I robot umanoidi sono fra noi, se non adesso molto presto 2’

Come investire in robotica umanoide: gli strumenti UCITS per il retail italiano

09/05/26 – I robot umanoidi sono la prossima fase del ciclo di hype dell’IA

La mano umana è un miracolo di hardware e software. “Possiede molteplici tipi di presa al suo interno. Può maneggiare una varietà di oggetti in modo assolutamente squisito”, dice Nicolaus Radford, facendo scorrere il palmo sulla guancia e arricciando le dita nella barba. “È incredibilmente sensibile; percepisce davvero bene”. Nonostante non abbia praticamente muscoli — solo tendini che collegano le estremità delle dita alle fibre del braccio — “è così delicata che puoi assemblare un orologio svizzero, e puoi anche far oscillare una mazza”.

“La mano”, dice Radford, “è iper-competitiva”.

Radford è l’amministratore delegato di Persona AI, Inc., una startup con sede a Houston che sta cercando di realizzare un robot umanoide completamente funzionale che possa essere impiegato in cantieri navali, siti di costruzione e infrastrutture energetiche per svolgere lavori che gli esseri umani reali non possono o non vogliono fare. L’obiettivo finale, dice, è gestire un’agenzia di collocamento robotica, affittando macchine ai datori di lavoro in tutto il mondo. “Lavora come una macchina”, recita uno slogan sul sito web di Persona. “Si comporta come un compagno di squadra”.

Costruire un umanoide che cammini e pensi è una sfida che ha affascinato generazioni di ingegneri, ma i progressi nell’intelligenza artificiale e nella tecnologia dei sensori hanno portato alcuni nel settore tecnologico a credere che un modello funzionante sia finalmente a portata di mano. Sui social media, i video di macchine antropomorfe del produttore cinese Unitree Robotics che marciano e compiono acrobazie sono diventati virali; Elon Musk ha dirottato parte della capacità produttiva di Tesla dai veicoli per concentrarsi sui suoi robot Optimus, prevedendo che un giorno ci saranno più robot umanoidi sul pianeta che persone.

La cosiddetta IA fisica sta rapidamente diventando la prossima fase del ciclo di hype dell’IA. L’anno scorso, le aziende di robotica umanoide hanno raccolto più di 6 miliardi di dollari — oltre 300 volte il totale del 2024, secondo i dati di Pitchbook. Una previsione ampiamente citata di Morgan Stanley stima che il mercato dei robot umanoidi raggiungerà i 5 trilioni di dollari entro il 2050, con un miliardo di unità in circolazione.

Come con l’IA, gli investitori sono attratti dal settore dalla promessa di una vasta opportunità di mercato — un’innovazione trasformativa che potrebbe rimodellare intere industrie e società, trasformando startup agguerrite in aziende da trilioni di dollari. E come con l’IA, il potenziale genuino viene oscurato da iperboli, “vibes”, proclami messianici, valutazioni campate in aria e ansia geopolitica. I robot umanoidi sono diventati un test di Rorschach per l’industria tecnologica e i suoi critici: una visione cupa di un capitalismo senza lavoro, un’utopia completamente automatizzata o un altro caso in cui il settore tecnologico sospende l’incredulità all’inseguimento della prossima missione impossibile (moonshot).

1.000 lavoratori, 100 robot

La logica economica per costruire robot umanoidi parte dal fatto che il mondo è progettato intorno agli umani — almeno per quelli di noi abbastanza fortunati da essere abili. Scale, maniglie delle porte, superfici di lavoro, sedili dei veicoli e comandi delle macchine sono per lo più fatti per essere usati da corpi di forma umana entro una gamma di dimensioni relativamente piccola. L’automazione è già radicata nella maggior parte dei processi industriali su larga scala, ma la maggior parte dei robot che lavorano oggi è brava solo in compiti ripetitivi e strettamente definiti. Gli umani, al contrario, sono una tecnologia multiuso piuttosto utile — una piattaforma che può adattarsi e imparare. La stessa forma che gira gli hamburger può estrarre carbone, saldare travi, cucire una cucitura e cambiare un catetere.

Un robot di uso generale in un fattore di forma umano è il sacro graal per il business, dice Modar Alaoui, socio accomandatario della società di venture capital ALM Ventures, che ha investito in diverse startup di robot umanoidi. “Il costo numero 1 e il grattacapo per qualsiasi imprenditore o qualsiasi impresa è il lavoro umano”, ha detto Alaoui. “Hai i sindacati, e hai le tasse e le cause legali. Puoi immaginare di sostituire 1.000 lavoratori con forse solo 100 robot che fanno il lavoro 24 ore su 24, 7 giorni su 7”.

Alaoui vede i casi d’uso come ampiamente industriali, con i ruoli di servizio e l’uso domestico che arriveranno più tardi, man mano che la produzione aumenterà e il costo per unità diminuirà. Piuttosto che riprogettare le proprie fabbriche per sostituire gradualmente i lavoratori con processi automatizzati a grandi spese, le aziende potrebbero noleggiare unità da ditte tecnologiche che offrono “robot come servizio”, o RAAS — di fatto “uberizzando” il mercato del lavoro.

Questa è una prospettiva interessante in paesi dove la demografia si muove contro le industrie che dipendono da forze di lavoro numerose e a buon mercato. In Cina, dove il settore manifatturiero impiega già decine di milioni di persone, la spinta per i robot umanoidi è un sforzo per estendere la durata della vita di industrie e fabbriche che altrimenti non sopravviverebbero all’invecchiamento della popolazione.

Estrapolare il valore di tutti i lavori che potrebbero essere esternalizzati alle macchine — piuttosto che gestiti attraverso il lavoro umano — porta a valutazioni quasi inconcepibilmente grandi. “Penso all’IA e ai robot umanoidi come a lavoro artificiale”, afferma Tony Seba, fondatore del think tank RethinkX. “Se lo pensi come lavoro artificiale, allora il mercato è di 80 trilioni di dollari”. Seba, un futurista noto per le audaci previsioni sull’energia solare e i veicoli elettrici, afferma che l’attuale tecnologia non è abbastanza buona — ma una volta dispiegata, evolverà rapidamente, con conseguenze sismiche. “Entro cinque o sette anni, inizieranno a sostituirsi alle persone”, dice. “Pensate alla rivoluzione dell’auto rispetto al cavallo. Questa volta, i cavalli siamo noi”.

Questo tipo di matematica, e la logica che la sostiene, è chiaramente attraente per una Silicon Valley esaltata dalle valutazioni alle stelle dell’IA. Cifre da trilioni di dollari vengono lanciate con abbandono, a intere industrie viene detto di prepararsi per la loro inevitabile fine al comando di un chatbot, e le newsletter di fantascienza su Substack spostano i mercati. “Penso che sia una sorta di fantasia ereditata dalla fantascienza, questa idea del robot umanoide che è il perfetto maggiordomo, amico, qualunque cosa dovrebbe essere”, afferma Sven Nyholm, professore di etica dell’intelligenza artificiale alla LMU di Monaco. “Ma semplicemente non penso che il punto in cui siamo nello sviluppo della robotica giustifichi in alcun modo l’entusiasmo”.

Il Paradosso di Moravec

Rich Walker è un tipo di roboticista rassicurantemente anacronistico: barbuto, con i capelli lunghi e con indosso una maglietta con una battuta sulla scienza (che immagini non sia l’unica che possiede). Quando ci incontriamo nel suo ufficio di Londra, c’è una mano robotica sul tavolo, confezionata per la spedizione in una custodia imbottita. Sebbene le sue dita siano fatte di plastica nera e acciaio, ha una presenza inquietante.

Questo istinto a proiettare tratti umani su forme simili a quelle umane è il motivo per cui Walker, CEO della società di robotica britannica Shadow Robot, afferma che le persone spesso sopravvalutano le capacità degli attuali robot umanoidi. “Siamo tutti animisti. Pensiamo che tutto avrà un’anima”, dice. Indica un robot a otto zampe dall’aspetto grezzo sullo scaffale dietro di lui. Se fosse lasciato libero sul pavimento e rimanesse bloccato su un ostacolo, “io e lei diremmo che sta lottando per superare l’ostacolo. Sta solo muovendo le gambe in sequenza, ma poiché sembra fare qualcosa, gli si attribuisce immediatamente intenzione e comportamento”.

Con i robot umanoidi, questo effetto è amplificato. Li vediamo svolgere compiti in modi umani e presumiamo il resto. “Il problema con i robot umanoidi è che in un certo senso hackerano il cervello”, dice Walker. “Il tuo modello predittivo per questo è: ‘È umanoide, è una persona’. Questo era, storicamente, un modello ragionevolmente predittivo”.

Le sfide della costruzione di un robot umanoide sono spesso distillate in tre B: balance, battery and brains (equilibrio, batteria e cervello) — e le tre non possono essere realmente separate. Solo stare fermi su due gambe è un processo dinamico, con muscoli grandi e piccoli che effettuano costanti micro-regolazioni in risposta all’input sensoriale. Ci vuole molta energia solo per stare in piedi, figuriamoci per camminare.

Ci sono stati alcuni enormi balzi in avanti. Recenti dimostrazioni di Unitree e Boston Dynamics mostrano macchine all’avanguardia che marciano, saltano e tirano calci di kung-fu per le telecamere. Ma non è sempre chiaro se quei video riflettano un vero equilibrio o la capacità di adattarsi a circostanze mutate. “Quindi, sì, quei robot stanno facendo cose incredibili”, dice Walker. “Se qualcuno cambiasse l’altezza del pavimento mentre le fanno, continuerebbero a farle?”.

Né segue che, poiché un robot può ballare o saltare giù da una scatola, farà presto altri compiti simili a quelli umani. Il concetto di 40 anni fa noto come Paradosso di Moravec afferma grosso modo che è più facile per un’IA svolgere compiti cognitivi complessi, come giocare a Go o risolvere problemi matematici, rispetto a cose che appaiono senza sforzo alla maggior parte degli umani abili — funzioni cablate che si sono evolute in centinaia di migliaia di anni. Ciò significa che c’è ancora un abisso tra i robot che vengono costruiti e le abilità di cui hanno bisogno per operare in molti ruoli umani.

“Non richiediamo troppi salti mortali nel cantiere navale”, dice Radford di Persona. “Ma dobbiamo usare le mani”.

Finora, l’industria non ha risolto le abilità motorie fini necessarie per manipolare piccoli oggetti con qualcosa che somigli alla destrezza umana. Piegare la biancheria è ancora considerato un passo avanti. La presa e la manipolazione si basano su un feedback sensoriale costante attraverso la pelle — il tipo di micro-regolazioni istintive che sono difficili da programmare in anticipo. “Quindi, quando vuoi entrare in casa e preparare un panino con burro di arachidi e gelatina e fare una tazza di caffè e fare tutti i lavori domestici, in superficie sembrano quasi banali”, dice Radford. “Ma quando si arriva al dunque — raccogliere un coltello dal tavolo, amico, è difficile”. Chiarisce rapidamente, consapevole delle associazioni fantascientifiche: “Un coltello da burro. Non ci sarebbe motivo di raccogliere nessun altro tipo di coltello”.

Queste abilità potrebbero essere allenabili. Le aziende di IA e robotica stanno già pagando persone per teleoperare i robot, rendendoli effettivamente dei burattini nella speranza che, attraverso migliaia di ore accumulate di ripetizione, siano in grado di raggiungere qualcosa di simile alla destrezza umana.

Alcuni imprenditori e investitori sono entusiasti della possibilità dei modelli visione-linguaggio-azione, o VLAM, che combinano i grandi modelli linguistici che sostengono l’attuale generazione di unicorni dell’IA con i robot fisici. In teoria, ciò consente una risoluzione dei problemi più flessibile — invece di dire a una macchina di raccogliere una serie di oggetti e metterli nel posto assegnato, potresti semplicemente dire: “vai a sistemare quella stanza”. È possibile che questi modelli si evolvano rapidamente come gli LLM, dato abbastanza capitale e potenza di calcolo. Ma il costo di ciò sarà probabilmente enorme, e ogni dollaro di sviluppo finisce, alla fine, nel prezzo del prodotto finale.

Ecco perché l’economia dei robot conta davvero. Le aziende spesso cercano di placare l’ansia sociale nei confronti dell’IA e della robotica promettendo che faranno i lavori che le persone non vogliono fare — lavori sporchi, a bassa retribuzione e a basso status che sono cronicamente sottovalutati, come la pulizia, lo smistamento del riciclaggio, l’assistenza agli anziani e il servizio domestico. Ma, fedele al Paradosso di Moravec, questi lavori richiedono abilità che sono fenomenalmente costose da ingegnerizzare. Persino pulire una superficie con un movimento fluido e continuo rimane al di fuori della portata della maggior parte dei robot. Compiti come somministrare in sicurezza i farmaci o aiutare una persona inferma ad alzarsi da una sedia sono ancora molto lontani.

La convinzione che questi lavori siano facili da replicare — facili come, ad esempio, riscrivere un software — è rivelatrice. Una caratteristica dell’era dell’IA è stata la visione riduttiva dei suoi luminari dell’attività umana, dall’arte all’amore al lavoro. Mark Zuckerberg ha riflettuto sul numero di amici per cui gli americani “hanno una domanda”: 15. Il CEO della società di musica IA Suno ha suggerito che ai musicisti “non piace” fare musica.

Questa distanza tra i vertici aziendali e la strada è già netta nelle industrie dei colletti bianchi e creative che l’IA sta cercando di scardinare. L’abisso tra un miliardario e un badante o un netturbino è molto più grande.

“Penso che una cosa interessante sia che l’industria tecnologica sia in un certo senso lontana da molte delle persone che vuole sostituire, e non ha relazioni personali con loro”, dice Nyholm. “In genere, con gli esseri umani, più abbiamo interazioni personali con gli altri, più ci sentiamo in qualche modo obbligati verso di loro. Ma più le persone sono lontane da noi, più diventano il robot senza volto”.

Disclaimer: questo articolo è una traduzione da fonte Bloomberg ed è pubblicato a scopo esclusivamente informativo. Non costituisce consulenza finanziaria. Per il disclaimer completo vedere la pagina disclaimer del blog.

08/05/26 Genesis AI e il modello GENE-26.5: mani robotiche antropomorfe per azzerare l’embodiment gap

Da modello fondazionale a full stack: la svolta di Genesis AI

Genesis AI è una startup fondata nel 2025 da Zhou Xian (CEO) e Théophile Gervet (Presidente, ex research scientist di Mistral AI), con sedi a Parigi, California e Londra. In luglio 2025 è uscita dallo stealth con un round seed da 105 milioni di dollari co-guidato da Eclipse e Khosla Ventures, con investitori illustri tra cui Eric Schmidt (ex CEO di Google), Xavier Niel, Bpifrance e i ricercatori Daniela Rus e Vladlen Koltun.

La missione originaria era costruire il modello AI fondazionale per la robotica — il layer intelligente, non l’hardware. Ma Genesis si è presto scontrata con un ostacolo pratico: senza il controllo sull’hardware, il modello non poteva essere addestrato con i dati giusti. La risposta è stata diventare full stack, sviluppando in collaborazione con la società cinese Wuji Tech una mano robotica proprietaria.

GENE-26.5: il modello e la mano

Il 6 maggio 2026, Genesis ha presentato il suo primo modello, GENE-26.5 (il nome è un omaggio a maggio 2026), abbinato a un video dimostrativo delle sue mani robotiche. La caratteristica distintiva rispetto alla concorrenza è immediata: la mano ha le stesse dimensioni e forma di una mano umana. La maggior parte dei robot industriali e da laboratorio utilizza pinze a due dita — semplici, robuste, ma lontane dalla destrezza della mano umana. Genesis ha scelto la strada più difficile.

Il video dimostrativo mostra un repertorio vasto: rompere un uovo, affettare un pomodoro, preparare uno smoothie, suonare il pianoforte, risolvere il cubo di Rubik. Ma il fondatore Gervet indica il lavoro di laboratorio come la vera applicazione commerciale prossima: i tecnici farmaceutici e gli operatori manifatturieri che eseguono compiti ripetitivi e ad alta precisione.

Il guanto sensorizzato: raccogliere dati umani senza embodiment gap

Il vero elemento sistemico dell’approccio Genesis è un guanto sensorizzato che funge da gemello reale della mano robotica. L’idea è elegante: se la mano del robot ha le stesse dimensioni di una mano umana, i dati raccolti da un lavoratore che indossa il guanto mentre svolge il suo lavoro quotidiano sono direttamente trasferibili al modello, senza i costosi processi di traduzione tipici della robotica tradizionale (il cosiddetto embodiment gap).

Il guanto è leggero, economico e progettato per essere indossato senza disagio — paragonabile a normali guanti di sicurezza industriali. Combinato con dati video egocentrici (telecamere point-of-view), costruisce quella che Genesis chiama una “biblioteca di abilità umane“.

Il modello è stato già pre-addestrato su grandi quantità di video umani reperiti da internet. Il sistema di simulazione proprietario accelera ulteriormente il ciclo di iterazione: secondo Zhou, il vero collo di bottiglia nella robotica moderna non è l’addestramento, ma la valutazione — e la simulazione lo risolve.

Il robot a corpo intero è il prossimo passo

Zhou ha anticipato che Genesis presenterà presto il suo primo robot general-purpose a corpo intero — non solo mani. La roadmap resta invariata: costruire “il sistema robotico più capace”. Il team conta oggi 60 persone (40-45% in Europa, 55% negli USA) ed è in fase di espansione attiva.

Questo articolo ha finalità esclusivamente informative e non costituisce consulenza finanziaria né sollecitazione all’investimento. Genesis AI è una società privata non quotata. Leggi il disclaimer completo del blog.

05/05/26 — Il fondatore del Roomba torna con un robot che vuole farti compagnia

Colin Angle ha trascorso quasi trent’anni a costruire robot che puliscono i pavimenti. Ora vuole costruire robot con cui fare amicizia.

Angle è il co-fondatore e per decenni CEO di iRobot, l’azienda che nel 2002 ha inventato il Roomba e con esso l’intera categoria degli aspirapolvere robotici. Ha lasciato la società nel 2024, dopo che Amazon aveva acquisito iRobot per poi abbandonare l’operazione sotto pressione regolatoria europea. La sua nuova avventura si chiama Familiar Machines & Magic, e il primo prodotto — presentato al Wall Street Journal Future of Everything conference — non ha niente a che fare con la pulizia domestica.

Si chiama “The Familiar”. Ha quattro zampe, un aspetto morbido e occhi grandi che sembrano disegnati dai designer di Pixar. Non parla. Non risponde a comandi vocali. Non è un assistente. È qualcosa di più sottile e, se il progetto funziona, di più potente: un robot progettato per costruire un legame emotivo con il suo proprietario.

“Voglio costruire una relazione tra uomo e macchina fondamentalmente diversa da quella tra il Roomba e un cliente”, dice Angle. “Voglio sentire che la macchina che sto costruendo si preoccupa davvero per me.”

Come funziona

The Familiar usa telecamere e microfoni per leggere il linguaggio del corpo, le espressioni facciali, il tono della voce e il contesto generale della situazione. Chris Jones, co-fondatore e già CTO di iRobot, descrive uno scenario concreto: quando il proprietario torna a casa con le braccia aperte e si abbassa verso il robot, il Familiar corre ad accoglierlo. Quando torna carico di borse della spesa e con l’aria frettolosa, si tiene in disparte. Nessuna parola, nessun comando — solo lettura del contesto.

Nel tempo, il robot costruisce quello che i fondatori chiamano un “social graph” della casa: chi vive con chi, quali sono le relazioni tra le persone, come ciascun membro del nucleo familiare interagisce con il robot stesso. È memoria sociale applicata alla robotica.

Il target iniziale sono due categorie: chi vuole monitorare un familiare anziano o dipendente che vive solo, e chi vuole supportare il proprio benessere. In prospettiva, Familiar Machines punta a licenziare la sua AI emotivamente intelligente ad altre aziende.

La questione privacy

Un robot che può girare liberamente per casa, guardarti con occhi-telecamera e ascoltarti con orecchie-microfono è per definizione un dispositivo di sorveglianza domestica totale. I fondatori dicono di aver adottato un approccio privacy-first: di default, nessun dato viene inviato al cloud. Il robot chiede il permesso prima di connettersi a internet, esattamente come faceva il Roomba con le mappe della casa.

Tutta l’elaborazione avviene localmente, sull’hardware a bordo — quello che nel settore si chiama edge AI. Non serve un grande modello linguistico perché il Familiar non parla: usa modelli più piccoli, specializzati, ottimizzati per il riconoscimento di espressioni, posture e situazioni. Il chip che fa girare Siri sul tuo iPhone è lo stesso tipo di architettura.

Rimane però una domanda aperta che i fondatori non risolvono completamente: chi garantisce che le policy privacy resteranno invariate nel tempo? La storia di iRobot con le mappe delle case — e le tensioni che emersero quando Amazon provò ad acquisire i dati — è un precedente che il mercato non dimentica facilmente.

Il cimitero dei robot compagni

La storia dei robot da compagnia è lunga e desolante. Sony Aibo, Ugobe Pleo, Jibo — tutti nati con grandi ambizioni, tutti finiti nell’oblio o nella discarica elettronica. Il problema fondamentale è sempre stato lo stesso: gli animali veri fanno meglio questo lavoro, e al prezzo giusto.

Angle e Jones sostengono che questa volta è diverso per una ragione tecnica precisa. Fino a pochi anni fa, anche il Roomba faticava a riconoscere un calzino o i rifiuti di un animale domestico sul pavimento. I modelli AI di oggi processano scene complete, riconoscono persone, leggono emozioni — una capacità impensabile quando iRobot lavorava sulle prime versioni del robot aspirapolvere. “Oggi otteniamo una comprensione enormemente ricca del mondo intorno a noi”, dice Jones.

È un argomento tecnico solido. Se la tecnologia regge, il Familiar potrebbe essere il primo robot compagno a funzionare davvero. Se non regge, sarà il prossimo capitolo del cimitero.

Angle non ha ancora comunicato prezzo, data di lancio, né se il prodotto finale assomiglierà al prototipo attuale. È ancora presto. Ma per chi segue la robotica consumer, il nome dietro al progetto vale l’attenzione.

📚 Leggi anche su questo blog:

• Robot umanoidi: investire nel futuro che è già qui — https://www.filosofaresuimercati.eu/2026/04/28/i-robot-umanoidi-sono-fra-noi-se-non-adesso-molto-presto/#24-12-25-techcrunc

30/04/26 — SoftBank quota Roze: fino a $100 miliardi per la robotica AI. E Tesla sorride

Fonte: Al Root, Barron’s, 30 aprile 2026. Traduzione e commento editoriale: Gianni & Claude (Anthropic).

SoftBank starebbe preparando la quotazione negli USA di una nuova società di robotica AI chiamata Roze, con una valutazione potenziale fino a $100 miliardi. Secondo il Financial Times, SoftBank ha già depositato documenti riservati presso la SEC — il passo tipico con cui le società avviano il percorso verso l’IPO, prima che i filing diventino pubblici alcune settimane prima della quotazione. SoftBank non ha confermato né smentito.

L’IPO di Roze sarà un interessante test di valutazione per il settore. Gli investitori americani non hanno oggi molti pure-play nell’AI robotics quotati: Tesla è il nome più citato, ma è anche un produttore di auto elettriche, una piattaforma di robo-taxi e un business di energy storage. Valutare la componente robotica di Tesla in isolamento è un esercizio da modelli a scenari multipli, come dimostra la dispersione delle stime di Wall Street.

E quella dispersione è estrema. RBC proietta $400 miliardi di vendite di robot Tesla nel 2050 e li valorizza 10x i ricavi, arrivando a circa $640 miliardi di valore attuale scontato. Deutsche Bank guarda al 2035: 1,25 milioni di robot a $25.000 ciascuno, $31 miliardi di ricavi, multiplo 30x, equivalente a circa $111 per azione — $500 miliardi di capitalizzazione implicita. Morgan Stanley si ferma a circa $270 miliardi. Boston Dynamics di Hyundai, che ha il robot umanoide Atlas tra i più avanzati al mondo, vale tra $20 e $30 miliardi — numeri piccoli rispetto alle proiezioni Tesla, ma almeno ancorati a un’azienda che i robot li sta già costruendo.

Fonte: Al Root, Barron’s, 30 aprile 2026. Redatto da Gianni & Claude (Anthropic). Per il disclaimer completo: leggere il disclaimer.