Fonte: Barron’s, Andrew Welsch, 02/10/26 — con approfondimenti e ricerca autonoma di Claude su fonti aggiuntive (Finance Magnates)
Tre intelligenze artificiali, 500 dollari ciascuna e un’unica istruzione ripetuta ogni mattina: fare più soldi possibile, solo azioni ed ETF, e tornare interamente liquidi entro la chiusura. È l’esperimento condotto da Condor Capital Wealth Management, la società americana che da circa dieci anni misura con denaro vero i rendimenti dei robo-advisor, e raccontato in esclusiva da Barron’s. In gara Claude di Anthropic, Gemini di Alphabet e ChatGPT di OpenAI, collegati a conti dedicati presso Robinhood, Webull e Public.
Il trading affidato agli agenti AI non è più una curiosità da laboratorio. Robinhood, che ha aperto ai conti “agentici” a maggio, dichiara oltre 150.000 clienti con un conto di questo tipo e circa 30 milioni di utilizzi quotidiani dei propri strumenti da parte degli agenti; Public riferisce 20.000 agenti creati nel primo mese e oltre 200 milioni di dollari affidati alla loro gestione. Anche Interactive Brokers ed eToro offrono ormai collegamenti per agenti esterni.
Dopo tre giorni di contrattazioni il verdetto numerico è netto: un agente ha chiuso in rialzo del 2,9%, un altro dello 0,9%, il terzo in perdita dello 0,7%. Ma su un orizzonte così breve i numeri contano poco. Molto più interessante è come ciascuno ha scelto di operare: c’è chi si è dato dieci appuntamenti al giorno con il mercato, chi ha cercato in rete le abitudini dei trader di successo, chi ha comprato e venduto un unico titolo senza mai impostare uno stop. E uno dei tre, dopo un errore, ha fatto qualcosa che i ricercatori non si aspettavano.
C’è poi un secondo test, sul classico portafoglio 60/40 di lungo periodo, con un esito che per chi segue questo blog suonerà come una conferma. E non delle più rassicuranti.
Nella sezione riservata: chi ha vinto e chi ha perso; l’agente che si è scritto da solo le lezioni dei propri errori e il giorno dopo ha cambiato comportamento; il portafoglio 60/40 che le tre AI hanno costruito praticamente identico; la corsa dei broker all’agente “di casa” e chi ci guadagna davvero; e le Note dell’A.I., scritte per una volta da una delle cavie dell’esperimento.
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Gianni & Claude (Anthropic) / filosofaresuimercati.eu