI e la domanda mutevole di applicazioni robotiche, SoftBank mira ora chiaramente ad espandere la sua attività di robotica.

AI PC

Secondo gli ultimi piani, SoftBank consoliderà i suoi investimenti e le sue attività legate alla robotica in un’unica holding, raggruppando le risorse per formare una strategia di ricerca e sviluppo e di business più coerente. Questa mossa rappresenta l’allontananare da SoftBank dal vedere la robotica come una mera vetrina di prodotti e integrarla nel suo progetto industriale a lungo termine basato sull’intelligenza artificiale.

Mentre Pepper segna una pietra miliare significativa, espone anche le sfide che i robot di servizio devono affrontare nel mondo reale: eccessiva dipendenza da scenari di interazione preimpostati e mancanza di intelligenza e valore applicativo continuamente aggiornati. Con la rapida maturazione dell’IA generativa e delle tecnologie multimodali, i robot sono pronti a possedere veramente le capacità di comprendere il loro ambiente, apprendere continuamente e collaborare in modo proattivo, che sono diventate priorità fondamentali all’interno della nuova architettura di SoftBank.

SoftBank Group ha investito a lungo nell’intelligenza artificiale e nell’automazione, tra cui la tecnologia dei chip di Arm e varie startup di intelligenza artificiale. L’ulteriore integrazione di questi progressi tecnologici con la sua attività di robotica non solo migliorerà l’efficienza della ricerca e sviluppo, ma stabilirà anche potenzialmente un vantaggio competitivo intersettoriale. Nella vendita al dettaglio, nella sanità, nella logistica e in altri scenari, i robot di intelligenza artificiale possono trascendere i limiti delle risposte semplicemente “conversazionali” e assumere ruoli con capacità sia decisionali che di esecuzione.

La chiave sta nel sapere se la tecnologia AI può portare un valore sostanziale

Gli osservatori del settore ritengono che la mossa di SoftBank risponda anche alle reali pressioni del mercato. Negli ultimi anni, Pepper e altri robot di servizio non sono riusciti a raggiungere un successo commerciale sostenuto. Tuttavia, con la maturità dell’IA generativa e dell’edge computing, queste applicazioni stanno riconquistando l’attenzione delle aziende e dei governi. Ristrutturazione della sua struttura di investimento, SoftBank non solo può concentrarsi più rapidamente su aree promettenti, ma anche evitare le inefficienze causate dalle risorse precedentemente disperse.

Se l’attività di robotica di SoftBank può davvero liberarsi dall’ombra di Pepper dipenderà dal fatto che la tecnologia AI possa offrire un valore tangibile. Ad esempio, come i robot di intelligenza artificiale possono essere integrati più profondamente nella vita quotidiana garantendo al contempo privacy e sicurezza, o come possono fornire soluzioni di risparmio sui costi e di miglioramento dell’efficienza per le aziende, determinerà la posizione di SoftBank nel nuovo ciclo di competizione robotica.

Nel complesso, SoftBank sta pianificando di utilizzare l’intelligenza artificiale come motore per elevare la robotica da una “tecnologia dimostrazione” a un ruolo di “che cambia l’industria”. Da Pepper al futuro, questa non è solo un’evoluzione del prodotto, ma anche un riposizionamento strategico per il gruppo.

Anche altre aziende tecnologiche stanno investendo nella robotica

Oltre a SoftBank, aziende come Google DeepMind hanno recentemente applicato modelli linguistici su larga scala al controllo dei robot, con l’obiettivo di consentire ai robot di completare compiti complessi utilizzando i comandi in linguaggio naturale, migliorando la loro versatilità e flessibilità. NVIDIA, utilizzando la sua piattaforma Isaac e le risorse di elaborazione GPU, sta promuovendo ambienti di simulazione e formazione AI, fornendo soluzioni hardware e software integrate e diventando il nucleo informatico dietro l’industria della robotica.

AI PC

Tesla sta anche continuando a far progredire lo sviluppo del suo robot umanoide Optimus, sfruttando il suo rilevamento accumulato e le tecnologie di guida autonoma dal settore dei veicoli elettrici per estenderle all’automazione di fabbrica e alle future applicazioni consumer.

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16/09/25 Bloomberg: Startup di robotica Figure AI valutata 39 miliardi di dollari in nuovo round di finanziamento

Figure AI Inc., una società che sviluppa robot umanoidi, ha ricevuto oltre 1 miliardo di dollari in capitale impegnato in un round di finanziamento che la valuta 39 miliardi di dollari, un accordo che la renderebbe una delle startup più preziose.

Il round di raccolta fondi, annunciato martedì, era in lavorazione da gran parte dell’anno. Bloomberg News aveva riportato a febbraio che Figure era in trattative con investitori per raccogliere 1,5 miliardi di dollari con una valutazione di 39,5 miliardi.

Il finanziamento è stato guidato da Parkway Venture Capital, un investitore già esistente. Altri sostenitori includono Brookfield Asset Management, Nvidia Corp., Salesforce Inc., Macquarie Capital e Align Ventures. Hanno partecipato anche i bracci di venture capital aziendale di Intel Corp. e Qualcomm Inc.

Fondata nel 2022, Figure è emersa come una delle startup più importanti che sfruttano i recenti progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale per sviluppare robot che assomigliano e si muovono più come gli esseri umani. La startup ha dichiarato che il suo obiettivo ambizioso è costruire robot umanoidi “general purpose” in grado di ragionare e apprendere come fanno gli uomini.

Figure, valutata 2,6 miliardi di dollari in un accordo l’anno scorso, aveva già raccolto fondi da nomi di rilievo, tra cui Microsoft Corp., OpenAI e il fondatore di Amazon.com Inc. Jeff Bezos.

Ma l’azienda ha attirato anche critiche: alcuni hanno messo in dubbio se Figure possa aver esagerato la portata della sua collaborazione con il cliente BMW AG.

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11/09/25 Bloomberg: Jack Ma-Backed Ant Showcases Its First Humanoid Robot

Punti Salienti

• Ant Group Co., sostenuta da Jack Ma, ha presentato il suo primo robot umanoide, il modello R1, capace di fare da guida turistica, smistare medicine, fornire consulenze mediche o svolgere compiti base in cucina.
• L’azienda si concentra sullo sviluppo del “cervello” dei robot, considerando gli umanoidi come una porta strategica per diffondere chatbot e assistenti AI, scommettendo che i grandi modelli AI cambieranno il modo in cui gli esseri umani interagiscono con le macchine.
• Il robot R1 è costruito con componenti forniti da aziende cinesi ed è testato in centri di assistenza comunitaria e ristoranti, con l’obiettivo di sviluppare robot compagni e caregiver per migliorare la vita quotidiana.

Jack Ma-backed Ant Group Co. ha presentato giovedì il suo primo robot umanoide, entrando ufficialmente in una competizione crescente tra aziende cinesi per sfidare gli Stati Uniti nella commercializzazione di tecnologie all’avanguardia.

L’unità Shanghai Ant Lingbo Technology Co., nota anche come Robbyant, ha mostrato il modello R1 all’Inclusion Conference 2025 sul Bund di Shanghai. Il robot può fare da guida turistica, smistare medicine in farmacia, fornire consulenze mediche o svolgere compiti base in cucina.

Ant è l’ultimo grande nome a entrare nel settore dei robot umanoidi, un campo nascente in cui competono aziende come Tesla Inc. e startup come Unitree Robotics. La Cina, che ha già una densità di robot per umano superiore a Stati Uniti e Giappone nelle fabbriche, si prepara a impiegare gli umanoidi in ruoli sempre più complessi.

Diversamente da altre aziende focalizzate sull’hardware, Ant punta allo sviluppo del “cervello” dei robot. L’azienda considera gli umanoidi come un canale strategico per diffondere chatbot e assistenti AI, scommettendo che i grandi modelli AI — ancora nelle prime fasi di trasformazione della società — cambieranno presto il modo in cui le persone interagiscono con le macchine, secondo Zhu Xing, CEO di Robbyant.

“Se i robot umanoidi vengono usati in casa, non si limiteranno a compiti quotidiani, agiranno come cervelli super-intelligenti, sfruttando l’AI basata su cloud per assistere in molte altre attività,” ha detto Zhu. “Ha senso che Ant faccia questo, perché il nostro obiettivo è semplificare la vita delle persone, che sia nei pagamenti, nella finanza o nei servizi digitali pubblici.”

Pur essendo nota come azienda fintech dietro Alipay, Ant investe pesantemente nell’intelligenza artificiale per restare competitiva in un’era guidata da ChatGPT e DeepSeek. L’azienda sta sviluppando il proprio modello di linguaggio di grandi dimensioni, BaiLing, testando modi per addestrarlo con semiconduttori cinesi più economici.

Il R1 è costruito con componenti di fornitori cinesi, tra cui Ti5 robot per i moduli articolari e Galaxea AI — sostenuta da Ant — per lo chassis. L’azienda è anche in trattativa con Unitree e Orbbec Inc., quotata a Shanghai.

“La produzione fisica può essere probabilmente esternalizzata relativamente facilmente, ma sviluppare un modello solido e scalabile è la chiave,” ha detto Andy Mok, ricercatore senior a Pechino. “Uno dei prerequisiti più importanti sarà il modello AI, non necessariamente la produzione o l’ingegneria. La Cina ha concorrenti formidabili in questo spazio.”

Il grande modello AI di Ant permette al R1 di gestire la pianificazione end-to-end di compiti complessi, come preparare e servire un pasto. Può anche imparare nuove ricette e usare strumenti diversi, grazie al sistema di percezione spaziale che riconosce le relazioni tra oggetti come tavoli e elettrodomestici.

Bloomberg non ha verificato in modo indipendente le affermazioni di Ant. Per motivi di sicurezza, l’azienda testa il robot in centri di assistenza comunitaria e ristoranti, senza venderlo ai consumatori. Il prezzo non è stato ancora fissato. Nel lungo termine, Ant mira a sviluppare robot compagni e caregiver per migliorare la vita quotidiana, dall’assistenza medica alle faccende domestiche.

Ant, che ha investito in Unitree e esplora l’AI nella sanità da anni, ha lanciato a giugno l’app AQ per analizzare referti medici e fornire raccomandazioni. La mossa segue l’acquisizione della piattaforma sanitaria online cinese Haodf.com.

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02/09/25 Bloomberg: Tesla ricaverà l’80% del proprio valore dal robot Optimus, dice Musk

Elon Musk sta ridimensionando il peso del business automobilistico di Tesla Inc. più che mai, puntando sui robot umanoidi ancora in fase di sviluppo e lontani dal generare ricavi.

L’amministratore delegato di Tesla ha dichiarato lunedì che l’azienda ricaverà circa l’80% del proprio valore da Optimus, l’iniziativa sui robot presentata per la prima volta quattro anni fa. La previsione è arrivata poco dopo la pubblicazione dell’ultimo “master plan” di Tesla, un manifesto aziendale periodicamente aggiornato che per la prima volta cita i robot.

«Stiamo costruendo prodotti e servizi che portano l’IA nel mondo fisico», ha scritto Tesla su X, il social network di Musk. «Da quasi due decenni lavoriamo senza sosta per creare le basi di questa rinascita tecnologica attraverso lo sviluppo di veicoli elettrici, prodotti energetici e robot umanoidi».

Musk pubblicò il primo master plan di Tesla nel 2006, tracciando una roadmap che l’azienda ha in gran parte seguito: costruire un’auto sportiva elettrica e usare i proventi per sviluppare veicoli via via più accessibili.

Al contrario, Musk ha di recente ammesso che Tesla non ha ancora realizzato il secondo master plan, pubblicato nel 2016, che prevedeva camion e autobus elettrici, capacità di guida autonoma e un servizio di veicoli senza conducente. Musk ha anche stroncato il terzo piano, del 2023, definendolo «troppo complesso per essere compreso da quasi tutti».

Il nuovo piano, lungo meno di mille parole, rispetta la promessa di essere più conciso ma manca di dettagli. Anche riguardo a Optimus, Musk è rimasto vago: a gennaio aveva azzardato che Tesla potrebbe iniziare a consegnare i robot ad altre aziende nella seconda metà del 2026.

Musk ha comunque enfatizzato il potenziale di Optimus mentre il business automobilistico dell’azienda perde slancio: le consegne globali di veicoli Tesla sono calate del 13% nel primo semestre, mettendo il produttore di veicoli elettrici sulla strada di un secondo calo annuale consecutivo.

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15/08/25 Reuters: Robot corrono, giocano a calcio, si scontrano e crollano alle “Olimpiadi dei robot” in Cina

https://www.reuters.com/sports/robots-race-play-football-crash-collapse-chinas-robot-olympics-2025-08-15

Di Liam Mo e Brenda Goh
15 agosto 2025, 19:20 GMT+2
Aggiornato il 15 agosto 2025

Riassunto
Aziende

• 280 squadre da 16 paesi competono nei giochi di robot a Pechino
• I giochi forniscono dati per applicazioni pratiche dei robot, dicono gli organizzatori
• La Cina investe miliardi in robotica nel contesto della competizione tecnologica con gli Stati Uniti

PECHINO, 15 ago (Reuters) – La Cina ha dato il via ai Giochi Mondiali dei Robot Umanoidi, della durata di tre giorni, venerdì, cercando di mostrare i suoi progressi nell’intelligenza artificiale e nella robotica con 280 squadre provenienti da 16 paesi.
I robot hanno gareggiato in sport come atletica leggera e ping-pong, oltre ad affrontare sfide specifiche per i robot, come smistare medicinali, gestire materiali e fornire servizi di pulizia.

Le squadre provenivano da paesi tra cui Stati Uniti, Germania e Brasile, con 192 squadre rappresentanti università e 88 provenienti da imprese private come Unitree e Fourier Intelligence della Cina. Le squadre in competizione hanno utilizzato robot di produttori cinesi come Booster Robotics.

“Veniamo qui per giocare e vincere. Ma siamo anche interessati alla ricerca,” ha detto Max Polter, membro della squadra di calcio robotica HTWK Robots dalla Germania, affiliata all’Università di Scienze Applicate di Lipsia.
“Puoi testare molte approcci nuovi e interessanti in questa competizione. Se proviamo qualcosa e non funziona, perdiamo la partita. È triste, ma è meglio che investire un sacco di soldi in un prodotto che fallisce.”

Ai giochi di robot a Pechino, dove i biglietti costavano da 128 a 580 yuan (17,83-80,77 dollari), gli umanoidi si sono scontrati tra loro e sono caduti ripetutamente durante le partite di calcio, mentre altri sono crollati a metà sprint durante le gare di corsa.
Durante una partita di calcio, quattro robot si sono scontrati e sono caduti in un mucchio aggrovigliato. Nella gara di corsa dei 1500 metri, un robot è improvvisamente crollato mentre correva a piena velocità, suscitando esclamazioni e applausi dagli spettatori.

Nonostante le frequenti cadute che richiedevano assistenza umana per aiutare i robot a rialzarsi, molti sono riusciti a rimettersi in piedi autonomamente, guadagnandosi gli applausi del pubblico.
Gli organizzatori hanno detto che i giochi offrono preziose opportunità di raccolta dati per sviluppare robot per applicazioni pratiche come il lavoro in fabbrica.
Le partite di calcio aiutano ad allenare le capacità di coordinazione dei robot, che potrebbero essere utili per operazioni su linee di assemblaggio che richiedono collaborazione tra più unità, hanno detto i commentatori.

La Cina sta investendo miliardi di dollari in umanoidi e robotica mentre il paese affronta un invecchiamento della popolazione e una crescente competizione con gli Stati Uniti sulle tecnologie avanzate.

Ha organizzato una serie di eventi di robotica di alto profilo negli ultimi mesi, incluso quello che ha definito il primo maratona di robot umanoidi al mondo a Pechino, una conferenza sui robot e l’apertura di negozi al dettaglio dedicati ai robot umanoidi.
Gli analisti di Morgan Stanley in un rapporto la settimana scorsa hanno notato un aumento dell’affluenza del pubblico generale a una recente conferenza sui robot rispetto agli anni precedenti, dicendo che questo ha mostrato “come la Cina, non solo i principali funzionari governativi, abbia abbracciato il concetto di intelligenza incarnata.”

(1 dollaro = 7,1805 yuan cinesi renminbi)

Takeaway: La Cina ha avviato i Giochi Mondiali dei Robot Umanoidi, con 280 squadre da 16 paesi, per mostrare i progressi in intelligenza artificiale e robotica. I robot hanno gareggiato in sport e sfide specifiche, fornendo dati per applicazioni pratiche come il lavoro in fabbrica. La Cina investe miliardi in robotica per affrontare l’invecchiamento della popolazione e la competizione tecnologica con gli Stati Uniti.

Segnalazione di Liam Mo e Brenda Goh; Editing di Michael Perry

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09/08/25 Bloomberg: I robot umanoidi mancano ancora di tecnologia IA, dice l’amministratore delegato di Unitree

Di Bloomberg News

Riassunto
La tecnologia dell’intelligenza artificiale per portare i robot umanoidi nel mainstream rimane una sfida chiave per il settore, secondo Wang Xingxing, amministratore delegato di Hangzhou Unitree Technology Co Ltd.
Wang Xingxing ha detto che il livello di competenza potrebbe essere raggiunto in appena uno o tre anni, paragonando l’attuale ambiente al momento di svolta di ChatGPT nel 2022.
Una sfida chiave per il dispiegamento su larga scala dei robot umanoidi è la mancanza di buoni modelli di IA, secondo Wang Xingxing, che ha detto che le aziende in Cina hanno messo robot a forma umana in prova nelle fabbriche per eseguire compiti come la selezione dei materiali e i controlli di qualità.

La tecnologia dell’intelligenza artificiale per portare i robot umanoidi nel mainstream rimane una sfida chiave per il settore, secondo il fondatore di uno dei principali sviluppatori di robot in Cina.

Il livello di competenza potrebbe essere raggiunto in appena uno o tre anni, ha detto Wang Xingxing, amministratore delegato di Hangzhou Unitree Technology Co Ltd. Ha paragonato l’ambiente attuale al momento di svolta di ChatGPT nel 2022, quando il chatbot di OpenAI è diventato un successo immediato e ha reso l’IA un termine familiare.

“Ci sembra di essere a uno o tre anni prima che emergesse ChatGPT,” ha detto Wang Xingxing, amministratore delegato di Hangzhou Unitree Technology Co Ltd, alla Conferenza Mondiale sui Robot a Pechino sabato. “L’industria sa in che direzione dovremmo andare, è solo che nessuno l’ha ancora concretizzato.”

La sua previsione arriva in mezzo a una corsa tra le aziende di robotica cinesi per rendere i loro prodotti accessibili, anche se le applicazioni nel mondo reale rimangono vaghe, come ha detto lo stesso Wang alla conferencia.

Le aziende in Cina hanno messo robot a forma umana in prova nelle fabbriche per eseguire compiti come la selezione dei materiali e i controlli di qualità. Una sfida chiave per il dispiegamento su larga scala al momento è la mancanza di buoni modelli di IA per i robot umanoidi, ha detto Wang.

Unitree sta sfruttando l’entusiasmo crescente di investitori e consumatori per la competenza della Cina in un campo emergente senza un chiaro leader ancora.

Unitree ha lanciato il suo robot R1 per 39.900 yuan (5.900 dollari), anche se non è ancora stato messo in produzione di massa, ha detto Wang. Anche Engine AI, con sede a Shenzhen, ha detto che un robot a partire da 38.500 yuan arriverà presto.

Nel 2025, i robot umanoidi cinesi hanno corso una mezza maratona, partecipato a un torneo di kick-boxing e giocato a calcio. Ma questi eventi non sono stati esattamente trionfi tecnologici — la maggior parte dei partecipanti alla mezza maratona ha inciampato, pasticciato o non è riuscita a completare la gara. Tuttavia, hanno sottolineato le ambizioni del paese di raggiungere e superare gli Stati Uniti in aree all’avanguardia.

Il profilo di Unitree è salito alle stelle dopo che i suoi robot umanoidi sono stati presentati al gala del Festival di Primavera trasmesso a livello nazionale quest’anno. All’inizio di questa settimana, ha rilasciato un video di un cane meccanico che scala pendii, gira su una gamba e naviga su terreni rocciosi — portando le azioni delle aziende di robotica cinesi a nuovi massimi.

Ho corretto il titolo e applicato tutte le istruzioni, prestando attenzione alla precisione e alla naturalezza della traduzione. Fammi sapere se ci sono altre modifiche o se desideri ulteriori chiarimenti!

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07/08/25 Bloomberg: Il produttore cinese di cobot Huayan Robotics avrebbe presentato domanda per un’IPO a Hong Kong

Di Dave Sebastian e Julia Fioretti 7 agosto 2025 alle 07:46 GMT+2

Guangdong Huayan Robotics Co. ha presentato in modo confidenziale una domanda per un’offerta pubblica iniziale a Hong Kong che potrebbe raccogliere più di 200 milioni di dollari, secondo persone a conoscenza della questione.

L’azienda con sede a Shenzhen potrebbe quotarsi nei prossimi mesi, hanno detto le fonti, chiedendo di non essere identificate perché l’informazione non è pubblica. Le deliberazioni sono in corso e l’entità e i tempi dell’operazione potrebbero cambiare.

Huayan Robotics non ha risposto a una richiesta di commento.

L’azienda, precedentemente nota come Han’s Robot, è specializzata nella produzione di prodotti noti come robot collaborativi, o cobot, che possono essere programmati per eseguire compiti che vanno dall’avvitamento di viti alla saldatura e alla lucidatura di superfici.

Le presentazioni confidenziali a Hong Kong sono state tipicamente riservate alle aziende quotate su un’altra borsa, ma sono diventate più comuni dopo che la città ha iniziato a consentire alle aziende nel settore della tecnologia e della biotecnologia di presentare domande in modo confidenziale.

Shenzhen Han’s CNC Technology Co., un’azienda collegata che produce attrezzature per circuiti stampati, ha anch’essa presentato domanda per una quotazione a Hong Kong.

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01/08/2025 Bloomberg: Robot emergono come nuovo motore per il rally tecnologico della Cina con un salto del 75%

Le azioni robotiche cinesi stanno attirando nuova attenzione di mercato mentre gli investitori cercano nuovi catalizzatori per il rally scatenato all’inizio di quest’anno dagli avanzamenti di DeepSeek nell’intelligenza artificiale.

L’indice Solactive China Humanoid Robotics è salito di circa il 75% nell’ultimo anno, quadruplicando il guadagno dell’indice CSI 300. Prestazioni sorprendenti di robot a una conferenza a Shanghai lo scorso weekend e il lancio di un umanoide a meno di 6.000 dollari sono tra le ultime fonti di entusiasmo.

Accordi di fornitura con grandi nomi da Tesla Inc. al gigante tecnologico cinese BYD Co. continuano a spingere i guadagni nelle azioni di aziende relativamente poco conosciute. Dato il gran numero di piccole aziende che si affollano in questo campo in rapida crescita, le quotazioni in borsa e altri accordi sono un altro grande richiamo.

“È difficile dire quali aziende robotiche saranno le vincitrici,” ha detto David Choa, capo delle azioni della Grande Cina presso BNP Paribas Asset Management Asia Ltd. “Arrivano velocemente e poi se ne vanno velocemente. Tuttavia, sento che siamo ancora all’inizio del ciclo e possiamo ancora partecipare alla prima ondata.”

Il mercato globale degli umanoidi dovrebbe superare i 5 trilioni di dollari entro il 2050, con la Cina che attualmente guida lo sviluppo grazie a un forte supporto governativo, secondo un rapporto di Morgan Stanley di maggio. Simile a quanto visto con il boom di DeepSeek, almeno parte del vantaggio della Cina deriva dall’accessibilità.

“L’accelerazione dello sviluppo dell’ecosistema robotico della Cina sarà molto più veloce e molto più impattante dato il basso prezzo,” ha detto Wei Sun, analista di Counterpoint Research. “Certo, quando la torta sarà abbastanza grande, ci sarà molta più competizione crescente. E siamo ancora all’inizio.”

Dopo una breve pausa, il tema delle azioni robotiche cinesi sta prendendo slancio di nuovo. L’indicatore Solactive è salito del 3,5% a luglio, il suo miglior mese da febbraio.

I mercati dei capitali sono attivi, mentre gli investitori si preparano per la prevista quotazione a Shanghai di Unitree Robotics, sostenuta da Alibaba Group Holding Ltd., produttore dell’umanoide sotto i 6.000 dollari. I produttori di componenti Lens Technology Co. e Zhejiang Sanhua Intelligent Controls Co. hanno visto le loro azioni salire a Hong Kong da quando hanno completato recenti seconde quotazioni nella piazza finanziaria.

Tra altri nomi specifici, le azioni del produttore cinese di robot umanoidi UBTech Robotics Corp. sono salite di più del 60% a Hong Kong quest’anno. Le azioni onshore di Swancor Advanced Materials Co. sono schizzate di oltre dieci volte nelle ultime tre settimane poiché l’azienda dietro AgiBot ha acquisito una partecipazione di maggioranza.

L’analista di Jefferies Hong Kong Ltd. Edison Lee avverte del rischio di bolla per le azioni dei robot umanoidi data i limiti tecnologici, i costi elevati, le applicazioni limitate. Raccomanda di acquistare azioni della catena di fornitura correlata.

“Le aziende di componenti beneficeranno prima, e poi ci sarà una consolidazione tra gli sviluppatori finali,” ha detto in un’intervista. “I migliori fornitori di componenti saranno anche in grado di sopravvivere e poi lavoreranno con le aziende robotiche sopravvissute.”

Come è comune con le aziende tecnologiche emergenti, la redditività richiederà tempo. UBTech Robotics sta ancora registrando perdite operative.

David Choa di BNP Paribas Asset Management concorda che i produttori di componenti saranno vincitori poiché possono fornire a molti clienti diversi. A lungo termine, vede l’industria robotica più ampia beneficiare poiché i prodotti finali più economici guideranno un maggiore utilizzo.

“Il costo dei robot umanoidi è ancora molto proibitivo,” ha detto. “Ma il costo scenderà certamente e poi le applicazioni inizieranno a emergere.”

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29/07/25, Bloomberg: Robot da boxe e capriole all’indietro dominano il più grande summit sull’IA in Cina

Di Bloomberg News
28 luglio 2025 alle 11:00 GMT+
Punti salienti di Bloomberg AI

• Migliaia di persone hanno partecipato alla conferenza annuale sull’IA in Cina a Shanghai per vedere una varietà di robot, inclusi quelli che distribuiscono popcorn e bevande, sbucciano uova e giocano a mahjong.
• Secondo Eric Wang, direttore per le Americhe di Deep Robotics, “la tecnologia si sta sviluppando così velocemente”, ma non vede “concorrenti molto convenienti e affidabili” nel mercato statunitense.
• Alex Zhou, partner di Qiming Venture, ha detto della conferenza: “sembra vivace e affollata, ma è tutto per spettacolo sul palco”, quando ha chiesto a due fondatori di startup sui casi d’uso durante un panel.

Da macchine alte sei piedi a cani robotici che fanno capriole all’indietro, i robot hanno dominato la più importante conferencia annuale sull’IA in Cina, tenutasi a Shanghai questa settimana. Migliaia di persone si sono presentate per ammirare le imprese di un’impressionante varietà di droidi al lavoro: distribuivano popcorn e bevande (in modo un po’ disordinato), sbucciavano uova, si sfidavano in un ring di boxe, giocavano a mahjong o semplicemente vagavano per l’enorme sala espositiva.

I robot più popolari erano creazioni di Unitree, UBTech Robotics Corp. e Agibot, che hanno guadagnato una certa notorietà tra le centinaia di startup e grandi aziende tecnologiche che competono per produrre gli androidi umanoidi più avanzati al mondo. I numerosi robot in mostra sono stati il simbolo più visibile dell’ascesa sorprendentemente rapida della Cina in un’arena chiave dell’intelligenza artificiale. Unitree, con sede a Hangzhou, ha presentato un droide di base da 6.000 dollari e ByteDance Ltd. ha pubblicato un video del suo Mini che appende una camicia pochi giorni prima dell’inizio della World Artificial Intelligence Conference durante il fine settimana.

“La tecnologia si sta sviluppando così velocemente,” ha detto Eric Wang, direttore per le Americhe di Deep Robotics, a Bloomberg Television. Ma “finora, nel mercato statunitense, non vediamo concorrenti molto convenienti e affidabili. E non prevediamo che ciò accada nei prossimi due o tre anni.”

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Le startup cinesi stanno spingendo i confini di ciò che è possibile in una sfera tecnologica che ispira paura e meraviglia in egual misura. Da EngineAI a Leju, nomi poco noti guidano un settore in cui aziende americane come Boston Dynamics non sono ancora riuscite a stabilire una leadership chiara nonostante anni di sforzi. Solo nel 2025, gli umanoidi hanno corso una mezza maratona, partecipato a un torneo di kick-boxing e giocato a calcio. Anche se questi eventi non sono stati esattamente trionfi tecnologici — la maggior parte dei partecipanti ha inciampato, pasticciato o non ha completato la gara — ciascuno ha sottolineato le ambizioni del paese.

Leggi di più sulle ambizioni dell’IA in Cina

• I robot umanoidi potenziati dall’IA cinesi preoccupano Elon Musk
• Il ‘pazzo della tecnologia’ di DeepSeek minaccia il dominio degli Stati Uniti sull’IA
• DeepSeek e il piano di Trump guidano l’agenda al principale forum sull’IA in Cina
• Il visionario di Alibaba Cloud si aspetta un grande sconvolgimento dopo l’hype di OpenAI

L’integrazione diffusa nella vita quotidiana rimane una prospettiva lontana, forse a un decennio di distanza secondo alcune stime. “Sembra vivace e affollata, ma è tutto per spettacolo sul palco,” ha detto Alex Zhou, partner di Qiming Venture, della conferencia quando ha chiesto a due fondatori di startup sui casi d’uso durante un panel di lunedì.

Tuttavia, i progressi che si stanno sviluppando in Cina e altrove stanno rimodellando il panorama industriale, con i robot umanoidi pronti a svolgere un ruolo sempre più ampio nelle fabbriche, negli ospedali e nelle case. Citigroup Inc. prevede un mercato di robot umanoidi da 7 trilioni di dollari entro il 2050, che la Cina sta correndo per dominare.

Centinaia di startup di robotica sono nate in seguito all’approvazione del settore da parte del presidente Xi Jinping e a una pletora di incentivi. Semiconduttori prodotti localmente e modelli di IA open source stanno accelerando il ritmo. Ma non tutte le startup sono destinate a sopravvivere in un settore affamato di capitali, dove, inoltre, gli esseri umani che costruiscono robot scarseggiano.

“Abbiamo parlato con più fondatori quest’anno — la quantità di competizione che abbiamo — è maggiore di quella degli ultimi due anni messi insieme,” ha detto Tim Wang, co-fondatore dell’investitore di startup Monolith Management, che sostiene DeepSeek. “Molte di queste aziende non esisteranno tra cinque anni. Ma penso che l’intero concetto di una frenesia sana sia molto positivo per lo sviluppo dell’industria.”

Riproduci 5:14
Il direttore per le Americhe di DEEPRobotics, Eric Wang, discute di robotica umanoide e tendenze AGI in robotica. Parla in esclusiva con Annabelle Droulers a margine della World AI Conference a Shanghai.

Oltre l’esposizione ad alta tecnologia, l’industria robotica cinese sta affrontando le proprie contraddizioni.

Il paese deve affrontare un’urgenza di integrare i robot nel lavoro e nella vita quotidiana. Un declino demografico e la carenza di lavoratori nelle fabbriche minacciano il suo dominio manifatturiero. I robot, in particolare quelli dall’aspetto umano, potrebbero essere una risposta.

“Anche con enormi sfide, ci si aspettano ulteriori scoperte nei prossimi due anni o anche mesi,” ha detto Wu Bi, responsabile tecnico di Deep Touch, davanti a una statua della dea greca Afrodite che parlava un cinese perfetto.

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25/07/25 Barron’s: La cinese Unitree offre un robot umanoide a meno di 6.000 dollari

Di Bloomberg News
25 luglio 2025 alle 12:04 GMT+2

Unitree Robotics sta commercializzando uno dei primi robot umanoidi al mondo a meno di 6.000 dollari, riducendo drasticamente il prezzo d’ingresso per quella che si prevede diventerà un’intera ondata di macchine IA versatili per il posto di lavoro e la casa.

La startup, tra le leader nel settore della robotica cinese, ha annunciato venerdì il suo robot R1 con un prezzo di partenza di 39.900 yuan (circa 5.900 dollari). La macchina pesa solo 25 kg e ha 26 articolazioni, ha dichiarato l’azienda in un video pubblicato su WeChat. È dotata di intelligenza artificiale multimodale che include riconoscimento vocale e visivo.

Il prezzo a quattro cifre evidenzia le ambizioni di una nuova generazione di startup che cercano di superare gli Stati Uniti in una tecnologia rivoluzionaria. Unitree ha guadagnato notorietà a febbraio dopo che il CEO Wang Xingxing si è unito a grandi nomi come Jack Ma di Alibaba Group Holding Ltd. e Pony Ma di Tencent Holdings Ltd. a un summit di alto profilo con il presidente cinese Xi Jinping.

Il lancio del nuovo robot coincide con il più grande forum sull’IA in Cina, che prenderà il via questo fine settimana con fondatori di spicco, funzionari di Pechino e investitori venture affamati di IA che convergeranno a Shanghai. La World Artificial Intelligence Conference riunirà molte delle figure chiave destinate a guidare gli sforzi della Cina nell’IA, che trova un’espressione fisica nello sviluppo rapido di robot umanoidi.

Leggi di più sull’IA e la robotica in Cina

• I robot umanoidi alimentati dall’IA cinesi preoccupano Elon Musk
• I robot Unitree che danzano e combattono guadagnano al fondatore il plauso di Pechino
• I robot umanoidi avanzano a fatica nella vetrina della corsa tecnologica: Approfondimento tecnologico
• Nvidia guarda oltre DeepSeek e le tariffe per il prossimo capitolo dell’IA
• Meta pianifica un investimento importante in robot umanoidi alimentati dall’IA

Dopo decenni di dominio da parte di aziende americane come Boston Dynamics, le aziende cinesi stanno avanzando con umanoidi per fabbriche, case e persino usi militari. Il prezzo è cruciale per la loro diffusione.

Il precedente robot G1 di Unitree, che ha trovato posto in laboratori di ricerca e scuole, aveva un prezzo di 16.000 dollari. Un modello più avanzato e più grande, l’H1, costa oltre 90.000 dollari. La rivale UBTech Robotics Corp. ha recentemente dichiarato che prevede di lanciare quest’anno un robot umanoide da 20.000 dollari che può fungere da compagno domestico, cercando di espandersi oltre le fabbriche.

Se funziona come pubblicizzato, il nuovo robot di Unitree rappresenterebbe una pietra miliare per l’industria della robotica, in particolare per quanto riguarda gli umanoidi complessi. Morgan Stanley Research stima che il costo del più sofisticato umanoide nel 2024 fosse di circa 200.000 dollari.

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18/07/25 WSj: Droni, AI e Robot Raccoglitori: Incontra la Fattoria Completamente Autonoma

Nuove tecnologie stanno aprendo la strada a fattorie che possono gestirsi da sole, con un intervento umano minimCondividi

Di William Boston
16 luglio 2025 alle 8:00 ET

Nelle verdi colline della regione di Palouse, nello stato di Washington, il trattore di Andrew Nelson ronza attraverso i campi di grano della sua fattoria di 7.500 acri. All’interno della cabina, non sta afferrando il volante: è in una chiamata Zoom o sta controllando i messaggi.

Ingegnere informatico e agricoltore di quinta generazione, Nelson, 41 anni, è all’avanguardia di una trasformazione che sta cambiando il modo in cui coltiviamo e raccogliamo il nostro cibo. Il trattore non si limita a guidarsi da solo; la sua serie di sensori, telecamere e software analitici decide costantemente dove e quando spruzzare fertilizzante o eliminare le erbacce.

Molte fattorie moderne utilizzano già trattori guidati da GPS e tecnologie digitali come i sistemi di gestione aziendale. Ora, i progressi nell’intelligenza artificiale indicano che il prossimo passo – la fattoria autonoma, con un intervento umano minimo – sta finalmente diventando realtà.

Immagina una fattoria dove flotte di trattori, droni e mietitrici autonome sono guidate da un’AI che ottimizza le operazioni minuto per minuto in base ai dati del suolo e del meteo. I sensori monitorerebbero la salute delle piante su migliaia di acri, attivando spruzzi o irrigazioni esattamente dove necessario. Gli agricoltori potrebbero scambiare lunghe ore in cabina con il monitoraggio di dashboard e prendere decisioni di alto livello. Ogni seme, goccia d’acqua e grammo di fertilizzante sarebbero ottimizzati per aumentare i raccolti e proteggere il terreno, guidati da un sistema connesso che diventa più intelligente a ogni stagione.

Gran parte della tecnologia per alimentare una rivoluzione autonoma in agricoltura esiste già o è quasi pronta per il lancio sul mercato.

“Siamo a un punto di svolta nella fattibilità commerciale di molte di queste tecnologie,” afferma David Fiocco, senior partner di McKinsey & Co., che guida la ricerca sull’innovazione agricola.

Un sondaggio di McKinsey del 2022 ha rilevato che circa due terzi delle fattorie americane utilizzano sistemi digitali per gestire le loro operazioni, ma solo il 15% delle grandi fattorie e appena il 4% di quelle più piccole hanno investito significativamente in robotica o automazione. Fiocco prevede un aumento drammatico dell’uso di robot nei prossimi anni.

Nonostante la promessa degli strumenti digitali e delle macchine autonome, il costo rappresenta una grande barriera.

La connettività è un altro ostacolo. I robot devono comunicare tra loro. Trasferire dati al cloud richiede una connessione a banda larga, e in un campo remoto probabilmente deve essere wireless. Ma l’internet wireless e la banda larga terrestre non sono disponibili ovunque nelle aree rurali dell’America. Nei paesi in via di sviluppo, il divario digitale è ancora più ampio.

Alcuni agricoltori stanno sperimentando l’edge computing, un design di rete che immagazzina i dati più vicino al punto di origine. Ma gli esperti dicono che, in definitiva, le fattorie devono essere connesse a sistemi basati su cloud.

Ecco uno sguardo ad alcuni dei componenti essenziali nella visione della fattoria autonoma.

Trattori autonomi

I trattori che possono piantare, lavorare il terreno e raccogliere con poca o nessuna supervisione umana stanno passando dal prototipo alla pratica.

I produttori tradizionali e le startup tecnologiche stanno facendo grandi scommesse. Monarch Tractor, un’azienda di Livermore, California, ha lanciato un trattore completamente elettrico e “senza conducente” ora utilizzato nei vigneti. Il suo modello MK-V può funzionare fino a 14 ore con una carica e essere pronto a ripartire dopo sei ore di ricarica. Farmwise, un’altra azienda californiana, ha sviluppato un diserbatore e coltivatore meccanico guidato da AI che utilizza visione computerizzata e robotica per identificare ed eliminare le erbacce, operando giorno e notte, riducendo la necessità di erbicidi. Ad aprile, il gigante delle insalate Taylor Farms ha acquisito Farmwise, citando il potenziale della tecnologia per ridurre i costi di manodopera e supportare un’agricoltura più sostenibile.

Deere & Co. sta adottando un approccio incrementale, aggiungendo strati di automazione per aiutare gli agricoltori a familiarizzare con la tecnologia – e vedere benefici immediati – mentre si apre la strada verso l’autonomia completa.

Alcuni dei grandi spruzzatori di Deere utilizzano la tecnologia “See & Spray” che incorpora visione computerizzata e apprendimento automatico per colpire le erbacce in colture di soia, mais e cotone. Addestrata su migliaia di immagini per identificare le erbacce in tempo reale e comandare ugelli individuali per spruzzare solo dove necessario, riduce l’uso di erbicidi fino a due terzi, afferma l’azienda. Trentasei telecamere montate su un braccio spruzzatore scansionano i campi a 2.100 piedi quadrati al secondo, ben oltre ciò che l’occhio umano può gestire.

Usare dati e AI per analizzare le singole piante potrebbe diventare una pratica comune in agricoltura. Una fattoria di 5.000 acri può contenere circa 750 milioni di piante, e la sfida è dare a ciascuna la giusta attenzione. “La tecnologia di rilevamento abbinata a modelli, automazione e, infine, autonomia dove ha senso – c’è molto potenziale lì,” dice Sarah Schinckel, direttrice delle tecnologie emergenti dell’azienda con sede a Moline, Illinois.

Robot raccoglitori di frutta e droni

L’automazione, ora più comunemente usata nelle grandi fattorie con grano o mais disposti in file ordinate, è una sfida maggiore per colture come frutta e bacche, che maturano in momenti diversi e crescono su alberi o cespugli. La manutenzione e la raccolta di queste cosiddette colture speciali richiedono molta manodopera. “Nelle colture speciali, il piccolo esercito di diserbatori e raccoglitori potrebbe presto essere sostituito da una o due persone che supervisionano la tecnologia. Potrebbe volerci un decennio, ma è lì che stiamo andando,” dice Fiocco di McKinsey.

Frutti fragili come fragole e uva rappresentano una sfida enorme. Tortuga, una startup tecnologica agricola di Denver, ha sviluppato un robot per svolgere questo compito. Tortuga è stata acquisita a marzo dall’azienda di agricoltura verticale Oishii. Il robot ricorda il rover di Marte della NASA, con pneumatici larghi e braccia estese. Si muove lungo un letto di fragole o uva e usa un braccio a pinza lungo per raggiungere la vite e tagliare una singola bacca o un grappolo d’uva, posizionandoli delicatamente in un cesto.

“La raccolta robotica può offrire maggiore coerenza ed efficienza rispetto al lavoro manuale, riducendo le spese e affrontando le carenze di manodopera che colpiscono l’industria nel suo complesso,” ha detto Brendan Somerville, direttore operativo e co-fondatore di Oishii, in un’e-mail, aggiungendo che la visione a lungo termine dell’azienda è di automatizzare completamente le sue operazioni di raccolta.

L’azienda israeliana Tevel Aerobotics Technologies mira ad aiutare i coltivatori di frutta a ridurre la necessità di manodopera con i suoi “Robot Autonomi Volanti” che possono potare, diradare e raccogliere colture. Usando AI e visione computerizzata, i robot localizzano il frutto, determinano se è maturo e poi lo raccolgono dall’albero.

“I coltivatori che non adottano la robotica non sopravviveranno – semplicemente non hanno scelta,” dice Yaniv Maor, amministratore delegato e fondatore di Tevel. Scalare, tuttavia, rimane una sfida di costo per l’azienda.

Rilevamento remoto, analisi delle immagini

Droni e satelliti, guidati dall’intelligenza artificiale, stanno trasformando le fattorie in operazioni guidate dai dati. Catturando immagini dettagliate e letture dei sensori, creano “gemelli digitali” – repliche virtuali dei campi che mostrano esattamente dove le colture sono troppo secche, troppo umide o sotto attacco di malattie o parassiti. Questa tecnologia consente agli agricoltori di individuare i problemi in anticipo e di mirare gli interventi con maggiore precisione, riducendo gli sprechi e aumentando i raccolti.

Mentre parti di questo sistema sono già in funzione, il prossimo passo è una rete completamente connessa di macchine che non solo rilevano i problemi, ma imparano da essi. Ranveer Chandra, un senior executive di Microsoft che ha guidato le applicazioni tecnologiche agricole, vede un futuro in cui trattori e droni lavorano in tandem, eseguendo compiti come piantare o spruzzare mentre alimentano continuamente nuovi dati in modelli AI personalizzati per le condizioni di ogni fattoria.

“Ci sarà più automazione, più uso di droni, più robotica – non saranno fattorie senza agricoltori, ma l’AI amplificherà significativamente la produttività di ogni coltivatore,” dice Chandra. “Ogni volta che un drone vola o un trattore pianta, raccoglie dati che aggiornano il modello AI unico della fattoria.”

Intelligenza del suolo

Una coltura è sana solo quanto il suo suolo. Tradizionalmente, gli agricoltori inviano campioni di terreno superficiale a un laboratorio per l’analisi. La nuova tecnologia che utilizza sensori per scansionare il suolo in loco consente una diagnosi precisa su vaste aree delle fattorie, anziché controlli a campione.

La diagnosi include l’analisi microbica e l’identificazione delle aree di compattazione del suolo, quando il suolo diventa denso, ostacolando l’infiltrazione dell’acqua, la penetrazione delle radici e lo scambio di gas. Conoscere questo può aiutare un agricoltore a pianificare dove lavorare il terreno e prendere altre decisioni per la nuova stagione.

L’azienda canadese SoilOptix afferma che l’analisi microbica del suolo può consentire agli agricoltori di determinare con maggiore precisione le condizioni variabili all’interno di un campo. Invece di spruzzare o irrigare un intero campo, l’agricoltore può individuare dove spruzzare, quale dose usare e il momento migliore per l’intervento.

La recinzione virtuale

La nuova tecnologia sta cambiando anche la gestione del bestiame. La creazione di recinzioni virtuali, che stanno iniziando a essere adottate negli Stati Uniti, in Europa e in Australia, ha il potenziale per aiutare gli allevatori a risparmiare sui costosi recinti fisici e a gestire meglio le loro mandrie.

Il bestiame riceve collari abilitati al GPS, e i confini virtuali vengono tracciati su una mappa digitale. Se un animale si avvicina al confine virtuale, riceve prima un avviso acustico. Se continua, riceve una leggera ma decisa scossa elettrica.

Scritto a future@wsj.com

The Future of Everything
Altre storie da The Wall Street Journal’s The Future of Everything, su come l’innovazione e la tecnologia stanno trasformando il modo in cui viviamo, lavoriamo e giochiamo.

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04/07/25 Semafor: I robot umanoidi cinesi giocano a calcio per la prima volta

Fu Ding/Beijing Youth Daily/VCG via Getty
Nel fine settimana, quattro squadre di robot si sono sfidate in un torneo di calcio completamente autonomo, il primo del suo genere, a Pechino, secondo quanto riportato dall’Associated Press.

I robot umanoidi forniti dall’azienda di Pechino Booster Robotics hanno inseguito la palla e si sono mossi tra gli altri giocatori utilizzando sensori visivi. Sono persino riusciti a rialzarsi dopo essere caduti senza assistenza umana, anche se alcuni sono stati portati via su barelle con apparenti infortuni.

Sebbene l’hardware sia stato fornito da Booster Robotics, gli studenti delle università cinesi hanno sviluppato gli algoritmi e le strategie di gioco di ogni squadra. L’evento è stato un’anteprima dei World Humanoid Robot Games di agosto, che includeranno competizioni di calcio, ginnastica e salto in lungo.

L’evento ha anche messo in mostra la supremazia della Cina nel campo della robotica rispetto agli Stati Uniti. “Sta diventando evidente che il supporto nazionale per l’‘IA incarnata’ potrebbe essere molto maggiore in Cina rispetto a qualsiasi altra nazione, favorendo un’innovazione continua,” ha dichiarato Sheng Zhong di Morgan Stanley in un rapporto. “A nostro avviso, il vantaggio della Cina nell’IA-robotica potrebbe dover aumentare ulteriormente prima che i rivali, inclusi gli Stati Uniti, prestino maggiore attenzione.”

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02/07/25 Sole 24 Ore: Robot umanoidi nuova frontiera

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02/07/25 Sole 24 Ore: ad Amazon più robot che umani

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22/06/25 Ark invest: La Robotica Umanoide è la Prossima Frontiera dell’Automazione

Come discusso di recente nel nostro blog Introduzione all’ARK Autonomous Tech & Robotics ETF (ARKQ), l’automazione ha storicamente trasformato le industrie aumentando drasticamente la produttività e riducendo i costi. Tuttavia, è importante notare che l’automazione precedente si è concentrata su compiti ripetitivi e specializzati. Secondo il report Big Ideas 2025 di ARK, la robotica umanoide – la prossima evoluzione dell’automazione – estende le potenzialità dell’automazione a quelli che chiamiamo compiti “generalizzati”, promettendo di separare il lavoro fisico dall’output economico in modi che potrebbero catalizzare progressi senza precedenti nella produttività.

Perché i Robot Umanoidi?

Fino ad oggi, l’automazione ha eccelso principalmente in compiti altamente specializzati – pensiamo ai robot industriali che saldano automobili o assemblano dispositivi elettronici – e non è stata adatta a compiti che richiedono la flessibilità e la versatilità umana.

La nostra ricerca suggerisce che i robot umanoidi rappresenteranno un punto di svolta.

Progettati esplicitamente per compiti generalizzati, questi robot imitano la versatilità della forma umana, consentendo l’automazione di lavori in ambienti costruiti specificamente per gli esseri umani – dai magazzini ai ristoranti, dagli ospedali agli hotel. Esempi attuali già emergenti a livello globale includono Optimus di Tesla, Phoenix di Sanctuary AI, Figure 02 di Figure AI e Atlas di Boston Dynamics, ciascuno dei quali è in grado di eseguire compiti fisici sempre più sofisticati in vari settori.

I Robot Umanoidi Debuttano in Tutto il Mondo

Perché Ora?

Riteniamo che tre fattori stiano convergendo per consentire il raggiungimento della produttività sopra descritta:

1. Svolte nell’Intelligenza Artificiale: Modelli linguistici avanzati (LLM), sistemi di riconoscimento visivo e reti neurali permettono ora ai robot di comprendere, ragionare e interagire con gli esseri umani in modo fluido. Tesla (TSLA) sta guidando questa trasformazione con Optimus, sfruttando le sue capacità AI complete e la sua esperienza nella guida autonoma per pionierare funzionalità umanoidi.
2. Costi dei Componenti in Rapido Declino: Sensori, attuatori e potenza di calcolo sono diminuiti drasticamente di prezzo, riducendo significativamente le barriere di costo per lo sviluppo di robot umanoidi. Aziende come Advanced Micro Devices (AMD) e NVIDIA (NVDA) sono centrali in questo cambiamento – AMD con le sue CPU e GPU ad alte prestazioni che alimentano sistemi robotici avanzati, e NVIDIA con i suoi acceleratori AI all’avanguardia e piattaforme robotiche Jetson e Isaac che stanno diventando fondamentali nell’ecosistema della robotica.
3. Carenza di Manodopera Globale: Molti paesi, in particolare quelli con mercati sviluppati, stanno affrontando crescenti carenze di manodopera. Robot capaci di svolgere lavori generici potrebbero colmare lacune critiche, fornendo sollievo ed efficienza su larga scala.

Inoltre, i robot umanoidi probabilmente non si limiteranno a sostituire l’automazione esistente; dovrebbero essere in grado di creare mercati completamente nuovi, trasformando il lavoro domestico e informale non retribuito in attività basate sul mercato, generatrici di reddito.

Guadagni di Produttività Associati alla Separazione di Lavoro e Output

Storicamente, l’automazione ha trasformato le industrie in modo drammatico. Anche semplici robot domestici come le lavatrici hanno ridotto il tempo speso per compiti manuali di quasi il 90%. La robotica umanoide promette balzi di produttività simili, se non maggiori, in una varietà di compiti più complessi, attualmente labour-intensive e costosi.

La Riduzione dei Costi è la Chiave per l’Adozione di Massa

Storicamente, l’adozione su larga scala di nuove tecnologie dipende significativamente dalla riduzione dei costi. Proiettiamo che i robot umanoidi subiranno drastici cali dei costi unitari nei prossimi anni, simili a quelli che hanno caratterizzato altre tecnologie trasformative.

Nota: Stipendio orario basato sul comunicato stampa del Bureau of Labor Statistics sui costi per i datori di lavoro per la compensazione dei dipendenti del 10 settembre 2024: costo medio per tutti i lavoratori civili = $46,21 all’ora; stipendi medi = $31,80; costi medi per benefici = $14,41. Assumiamo una settimana lavorativa di 40 ore e un anno lavorativo di 50 settimane. Un valore attuale netto positivo in questo calcolo suggerisce che sarebbe vantaggioso investire in un robot umanoide a quel costo iniziale e aumento di produttività. Fonte: ARK Investment Management LLC, 2025. Questa analisi di ARK si basa su una serie di fonti di dati esterne aggiornate al 10 gennaio 2025, disponibili su richiesta.

Man mano che i prezzi diminuiscono, l’adozione dei robot in vari settori dovrebbe aumentare rapidamente, creando una traiettoria di crescita esponenziale simile a quella dei cicli di automazione passati.

Le Piccole Imprese Pronte a Beneficiarne in Modo Sproporzionato

Storicamente, le grandi aziende manifatturiere hanno beneficiato maggiormente dell’adozione dell’automazione. Perché? Le soluzioni robotiche specializzate richiedevano ingenti capitali iniziali e funzionavano al meglio in flussi di lavoro precisi, discreti e ripetitivi di organizzazioni altamente scalate. Le piccole imprese faticavano a trovare soluzioni di automazione accessibili adatte ai loro compiti variabili.

Fonte: ARK Investment Management LLC, 2025. Questa analisi di ARK si basa su una serie di fonti di dati esterne, incluso il Census Bureau degli Stati Uniti 2023, aggiornate al 10 gennaio 2025, disponibili su richiesta.

La nostra ricerca suggerisce che i robot umanoidi sono la prima tecnologia di automazione ampiamente applicabile che le piccole imprese possono adottare realisticamente e con risultati vantaggiosi e accessibili. Se abbiamo ragione, i robot umanoidi potrebbero livellare significativamente il campo di gioco, consentendo alle piccole imprese di automatizzare numerosi compiti che in precedenza non erano affrontabili economicamente tramite macchinari di automazione.

Data la loro flessibilità intrinseca, i robot umanoidi offrono alle piccole imprese l’opportunità di ridurre drasticamente i costi del lavoro, scalando in modo efficiente. In altre parole, i robot umanoidi potrebbero beneficiare in modo sproporzionato le piccole e medie imprese rispetto alle grandi imprese manifatturiere.

Trasformare il Lavoro Non Retribuito in Attività Economica Misurabile

I robot umanoidi potrebbero espandere il prodotto interno lordo (PIL) misurabile automatizzando il lavoro non retribuito, come le faccende domestiche e l’assistenza, ovvero attività attualmente invisibili economicamente – svolte ma non registrate come attività di mercato.

Solo negli Stati Uniti, l’opportunità di reddito derivante dall’automazione di compiti domestici di base come il lavaggio dei piatti potrebbe raggiungere circa 250 miliardi di dollari all’anno. Ad esempio, mentre il lavaggio professionale dei piatti nei ristoranti è già considerato un’attività economica, il lavaggio dei piatti domestico non retribuito rappresenta un mercato significativo e inesplorato, che potrebbe spostare miliardi nel PIL misurabile man mano che i robot si occupano di questi compiti quotidiani.

Nota: Per il valore del tempo non retribuito speso per lavare i piatti, assumiamo, sulla base di uno studio, che le persone valutino il loro tempo libero a metà del loro salario. Dal Bureau of Labor Statistics, prendiamo un salario mediano di circa $35. Il Bureau of Labor Statistics riporta che le persone trascorrono 0,65 ore al giorno per la preparazione e la pulizia del cibo. Assumiamo che 0,22 ore siano dedicate alla pulizia. Moltiplichiamo poi per la popolazione in età lavorativa.

Affrontare la Carenza di Manodopera Globale e le Sfide Demografiche

La forza lavoro globale si sta riducendo, in particolare nelle economie sviluppate dove le popolazioni stanno invecchiando rapidamente. La robotica umanoide rappresenta una soluzione convincente per colmare queste lacune di manodopera, in particolare in settori ad alta intensità di lavoro come l’assistenza agli anziani, l’ospitalità, la sanità e la logistica. Alcuni casi d’uso promettenti sono elencati di seguito:

• Nella sua ricerca di una robotica per scopi generali, Tesla (TSLA) ha evidenziato l’assistenza agli anziani e il supporto domestico come aree di applicazione chiave per il suo robot umanoide Optimus.
• In ambito sanitario, i sistemi chirurgici assistiti da robot di Intuitive Surgical (ISRG) esemplificano come la robotica possa estendere le capacità sanitarie di fronte alla carenza di personale clinico.
• Nella logistica, Amazon (AMZN) sta integrando la robotica nei suoi centri di distribuzione per gestire le operazioni di magazzino e ridurre la dipendenza dal lavoro umano in un contesto di domanda crescente e disponibilità di lavoratori in calo.
• Symbotic (SYM), un’altra azienda di robotica focalizzata sulla logistica, sta implementando un’automazione robotica alimentata dall’IA nelle catene di approvvigionamento per migliorare la produttività e l’efficienza, affrontando direttamente i vincoli di manodopera nei centri di distribuzione.
• Deere & Co. (DE) sta avanzando l’automazione in agricoltura e attrezzature pesanti, creando macchinari semi-autonomi e autonomi per affrontare la carenza di manodopera qualificata nelle aree rurali.
• Teradyne (TER) possiede Universal Robots, leader nei robot collaborativi utilizzati in ambienti manifatturieri e industriali leggeri, aiutando le fabbriche a incrementare la produzione anche con una partecipazione della forza lavoro in calo.

Chiaramente, il vasto potenziale dei robot umanoidi va ben oltre la loro capacità di essere strumenti di produttività: sono anche un imperativo demografico, consentendo una crescita economica sostenibile in un contesto di cambiamenti demografici che limitano la disponibilità di manodopera.

Ridefinire la Produttività Globale

Come articolato nel Rapporto sulle Opportunità di Investimento di ARK, l’adozione diffusa della robotica umanoide potrebbe portare a guadagni di produttività senza precedenti, alimentando un’espansione significativa del PIL. Separando la crescita economica dai vincoli del lavoro umano, la robotica umanoide sembra pronta a inaugurare una nuova era di efficienza e innovazione, analoga ma superiore a quella delle precedenti rivoluzioni industriali.

Per le imprese e gli investitori, comprendere e posizionarsi per questo cambiamento epocale è cruciale per sfruttare i benefici economici trasformazionali. Strategie attive di ARK come l’ARK Autonomous Tech & Robotics ETF (ARKQ), l’ARK Space Exploration ETF (ARKX) e l’ARK Venture Fund (ARKVX) sono progettate per cogliere opportunità di crescita a lungo termine investendo in aziende che riteniamo siano meglio posizionate per guidare e beneficiare della rivoluzione tecnologica nell’automazione, nell’intelligenza artificiale e nella robotica.

22/06/25 Sole 24 Ore: La corsa agli umanoidi

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21/06/25 Barron’s: Spostati, BigDog. I robot umanoidi sono finalmente arrivati. Come investire.

Autore: Jack Hough

I robot umanoidi sono di moda, a quanto pare. Un indice azionario cinese di aziende coinvolte nel loro sviluppo sta superando il mercato mondiale di 16 punti quest’anno. Un nuovo rapporto di UBS prevede che il mondo avrà 300 milioni di umanoidi entro il 2050. Un rapporto precedente di Morgan Stanley stima il numero a un miliardo, con un mercato di 5 trilioni di dollari entro quella data, il doppio di quanto incassano oggi le prime 20 case automobilistiche.

Ci sono molte scelte di investimento per chi è interessato. Tra i preferiti di UBS ci sono Nvidia, un produttore di metalli rari chiamato Lynas, Honeywell, Taiwan Semiconductor Manufacturing, Cognex per la visione artificiale e Amphenol per i sensori. Morgan Stanley apprezza Tesla, Nvidia e Alphabet, e ha appena pubblicato un indice Humanoid 100 di aziende che producono ogni sorta di componenti per robot, dalle viti a rulli planetari ai riduttori armonici. Per gli investitori che vogliono un’esposizione con un solo clic, c’è il nuovo fondo negoziato in borsa KraneShares Global Humanoid & Embodied Intelligence Index, che costa lo 0,69% all’anno.

È del tutto possibile che questo tema di investimento sia sia troppo tardivo che troppo precoce; molte delle azioni sono già salite, e la rampa di produzione potrebbe non raggiungere numeri significativi per gran parte del prossimo decennio. Personalmente, sono un anti-temista, preferisco lasciare che un fondo S&P 500 gestisca l’allocazione darwiniana delle grandi aziende che strangolano i nuovi mercati per profitti. Ma per i curiosi dei robot, permettetemi di passare in rassegna alcune basi.

Ricordate quando su YouTube apparivano quei video di un robot a quattro zampe senza testa di Boston Dynamics che poteva camminare, saltare e mantenere l’equilibrio quando spinto? Quello era BigDog, creato nel 2005 con finanziamenti della Defense Advanced Research Projects Agency, o Darpa. Non è mai uscito dal campo di addestramento; il motore a benzina era considerato troppo rumoroso per il combattimento, e una versione a batteria non poteva trasportare abbastanza peso.

Oggi, per 1.600 dollari in Cina, o 2.500 dollari su Amazon.com, si può acquistare un cane robot UniTree Go2 che può correre, sedersi, stringere la mano, stare sulle zampe anteriori e scalciare con quelle posteriori in aria, e persino muoversi autonomamente una volta che lo spazio è stato mappato con il Lidar. La pagina di Amazon lo chiama un giocattolo. UniTree lo chiama un partner.

Per 16.000 dollari in Cina, o poco più di 27.000 dollari con spedizione negli Stati Uniti da RobotShop.com, si può passare al robot umanoide UniTree G1 – umanoide significa simile all’uomo nell’aspetto, con due braccia, due gambe, una testa e mani destre opzionali. UniTree lo chiama un agente. Può saltare su una gamba, rompere noci, aprire bottiglie e girare pancake – non contemporaneamente, per quanto ne so. Una cosa che non può fare, con poco più di quattro piedi di altezza, è raggiungere gli scaffali alti. C’è una versione molto più avanzata, alta quasi sei piedi, chiamata H1, che parte da 90.000 dollari in Cina.

I robot non sono un tema di investimento nuovo. In un articolo del 2013 sull’argomento, ho evidenziato tre attori industriali. Da allora, Rockwell Automation e ABB della Svizzera hanno quadruplicato il denaro degli azionisti in termini di dollari. Kuka della Germania è stata acquistata dalla cinese Midea, un produttore di elettrodomestici, nel 2016. In una storia di copertina del 2017 sui robot ho menzionato quelle azioni insieme all’ETF Robo Global Robotics & Automation, che da allora ha sottoperformato il mercato; Fanuc del Giappone, che è riuscita a perdere denaro; Amazon e Alphabet, che sono stati vincitori; e un produttore di chip che era ancora a cinque anni dal diventare principalmente un attore di intelligenza artificiale. “I chip di aziende con esperienza nei videogiochi, come Nvidia, fanno un lavoro rapido del pensiero pesante,” ho scritto. Quel titolo è salito di oltre il 5.000%.

Quelle storie riguardavano principalmente bracci meccanici di fabbrica ingombranti che eseguono compiti specifici e ripetitivi. L’ascesa dei robot in forma umanoide ha senso in parte perché, come ha spiegato il fondatore e CEO di Nvidia Jensen Huang, “Abbiamo costruito il mondo per noi stessi.” Le prime versioni possono eseguire lavori di fabbrica come smistare oggetti e trasportare scatole. L’obiettivo finale, secondo Morgan Stanley, sono robot realistici che svolgono ruoli generalisti: pensate a pompieri, infermieri, addetti alle pulizie e compagni. Si stima che entro il 2050, i robot umanoidi capaci costeranno circa 50.000 dollari nei paesi ricchi e 15.000 dollari in quelli a reddito basso e medio.

I giocatori cinesi stanno ricevendo una spinta dal governo. L’anno scorso, il Ministero dell’Industria e della Tecnologia dell’Informazione della Cina ha emesso linee guida per la produzione di robot umanoidi, con l’obiettivo di renderli un elemento importante della crescita economica entro il 2027. Negli Stati Uniti, Tesla prevede di rilasciare un robot umanoide chiamato Optimus entro il prossimo anno, con un costo inferiore a quello di un’auto. Un modo per confrontare i robot umanoidi è con il movimento della mano e il cosiddetto grado di libertà. Le mani umane hanno un DoF di 27. Il robot UniTree di base può essere aggiornato a un DoF di sette. L’ultimo prototipo di Optimus di Tesla ne ha uno di 22.

La parte di maggior valore dei robot umanoidi sarà probabilmente i modelli di dati, chiamati VLA per visione-linguaggio-azione. Questi possono essere addestrati usando video e dati simulati, ma il miglior addestramento del modello proviene da un lavoro di laboratorio dispendioso in termini di tempo che coinvolge esseri umani che indossano sensori. La Cina ha un vantaggio in termini di manodopera, dicono gli analisti, mentre gli Stati Uniti sono leader nei chip. Tesla ha l’opportunità di diventare un produttore di robot integrato che controlla il proprio modello VLA. Altri aspiranti includono Figure, un’azienda privata americana, e UBTech e AgiBot della Cina.

Le grandi aziende tecnologiche diversificate con esposizione ai robot potrebbero essere scommesse più sicure rispetto ai giocatori di nicchia. Una cosa che tutti i robot umanoidi probabilmente richiederanno sono i magneti, e questi richiedono metalli rari come neodimio e praseodimio, di cui l’offerta è limitata e in gran parte basata in Cina. Lynas dell’Australia è un produttore chiave di entrambi, ed è un altro favorito di UBS. Lynas e un attore statunitense di terre rare chiamato MP Materials sono tra le prime cinque partecipazioni del suddetto ETF KraneShares.

UBS prevede che l’arrivo dei robot umanoidi inizi con un rivolo – forse solo due milioni di unità in tutto il mondo entro il 2035 – ma diventi rapidamente un’ondata man mano che i prezzi scendono e le capacità migliorano. Forse per allora sarò pronto a provare di nuovo la compagnia dei robot. L’ultima unità con cui ho fatto amicizia, un’imitazione di Roomba, continuava a cercare di buttarsi giù dalle scale.

Scritto da Jack Hough a jack.hough@barrons.com

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20/06/25 Reuters: Nvidia e Foxconn in trattative per schierare robot umanoidi nello stabilimento di produzione di server AI a Houston

Di Wen-Yee Lee 20 Giugno 2025, 13:53 GMT+2, Aggiornato 19 ore fa

Jensen Huang, CEO di Nvidia, durante una conferenza tecnologica l’11 giugno 2025

Riepilogo Aziende Robot umanoidi previsti per essere schierati entro il primo trimestre del 2026, secondo le fonti Foxconn ha addestrato i robot per raccogliere e posizionare oggetti, inserire cavi Foxconn presenterà i suoi robot a un evento di novembre

TAIPEI, 20 giugno (Reuters) – Foxconn di Taiwan (2317.TW), apre una nuova scheda, e il produttore statunitense di chip per l’intelligenza artificiale Nvidia (NVDA.O), apre una nuova scheda, sono in trattative per schierare robot umanoidi in una nuova fabbrica Foxconn a Houston che produrrà server AI Nvidia, hanno detto due fonti a conoscenza della questione. Sarebbe la prima volta che un prodotto Nvidia verrà realizzato con l’assistenza di robot umanoidi e sarebbe la prima fabbrica di server AI di Foxconn a utilizzarli su una linea di produzione, hanno detto le fonti.
Un’implementazione, prevista per essere finalizzata nei prossimi mesi, segnerebbe una pietra miliare nell’adozione di robot simili agli umani che promettono di trasformare i processi di produzione. Foxconn sta sviluppando i propri robot umanoidi con Nvidia e ha anche testato umanoidi prodotti dalla cinese UBTech (9880.HK). Le fonti hanno detto che non era chiaro quale tipo di robot umanoidi siano previsti per l’uso nella fabbrica di Houston, che aspetto avranno o quanti ne verranno inizialmente schierati. Hanno detto che le due aziende mirano ad avere i robot umanoidi al lavoro entro il primo trimestre del prossimo anno, quando la nuova fabbrica di Houston di Foxconn inizierà la produzione dei server AI GB300 di Nvidia.
E sebbene non fosse chiaro cosa esattamente i robot faranno nella fabbrica, Foxconn li ha addestrati per raccogliere e posizionare oggetti, inserire cavi e fare lavori di assemblaggio, secondo una presentazione aziendale di maggio. La fabbrica di Houston di Foxconn era idealmente adatta per schierare robot umanoidi perché sarà nuova e avrà più spazio rispetto ad altri siti di produzione di server AI esistenti, ha detto una delle fonti. Nvidia e Foxconn hanno rifiutato di commentare. Le fonti non desideravano essere identificate poiché non autorizzate a parlare con i media. Leo Guo, direttore generale dell’unità di business robotica presso Foxconn Industrial Internet (601138.SS), una sussidiaria di Foxconn responsabile del business dei server AI del gruppo, ha dichiarato il mese scorso a un evento industriale a Taipei che Foxconn prevede di presentare all’evento tecnologico annuale dell’azienda a novembre due versioni di robot umanoidi che ha sviluppato.

Uno di questi avrà gambe e l’altro utilizzerà una base robot mobile autonoma su ruote (AMR), che costerebbe meno della versione con gambe, ha detto, senza rivelare dettagli. Nvidia ha annunciato ad aprile che prevedeva di costruire fabbriche di produzione di supercomputer AI in Texas, collaborando con Foxconn a Houston e Wistron (3231.TW) a Dallas. Entrambi i siti dovrebbero aumentare la produzione entro 12-15 mesi. Per Nvidia, l’uso di robot umanoidi nella produzione dei suoi server AI rappresenta un ulteriore passo avanti nella tecnologia, poiché già fornisce ai produttori di umanoidi una piattaforma che possono utilizzare per costruire tali robot. Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha previsto a marzo che il loro ampio utilizzo nelle strutture di produzione era a meno di cinque anni di distanza. Case automobilistiche come Mercedes-Benz (MBGn.DE) e BMW (BMWG.DE),della Germania hanno testato l’uso di umanoidi sulle linee di produzione, mentre Tesla (TSLA.O), apre una nuova scheda, sta sviluppando i propri. La Cina ha anche puntato sugli umanoidi, scommettendo che molte attività di fabbrica saranno alla fine eseguite da tali robot.